wordpress代碼實(shí)現(xiàn)怎么做seo關(guān)鍵詞優(yōu)化
在本項(xiàng)目中,實(shí)現(xiàn)了Yolov7-Pose用于人體姿態(tài)估計(jì)。以下是如何在Windows 11操作系統(tǒng)上設(shè)置和運(yùn)行該項(xiàng)目的詳細(xì)步驟。
環(huán)境準(zhǔn)備
首先,確保您的計(jì)算機(jī)已經(jīng)安裝了Anaconda。Anaconda是一個(gè)開源的Python發(fā)行版本,它包含了conda、Python以及眾多科學(xué)計(jì)算包,并且可以方便地創(chuàng)建虛擬環(huán)境。
創(chuàng)建虛擬環(huán)境
打開Anaconda Prompt(或者任何命令行工具),并輸入以下命令來創(chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境:
conda create -n yolov7_custom python=3.9
激活剛剛創(chuàng)建的虛擬環(huán)境:
conda activate yolov7_custom
進(jìn)入克隆下來的文件夾:
cd Pose-estimation
安裝依賴項(xiàng)
使用pip
安裝項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。通常這些依賴項(xiàng)會(huì)列在一個(gè)名為requirements.txt
的文件中:
pip install -r requirements.txt
下載模型權(quán)重
從下載Yolov7姿態(tài)估計(jì)的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重,并將其放置于當(dāng)前工作目錄中:
qq1309399183
將下載好的.pt
文件放在與pose-estimate.py
同一級(jí)別的目錄下。
運(yùn)行代碼
現(xiàn)在您已經(jīng)準(zhǔn)備好運(yùn)行項(xiàng)目中的腳本來進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)或俯臥撐計(jì)數(shù)了。
姿態(tài)估計(jì)
要對(duì)視頻或網(wǎng)絡(luò)攝像頭執(zhí)行姿態(tài)估計(jì),請(qǐng)使用pose-estimate.py
文件,并根據(jù)需要指定源(例如視頻文件路徑)和設(shè)備(CPU/GPU)。對(duì)于僅使用CPU的情況,可以這樣執(zhí)行:
python pose-estimate.py --source "your custom video.mp4" --device cpu
如果想要通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè),只需將--source
參數(shù)設(shè)為0
(代表默認(rèn)攝像頭)。
俯臥撐計(jì)數(shù)
如果您想實(shí)現(xiàn)俯臥撐計(jì)數(shù)功能,可以使用pushup_counter.py
腳本。同樣地,指明輸入視頻源及其它必要參數(shù):
python pushup_counter.py --source "pushup.mp4" --device 0 --curltracker=True
這里--device 0
指的是使用GPU設(shè)備;若無GPU,則可改為cpu
。--curltracker=True
表示開啟卷曲追蹤器以輔助俯臥撐動(dòng)作的識(shí)別。
完成以上步驟后,您應(yīng)該能夠成功運(yùn)行這個(gè)基于Yolov7的人體姿態(tài)估計(jì)項(xiàng)目,并觀察到輸出結(jié)果。請(qǐng)確保所有文件路徑正確無誤,并且按照說明配置好了相應(yīng)的硬件資源。