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ArcGIS Pro高級(jí)地圖可視化
——雙變量符號(hào)地圖
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背景
“我不是雙變量,但我很好奇。”出自2013 年南卡羅來納州格林維爾舉行的 NACIS 會(huì)議上,雙變量地圖隨著這句俏皮的話便跳躍在人們的視角下,在討論二元映射之后,它不僅恰逢其時(shí),而且還包含了很多事實(shí):很多人并沒有創(chuàng)建二元映射,但他們想嘗試一下。雖然這只是一個(gè)笑話,制作它的人可以輕松創(chuàng)建二元地圖,但大多數(shù)人發(fā)現(xiàn)它們太困難或神秘。
在維基百科中對(duì)這類雙變量地圖有這樣的解釋:雙變量地圖或多變量地圖是一種專題地圖,通過組合不同的符號(hào)集在單個(gè)地圖上顯示兩個(gè)或多個(gè)變量。每個(gè)變量都使用標(biāo)準(zhǔn)專題地圖技術(shù)來表示,例如分區(qū)統(tǒng)計(jì)圖、地圖或比例符號(hào)。它們可以是相同類型或不同類型,并且它們可以位于地圖的不同圖層上,或者它們可以組合成單個(gè)多元符號(hào)。
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示例
為了幫助介紹這種映射樣式,展示了關(guān)系映射的構(gòu)建塊。例如,這是經(jīng)典的主題分區(qū)統(tǒng)計(jì)圖,顯示了美國(guó)患有糖尿病的成年人口的百分比(根據(jù)疾病控制和預(yù)防中心的數(shù)據(jù))。此數(shù)據(jù)來自 Behavioral Risk Factor Surveillance System,該系統(tǒng)是 ArcGIS Living Atlas of the World 中的圖層。
上圖是比較美國(guó)黑人(藍(lán)色)和西班牙裔(紅色)人口的雙變量等值線地圖,紫色陰影顯示兩組的顯著比例。左側(cè)地圖顏色偏紅,代表西班牙裔人多,黑人少,右側(cè)藍(lán)色多,代表著黑人多,西班牙裔少。這類雙變量地區(qū)顯示著兩類變量在哪里趨于一致或趨于不一致。
下面,我們看到另一個(gè)主題分區(qū)統(tǒng)計(jì)圖,顯示了 CDC 調(diào)查的肥胖成年人口的百分比:
乍一看,這些模式看起來很相似,但我想看看這些模式在哪里既高,又低,或者單獨(dú)強(qiáng)烈出現(xiàn)。關(guān)系映射允許我將這兩種映射模式結(jié)合起來,以探索模式重疊或發(fā)散的地方。因此,如果我們將這兩個(gè)色帶組合在一起以顯示圖案的組合,我們將得到如下所示的網(wǎng)格和地圖:
從這張地圖中,我們看到圖例的角落告訴我們很多信息。紫色值表示肥胖和糖尿病的高發(fā)病率。最深的粉紅色值表示糖尿病人群較多,但肥胖人群較少。最深的藍(lán)色值表示人們最有可能肥胖的地方,但患糖尿病的可能性較小。
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原理
首先為變量創(chuàng)建一個(gè) 3 類順序配色方案。
對(duì)另一個(gè)變量執(zhí)行相同的操作。這一次,選擇與第一個(gè)完全不同的色調(diào)。
通過垂直拉伸(或復(fù)制)每個(gè)矩形配色方案將其轉(zhuǎn)換為正方形,如下所示:
現(xiàn)在采用第一個(gè)變量的配色方案,逆時(shí)針旋轉(zhuǎn) 90°,使中性(低)顏色在底部,高在頂部:
在 Photoshop、Illustrator 或其他功能強(qiáng)大的圖形程序中,將第一個(gè)配色方案的混合模式更改為變暗。然后定位第一個(gè)配色方案,使其完美地覆蓋第二個(gè)配色方案。即出現(xiàn)了如下變量:
如果一直在關(guān)注不同的顏色選擇,則必須進(jìn)行與此處顯示的略有不同的調(diào)整。但目標(biāo)是相同的:配色方案應(yīng)該闡明數(shù)據(jù)中沿三條路徑的關(guān)系,每條路徑都按順序排列以增加飽和度和暗度:
下圖是以ArcGIS Blog里下載的糖尿病和肥胖?jǐn)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),以點(diǎn)狀要素作為展示對(duì)象,調(diào)整了對(duì)應(yīng)的符號(hào)系統(tǒng)和分級(jí)尺寸大小。
這類多元地圖的典型目標(biāo)是可視化變量之間的任何統(tǒng)計(jì)或地理關(guān)系。它有可能比相應(yīng)單變量圖的并排比較更有效地揭示變量之間的關(guān)系,但當(dāng)符號(hào)和模式過于復(fù)雜而難以理解時(shí),也存在認(rèn)知超載的危險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn)
https://www.joshuastevens.net/cartography/make-a-bivariate-choropleth-map/
https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-online/mapping/what-is-a-relationship-map/