概述

Jupyter Notebook是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和教學(xué)領(lǐng)域中廣受歡迎的交互式計(jì)算環(huán)境。它允許我們創(chuàng)建和共享包含實(shí)時(shí)代碼、方程式、可視化和敘述文本的文檔。

Conda則是一個強(qiáng)大的包管理和環(huán)境管理系統(tǒng)，能夠幫助我們?yōu)椴煌捻?xiàng)目創(chuàng)建隔離的Python環(huán)境，避免包版本沖突。

正確地配置Conda環(huán)境與Jupyter Notebook的集成，可以帶來諸多好處：

項(xiàng)目隔離：為每個項(xiàng)目使用獨(dú)立的環(huán)境，確保依賴項(xiàng)的純凈和可復(fù)現(xiàn)性版本控制：輕松管理不同項(xiàng)目可能需要的不同版本的Python或庫避免沖突：防止全局Python環(huán)境因包版本不兼容而變得混亂

手動注冊內(nèi)核

要讓Jupyter Notebook 能夠識別并使用Conda環(huán)境，最關(guān)鍵的一步是確保Conda環(huán)境中安裝了ipykernel包。這個包允許Jupyter將該環(huán)境注冊為一個可用的內(nèi)核 (Kernel)，也就是手動將每個Conda 環(huán)境注冊為Jupyter內(nèi)核。

1.激活Conda環(huán)境

打開終端并激活想要使用的Conda環(huán)境

conda activate <環(huán)境名稱>

2.安裝ipykernel

確保當(dāng)前Conda環(huán)境中安裝了ipykernel。如果沒有安裝，可以運(yùn)行以下命令安裝

conda install ipykernel

3.Conda環(huán)境注冊為Jupyter核

執(zhí)行以下命令將當(dāng)前Conda環(huán)境添加到 Jupyter Notebook 的 kernel列表中

python -m ipykernel install --user --name <內(nèi)核名稱> --display-name "顯示名稱"

--user：將內(nèi)核安裝在用戶級別，而不是系統(tǒng)級別--name <內(nèi)核名稱>：內(nèi)核的內(nèi)部名稱，最好與環(huán)境名一致--display-name "顯示名稱"：在Jupyter Notebook內(nèi)核菜單中顯示的名稱。

4.示例

假設(shè)有一個名為myenv的Conda環(huán)境，并希望在Jupyter Notebook中顯示為Python (myenv)，可以執(zhí)行以下命令運(yùn)行

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

5.啟動Jupyter Notebook

jupyter notebook

6.選擇內(nèi)核

在Kernel選項(xiàng)中選擇添加的Conda環(huán)境

7. 檢查當(dāng)前環(huán)境

在Jupyter Notebook中可以通過以下代碼檢查當(dāng)前環(huán)境：

import sys
print(sys.executable)

如果輸出的Python路徑與Conda環(huán)境的路徑一致，說明環(huán)境配置成功。

8.移除Kernel內(nèi)核

如果不再需要某個Conda環(huán)境的kernel，可以使用以下命令移除：

jupyter kernelspec uninstall <內(nèi)核名稱>

自動注冊內(nèi)核

自動注冊需要使用nb_conda_kernels庫,它會自動檢測Conda環(huán)境，并將它們作為內(nèi)核顯示在Jupyter Notebook 中，無需為每個環(huán)境手動配置。

1.安裝nb_conda_kernels

確保在啟動的Jupyter環(huán)境中安裝nb_conda_kernels庫,以自動支持所有Conda環(huán)境內(nèi)核注冊

例如：新建了jupyter環(huán)境，并在其中安裝了Jupyter Notebook，那么就應(yīng)該在此環(huán)境中安裝nb_conda_kernels

conda activate jupyter conda install nb_conda_kernels

2.安裝ipykernel

在已存在的conda環(huán)境中安裝ipykernel

conda activate my_project_envconda install ipykernel

3.啟動Jupyter Notebook

Jupyter Notebook啟動后，nb_conda_kernels會負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)其他含有ipykernel的環(huán)境，并自動將環(huán)境注冊到Jupyter的內(nèi)核中

jupyter notebook

4.選擇內(nèi)核

在Kernel選項(xiàng)中選擇添加的Conda環(huán)境

5.nb_conda_kernels工作原理

nb_conda_kernels通過掃描Conda環(huán)境目錄 (通常是anaconda3/envs/ 或 miniconda3/envs/)，尋找那些安裝了 ipykernel 的環(huán)境，并自動為Jupyter生成相應(yīng)的內(nèi)核規(guī)范 (kernelspec) 文件。這使得我們無需為每個環(huán)境手動執(zhí)行ipykernel install。