隨著我們進入2024年，DevOps也發(fā)生了變化。新興的技術、變化的需求和發(fā)展的方法正在重新定義有效實施DevOps實踐。

IDC預測顯示，未來五年，支持DevOps實踐的產(chǎn)品市場繼續(xù)保持健康且快速增長，2022年-2027年的復合年增長率（CAGR）為16.1%。 其主要原因是將安全納入DevOps流程的需求日益增長，以及DevOps實踐在GitOps、FinOps、平臺工程等領域的發(fā)展，所有這些都有助于增加市場活動和擴張。

本文探討了我們在數(shù)字技術轉(zhuǎn)型過程中DevOps的主要趨勢和適應性。

一、DevOps的新興趨勢

1.人工智能和機器學習集成

在DevOps流程中集成人工智能（AI）和機器學習（ML）已不再是新鮮事物，而是必需品。 人工智能驅(qū)動的分析和ML算法正在徹底改變我們在DevOps中處理自動化、問題解決和預測分析的方式。

Google Cloud DORA團隊的《DevOps2023現(xiàn)狀報告》中提到，代碼審查速度較慢的團隊可能會嘗試使用人工智能作為代碼審查過程的一部分，以了解這如何影響他們的軟件交付性能。

過去，DevOps中的自動化主要基于規(guī)則，依賴于預定義的條件和操作。然而，隨著AI和ML的加入，DevOps流程變得更加適應性和智能化。 AI驅(qū)動的自動化可以分析大量數(shù)據(jù)集、識別模式并實時做出明智的決策。

例如，人工智能可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和趨勢預測潛在的開發(fā)流程或生產(chǎn)環(huán)境問題。這種主動解決問題的方法可以大大減少停機時間并提高系統(tǒng)可靠性。

2.更加重視安全

2024 年，隨著組織認識到在早期和整個 DevOps 流程中集成安全性的重要性，DevSecOps 將成為一項標準。 這種范式轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了“左移”安全方法，強調(diào)需要在軟件開發(fā)生命周期中盡早解決安全問題，而不是事后再考慮。

傳統(tǒng)上，安全被視為一個單獨的實體，在開發(fā)過程結(jié)束時解決。然而，這種被動的方法已不足以應對不斷發(fā)展的網(wǎng)絡安全威脅。DevSecOps和左移方法強調(diào)主動的安全態(tài)勢，將安全措施集成到軟件開發(fā)生命周期的每個階段，從初始設計到開發(fā)、測試和部署。

安全掃描工具、漏洞評估和代碼分析無縫集成到 DevOps 管道中，使團隊能夠在開發(fā)早期識別和修復安全問題。通過在最早階段嵌入安全實踐，組織可以顯著減少漏洞并增強其整體安全態(tài)勢，使安全成為軟件開發(fā)的基礎要素，而不是外圍問題。

這一轉(zhuǎn)變還致力于讓開發(fā)人員在開發(fā)產(chǎn)品時將安全性視為日常工作的一部分。這是一種所有權(quán)文化的轉(zhuǎn)變，開發(fā)人員在安全性和性能方面對其功能負有更多責任，從而提高質(zhì)量并加快產(chǎn)出。

3.混合和多云環(huán)境

混合云和多云環(huán)境的趨勢持續(xù)增長，2024年的DevOps要求能夠無縫管理和部署跨各種云平臺的應用程序。這種轉(zhuǎn)變需要更強大、更靈活的工具，尤其是在軟件即服務（SaaS）產(chǎn)品等場景中，客戶可能會使用不同的云提供商來開展不同的業(yè)務運營。

DevOps團隊必須適應這種多云環(huán)境，確保應用程序無論底層基礎架構(gòu)如何都能無縫運行。這在SaaS環(huán)境中尤為重要，因為在各種客戶首選的云平臺上提供一致的服務是一項關鍵的競爭優(yōu)勢。

容器化和容器編排技術（如Kubernetes）在實現(xiàn)跨云環(huán)境的可移植性方面發(fā)揮著關鍵作用。它們提供一致的運行時環(huán)境，使在云之間移動應用程序變得更加容易。

4.轉(zhuǎn)向內(nèi)部開發(fā)者門戶

內(nèi)部開發(fā)者平臺（IDP）是一個集中式系統(tǒng)，旨在簡化和優(yōu)化組織內(nèi)的軟件開發(fā)生命周期。這是DevOps社區(qū)目前最熱門的話題之一，它試圖解決與DevOps日常運營相關的傳統(tǒng)挑戰(zhàn)，例如需要新環(huán)境的工單、部署特定服務、啟動或停止環(huán)境、成本和安全性的可見性等。

IDP的主要功能包括：

• 資源配置：自動分配和配置基礎設施組件（例如服務器、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡），無需手動設置。
• 部署自動化： 簡化構(gòu)建、測試和部署代碼到各種環(huán)境的過程，實現(xiàn)持續(xù)集成和交付實踐。
• 監(jiān)控和可觀察性： 提供應用程序性能和健康狀況的集中可見性，提供實時指標和警報以促進主動解決問題。
• 變更管理： 提供應用程序版本和基礎設施安全、可控的回滾或前滾機制，降低風險并確保穩(wěn)定性。

二、適應變化

1.技能提升和跨職能團隊

DevOps不斷發(fā)展，需要不斷學習和適應。團隊需要提高技能，以跟上新技術和新方法的步伐。強調(diào)跨職能協(xié)作是促進更全面的DevOps方法的關鍵。

技能提升不僅限于學習新工具，還涉及培養(yǎng)更廣泛的技能。人們越來越期望DevOps專業(yè)人員具備云、安全、自動化和調(diào)試方面的專業(yè)知識。持續(xù)學習和認證計劃對于在這個快速發(fā)展的領域保持領先地位至關重要。

跨職能團隊由來自不同學科的成員密切合作，有助于打破組織內(nèi)部的孤島。這種方法鼓勵溝通和知識共享，從而實現(xiàn)更高效、更具創(chuàng)新性的DevOps實踐。

2.關注監(jiān)控和可觀察性

增強監(jiān)控和可觀察性對于理解日益復雜的系統(tǒng)至關重要。DevOps團隊更注重能夠更深入地洞察系統(tǒng)性能和用戶行為的工具。

過去，基本監(jiān)控側(cè)重于系統(tǒng)運行狀況和資源利用率。然而，現(xiàn)代應用程序高度分散，因此很難查明問題。增強型監(jiān)控和可觀察性解決方案（例如分布式跟蹤和實時分析）可提供應用程序行為的全面視圖。

這些工具使DevOps團隊能夠主動識別瓶頸、解決問題并優(yōu)化系統(tǒng)性能。此外，以用戶為中心的可觀察性可以洞悉用戶體驗，使團隊能夠解決可用性問題并提高客戶滿意度。

3.DevOps工具的未來

DevOps中使用的工具集正在不斷發(fā)展，變得更加適應性強、智能化和集成化。這種發(fā)展包括采用基礎設施即代碼（IaC）、增加對Kubernetes等容器化和編排工具的依賴，以及集成云原生技術。

4.基礎設施即代碼（IaC）

IaC作為一種使用代碼定義和配置基礎設施的方式，在DevOps中占據(jù)了重要地位。這種方法允許團隊將基礎設施視為應用程序代碼庫的一部分，從而實現(xiàn)版本控制、自動化和可重復性。

借助IaC，可以使用聲明性代碼定義基礎設施，指定所需的資源狀態(tài)。Terraform和AWS CloudFormation等工具使得使用代碼創(chuàng)建和管理跨不同云提供商的基礎設施成為可能。

IaC的優(yōu)勢包括提高基礎設施靈活性、減少手動配置錯誤以及自動配置和擴展資源的能力。這種方法符合DevOps的自動化原則，有助于實現(xiàn)更可靠、更一致的基礎設施。

5.容器化和編排

容器化，尤其是使用Docker等技術的容器化，已成為DevOps實踐的基本組成部分。容器將應用程序及其依賴項打包成獨立的單元，確保不同環(huán)境中的一致性。

Kubernetes是一個領先的容器編排平臺，可簡化大規(guī)模容器化應用程序的部署和管理。它可以自動執(zhí)行負載平衡、擴展和自我修復任務，讓DevOps團隊專注于應用程序邏輯。

容器的可移植性和Kubernetes等編排平臺的靈活性徹底改變了應用程序的部署和擴展。容器可以在開發(fā)機器、測試環(huán)境和生產(chǎn)服務器上一致運行，從而減少了“它在我的機器上運行正?！钡膯栴}。

6.云原生技術集成

云原生技術旨在充分利用云平臺的功能。DevOps實踐越來越多地采用云原生原則，例如微服務、無服務器計算和自動擴展。

微服務架構(gòu)涉及將應用程序分解為更小、可獨立部署的服務。這種方法符合DevOps實踐，使團隊能夠快速開發(fā)、測試和部署單個服務。

無服務器計算（以AWS Lambda和Azure Functions等服務為例）完全抽象了基礎設施管理。DevOps團隊可以專注于代碼開發(fā)，依靠云提供商自動處理擴展和資源配置。

自動擴展是另一個云原生功能，可根據(jù)需求動態(tài)調(diào)整資源。DevOps團隊可以配置自動擴展策略，以確保最佳的資源利用率和應用程序性能。

三、寫在最后

2024年重新思考DevOps意味著擁抱變化、整合新技術以及培養(yǎng)持續(xù)改進和協(xié)作的文化。隨著我們適應這種動態(tài)環(huán)境，效率、自動化和以客戶為中心這些核心原則仍然至關重要。DevOps的未來一片光明，需要采取積極主動、創(chuàng)新的方法才能保持領先地位。

此外，禪道緊跟時代變化于2023年推出禪道DevOps平臺，打通了從產(chǎn)品、需求、項目到開發(fā)、測試、運維環(huán)節(jié)，貫穿了整個軟件交付生命周期，具有加快交付速度、提高交付質(zhì)量、減少團隊摩擦、實現(xiàn)快速反饋等優(yōu)勢。

DevOps專業(yè)人員處于這一變革的最前沿，他們決定著組織開發(fā)、部署和運營軟件的方式。通過了解新興趨勢、提升技能并采用新工具和新做法，DevOps團隊可以帶領組織在這個新技術時代取得成功。