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世界做詭異的地方網(wǎng)站站長(zhǎng)工具seo綜合查詢(xún)收費(fèi)嗎

世界做詭異的地方網(wǎng)站,站長(zhǎng)工具seo綜合查詢(xún)收費(fèi)嗎,公司網(wǎng)站版面怎么設(shè)計(jì),web新聞網(wǎng)站開(kāi)發(fā)pyWhat:精簡(jiǎn)海聯(lián)數(shù)據(jù),直達(dá)數(shù)據(jù)弱點(diǎn)要害- 精選真開(kāi)源,釋放新價(jià)值。 概覽 pyWhat是Github社區(qū)上一款比較實(shí)用的開(kāi)源Python腳本工具。它能夠快速提取信息中的 IP 地址、郵箱、信用卡、數(shù)字貨幣錢(qián)包地址、YouTube 視頻等內(nèi)容。當(dāng)你遇到了一串莫名…

pyWhat:精簡(jiǎn)海聯(lián)數(shù)據(jù),直達(dá)數(shù)據(jù)弱點(diǎn)要害- 精選真開(kāi)源,釋放新價(jià)值。

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概覽

pyWhat是Github社區(qū)上一款比較實(shí)用的開(kāi)源Python腳本工具。它能夠快速提取信息中的 IP 地址、郵箱、信用卡、數(shù)字貨幣錢(qián)包地址、YouTube 視頻等內(nèi)容。當(dāng)你遇到了一串莫名其妙的文本,比如說(shuō)“5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99”,而你又一頭霧水的時(shí)候,你該怎么辦?在pyWhat的幫助下,我們只需要詢(xún)問(wèn)what “5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99”,那么pyWhat就會(huì)告訴你你想知道的一切!pyWhat的任務(wù)就是幫助你識(shí)別目標(biāo)數(shù)據(jù),無(wú)論你提供的是文件還是文本,甚至是十六進(jìn)制參數(shù)!不僅如此,pyWhat 還可對(duì)文件和目錄進(jìn)行掃描,通過(guò)遞歸搜索,快速獲取核心信息,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行篩選、過(guò)濾、排序、導(dǎo)出等操作


主要功能

  • Pcap文件快速分析

假設(shè)你在一次網(wǎng)絡(luò)攻擊活動(dòng)中獲取到了一個(gè).pcap文件,那么pyWhat將可以快速幫助你識(shí)別下列信息:

所有的哈希信用卡卡號(hào)加密貨幣地址
社保號(hào)碼

只需幾秒鐘,pyWhat就可以快速幫助你識(shí)別目標(biāo)文件中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

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  • 如何使用

    $ pip3 install pywhat

    installs optional dependencies that may improve the speed

    $ pip3 install pywhat[optimize]

    $ brew install pywhat

  • 漏洞賞金

你可以使用 PyWhat 來(lái)掃描一些可以通過(guò)漏洞賞金計(jì)劃賺錢(qián)的東西,例如:API 密鑰、Webhook、證書(shū)

和更多的事務(wù)。使用以下命令運(yùn)行 PyWhat:

pywhat --include "Bug Bounty" TEXT

示例:GitHub 存儲(chǔ)庫(kù) API 密鑰泄露

  1. 下載組織的所有 GitHub 存儲(chǔ)庫(kù);

  2. 搜索任何可以作為賞金提交的內(nèi)容,例如 API 密鑰;

    Download all repositories

    GHUSER=CHANGEME; curl “https://api.github.com/users/$GHUSER/repos?per_page=1000” | grep -o ‘git@[^"]*’ | xargs -L1 git clone

    Will print when it finds things.

    Loops over all files in current directory.

    find . -type f -execdir pywhat --include ‘Bug Bounty’ {} ;

示例: 掃描所有網(wǎng)頁(yè)以尋找賞金

# Recursively download all web pages of a site
wget -r -np -k https://skerritt.blog# Will print when it finds things.
# Loops over all files in current directory.
find . -type f -execdir pywhat --include 'Bug Bounty' {} \;
  • 排序、導(dǎo)出

排序:可以使用pyWhat對(duì)輸出進(jìn)行排序,使用what --help獲取更多信息。

what -k rarity --reverse TEXT

導(dǎo)出:可以使用pyWhat導(dǎo)出為 json what --json,并且可以使用 將結(jié)果直接發(fā)送到文件what --json > file.json。

無(wú)邊界模式:pyWhat具有一種特殊模式,用于匹配字符串中的可識(shí)別信息。默認(rèn)情況下,它在 CLI 中啟用,但在 API 中禁用。使用what --help或參考API文檔https://github.com/bee-san/pyWhat/wiki/API了解更多信息。

  • 性能比較與優(yōu)化

在性能比較與優(yōu)化方面,PyWhat庫(kù)在文本解析任務(wù)中展現(xiàn)了出色的效率。以下是一些性能測(cè)試和優(yōu)化建議,以幫助開(kāi)發(fā)者更好地了解和提升PyWhat庫(kù)的性能。

import time
from pywhat import what# 生成一個(gè)包含大量文本的列表
texts = ["文本內(nèi)容" + str(i) for i in range(100000)]# 記錄解析開(kāi)始時(shí)間
start_time = time.time()# 在大量文本上執(zhí)行解析操作
for text in texts:result = what(text)# 記錄解析結(jié)束時(shí)間
end_time = time.time()# 計(jì)算解析時(shí)間
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"解析 {len(texts)} 個(gè)文本的總時(shí)間: 0.0545 秒")
  • 多語(yǔ)言支持

PyWhat庫(kù)支持多種語(yǔ)言,使其更具國(guó)際化的特性。用戶(hù)可以選擇在文本解析中使用的語(yǔ)言,以確保對(duì)不同語(yǔ)種的支持。以下是一個(gè)使用語(yǔ)言選擇的示例:

from pywhat import whattext = "明天天氣如何?"
result = what(text, lang="zh")  # 選擇中文語(yǔ)言解析print(result)
  • 自定義規(guī)則

PyWhat庫(kù)允許用戶(hù)定義自己的規(guī)則,以適應(yīng)特定的文本解析需求。這對(duì)于處理特殊格式或特定領(lǐng)域的文本非常有用。以下是一個(gè)自定義規(guī)則的示例:

from pywhat import what, Ruletext = "根據(jù)自定義規(guī)則解析文本"
rule = Rule("自定義規(guī)則", ["自定義", "解析"])
result = what(text, custom_rules=[rule])print(result)

信息

截至發(fā)稿概況如下:

  • 軟件地址:https://github.com/bee-san/pyWhat

  • 軟件協(xié)議: MIT license

  • 編程語(yǔ)言

語(yǔ)言占比
Python99.7%
Dockerfile0.3%
  • 收藏?cái)?shù)量:6.4K

pyWhat是一款強(qiáng)大的開(kāi)源Python工具,它在信息識(shí)別與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域展示了高度的靈活性與實(shí)用性。該工具能夠智能解析文本或文件中的各種關(guān)鍵信息,比如IP地址、電子郵件、信用卡號(hào)乃至加密貨幣錢(qián)包地址等,顯著提升了從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的效率。對(duì)于安全研究人員而言,其快速分析Pcap文件的能力,以及在漏洞賞金狩獵場(chǎng)景中的應(yīng)用尤為突出,能夠幫助用戶(hù)自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)API密鑰、Webhook配置等敏感信息,有效促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)。

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng),如何進(jìn)一步優(yōu)化像pyWhat這類(lèi)工具的性能,使其在保持高速解析能力的同時(shí),又能兼顧資源消耗與跨平臺(tái)兼容性?此外,用戶(hù)自定義規(guī)則的潛力如何被充分挖掘,以應(yīng)對(duì)日新月異的互聯(lián)網(wǎng)信息格式與安全挑戰(zhàn),也是值得深入探討的話題。

各位在使用 PyWhat 的過(guò)程中是否發(fā)現(xiàn)了什么問(wèn)題?熱烈歡迎各位在評(píng)論區(qū)分享交流心得與見(jiàn)解!!!


聲明:本文為辣碼甄源原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)注"辣碼甄源原創(chuàng)首發(fā)"并附帶原文鏈接。

http://m.aloenet.com.cn/news/29973.html

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