給你一個下標(biāo)從 0 開始的整數(shù)數(shù)組 nums 和一個整數(shù) k 。

一次操作中，你可以刪除 nums 中的最小元素。

你需要使數(shù)組中的所有元素都大于或等于 k ，請你返回需要的 最少 操作次數(shù)。

示例 1：

輸入：nums = [2,11,10,1,3], k = 10
輸出：3
解釋：第一次操作后，nums 變?yōu)?[2, 11, 10, 3] 。
第二次操作后，nums 變?yōu)?[11, 10, 3] 。
第三次操作后，nums 變?yōu)?[11, 10] 。
此時，數(shù)組中的所有元素都大于等于 10 ，所以我們停止操作。
使數(shù)組中所有元素都大于等于 10 需要的最少操作次數(shù)為 3 。
示例 2：

輸入：nums = [1,1,2,4,9], k = 1
輸出：0
解釋：數(shù)組中的所有元素都大于等于 1 ，所以不需要對 nums 做任何操作。
示例 3：

輸入：nums = [1,1,2,4,9], k = 9
輸出：4
解釋：nums 中只有一個元素大于等于 9 ，所以需要執(zhí)行 4 次操作。

提示：

1 <= nums.length <= 50
1 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= 109
輸入保證至少有一個滿足 nums[i] >= k 的下標(biāo) i 存在。

法一：直接模擬：

class Solution {
public:int minOperations(vector<int>& nums, int k) {int ans = 0;for (int num : nums){ans += num < k;}return ans;}
};

如果nums的長度為n，此算法時間復(fù)雜度為O(n)，空間復(fù)雜度為O(1)。

法二：用標(biāo)準(zhǔn)庫：

class Solution {
public:int minOperations(vector<int>& nums, int k) {return count_if(nums.begin(), nums.end(), [k] (int a) { return a < k; });}
};

如果nums的長度為n，此算法時間復(fù)雜度為O(n)，空間復(fù)雜度為O(1)。