下載安裝Anaconda

首先需要下載Anaconda，可以到官網(wǎng)Anaconda官網(wǎng)或者這里提供一個(gè)鏡像網(wǎng)站去下載anaconda鏡像網(wǎng)站
安裝步驟可參考該文章：Anaconda安裝步驟，本篇不再贅述
注意環(huán)境變量的配置，安裝好Anaconda之后一定要在環(huán)境變量中添加以下內(nèi)容：

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

安裝好Anaconda后，按下Windows按鈕，找到Anaconda Prompt，點(diǎn)擊打開

打開后的界面如下：

接下來介紹幾個(gè)conda命令

1. 查看當(dāng)前存在哪些虛擬環(huán)境：

conda env list 
conda info -e

以上是我建立的虛擬環(huán)境，如果是第一次下載，則只會(huì)有base這一個(gè)虛擬環(huán)境

2. 新建一個(gè)虛擬環(huán)境

conda create -n pytorch39 python=3.9

其中pytorch39是你的虛擬環(huán)境的名字，你也可以取其他方便記住的名字，比如python39、pytorch等，最后的python=3.9是指定python的版本，我用的是3.9

3. 創(chuàng)建完成之后需要激活該環(huán)境

activate pytorch39

輸入以上命令可以激活pytorch虛擬環(huán)境，激活之后，簽名的base換成pytorch39，就表示已經(jīng)進(jìn)入到該虛擬環(huán)境了

到此虛擬環(huán)境安裝完畢！

注意：有時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題，就是你明明已經(jīng)按照這個(gè)方法創(chuàng)建了虛擬環(huán)境，但是在Anaconda的envs目錄中依然沒有所創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，這時(shí)，在虛擬環(huán)境下輸入 conda info -e查看虛擬環(huán)境，以及它的位置，正常的應(yīng)該如下圖：

但是有可能你所創(chuàng)建的虛擬環(huán)境的位置是C:\Users\Lenovo.conda\envs，在D:\Anaconda\envs（你安裝Anaconda的目錄）里面找不到，這個(gè)時(shí)候，到C:\Users\Lenovo目錄下找到.condarc文件，打開后在文件里添加以下命令：

envs_dirs:- D://Anaconda//envs

保存之后再次創(chuàng)建虛擬環(huán)境，就會(huì)存儲(chǔ)到Anaconda的envs目錄下，方便查找和管理。

下載GPU的pytorch

首先在Anaconda Prompt中輸入nvidia-smi查看你的CUDA的版本，觀察Driver Version的值是否大于400，如果小于請(qǐng)更新顯卡驅(qū)動(dòng)。

進(jìn)入到pytorch官網(wǎng)：pytorch官網(wǎng)，往下翻找到install previous version of PyTorch，可以查看之前的版本。

找到符合你cuda版本的命令，首先使用conda命令進(jìn)行安裝，比如我的cuda版本是10.2，往下翻可以找到對(duì)應(yīng)的命令

在pytorch39虛擬環(huán)境中輸入該命令就可以進(jìn)行下載

如果下載不成功，多嘗試幾種方法，比如：

1. 不指定版本，conda會(huì)自動(dòng)安裝較新版本，可以輸入

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

2. 如果下載速度較慢，可以去掉后面的-c pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

下載完成后在pytorch39虛擬環(huán)境下輸入以下python進(jìn)入到python中，再輸入以下命令查看是否下載成功：

import torch
torch.cuda.is_available()

如果返回True，則安裝成功

但是！！！
很多情況下會(huì)返回False，是因?yàn)閏onda自動(dòng)安裝的話可能會(huì)安裝CPU版本的，而不是GPU版本
如果之前配置過清華源使用pytorch官網(wǎng)的命令會(huì)報(bào)錯(cuò)，清華源是國內(nèi)的鏡像，pytorch是國外的，因此連接會(huì)出現(xiàn)問題，可以將之前的.condarc文件夾移除掉載嘗試
可以再嘗試在后面添加-c nvidia

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch -c nvidia

上一步的詳細(xì)內(nèi)容在這里

如果還是CPU的版本，再進(jìn)行以下方法，親測(cè)有效！！
我的cuda是10.2版本，所以這里只演示10.2版本的pytorch的安裝，其他版本的方法也類似
因?yàn)閏onda會(huì)自動(dòng)下載CPU的，而要做深度學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)需要用到GPU的，所以你可以去自己下載pytorch的whl文件下載以下三個(gè)文件

1. 下載torch：
   
2. 下載torchaudio
   
3. 下載torchvision
   

將下載后的這三個(gè)文件放到D：盤的根目錄下

在pytorch39虛擬環(huán)境中依次輸入以下幾行代碼，就可以將這三個(gè)whl文件安裝到虛擬環(huán)境中

pip install D:\torch-2.1.1+cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install D:\torchvision-0.16.1+cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install D:\torchaudio-2.1.1+cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl

安裝后再次檢驗(yàn)

python
import torch
print(torch.cuda.is_available()) #輸出True表示可用GPU版本torch
print(torch.__version__)#輸出對(duì)應(yīng)torch版本號(hào)

該方法詳情內(nèi)容在這里

最后不出意外返回的應(yīng)該就是True了，恭喜你安裝成功了！