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廣州建站模板搭建西安百度競價開戶

news 2025/7/3 21:18:00

廣州建站模板搭建,西安百度競價開戶,軟件測試零基礎(chǔ)好學(xué)嗎,php7 wordpress1 賽題問題C 我國新能源電動汽車的發(fā)展趨勢新能源汽車是指以先進(jìn)技術(shù)原理、新技術(shù)、新結(jié)構(gòu)的非常規(guī)汽車燃料為動力來源( 非常規(guī)汽車燃料指汽油、柴油以外的燃料），將先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行汽車動力控制和驅(qū)動相結(jié) 合的汽車。新能源汽車主要包括四種類型&#x…

1 賽題

問題C 我國新能源電動汽車的發(fā)展趨勢

新能源汽車是指以先進(jìn)技術(shù)原理、新技術(shù)、新結(jié)構(gòu)的非常規(guī)汽車燃料為動力來源( 非常規(guī)汽車燃料指汽油、柴油以外的燃料），將先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行汽車動力控制和驅(qū)動相結(jié) 合的汽車。新能源汽車主要包括四種類型：混合動力汽車、純電動汽車、燃料電池電動汽車和其他新能源汽車。新能源電動汽車作為一種新型汽車，由于其低污染、低能耗、能夠調(diào)節(jié)峰值用電量的特點，近年來取得了快速的發(fā)展。新能源電動汽車，包括電動公交車和少于7座的家庭電動汽車，已經(jīng)受到了世界各地的消費者和政府的歡迎。

2011年以來，中國政府積極推動新能源電動汽車的發(fā)展，制定了一系列優(yōu)惠政策。新能源電動汽車產(chǎn)業(yè)取得了巨大的發(fā)展，逐漸成為“ 中國高鐵 ”之后的另一個中國標(biāo)志。現(xiàn)在，我們邀請您的團(tuán)隊來完成以下問題。 ”

問題1：
分析影響中國新能源電動汽車發(fā)展的主要因素，建立數(shù)學(xué)模型，描述這些因素對中國新能源電動汽車發(fā)展的影響。

問題2：
收集中國新能源電動汽車的行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，建立一個數(shù)學(xué)模型，以描述和預(yù)測未來10年中國新能源電動汽車的發(fā)展情況。

問題3：
收集數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，分析新能源電動汽車對全球傳統(tǒng)能源汽車產(chǎn)業(yè)的影響。

問題4：
一些國家制定了一系列針對中國抵制新能源電動汽車發(fā)展的政策。建立數(shù)學(xué)模型，分析這些政策對我國新能源電動汽車發(fā)展的影響。

問題5：
分析城市新能源電動汽車（包括電動公交車）電氣化對生態(tài)環(huán)境的影響。假設(shè)城市人口為100萬，則提供該模型的計算結(jié)果。

問題6：
根據(jù)問題5的結(jié)論，給公民寫一封公開信，宣傳世界各地對新能源電動汽車的好處和電動汽車行業(yè)的貢獻(xiàn)。

2 賽題分析

A題屬于圖像目標(biāo)檢測與圖像特征提取分類問題，需要用到深度學(xué)習(xí)算法，題目開放性不高，但需要找到合適的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練階段會比較麻煩！

B題屬于經(jīng)典的物理建模與目標(biāo)優(yōu)化問題，往往計算量較大，會有一定難度！

C題屬于自由性數(shù)據(jù)分析題型，需要自己找到數(shù)據(jù)，做傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘即可！

本次建模題目難度（由高到低） C=A>B

！！！A君會先出AC題思路！！！

3 更新記錄

C題的開放度非常高，不僅要自己找數(shù)據(jù)，還需要自己構(gòu)建模型.。

尋找影響主題的相關(guān)因子，找到了因子就是找到了變量！

有了相關(guān)因素以后，接下來一步我們需要找到相關(guān)數(shù)據(jù)，然后量化我們上一步找的因素！

C題第一問思路已更新：

在這里插入圖片描述

C題爬蟲+數(shù)據(jù)更新：

目前市面上沒有免費的新能源數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)都相對零散，需要逐個手動收集，A君實現(xiàn)了一個爬蟲爬取相關(guān)數(shù)據(jù)開放給大家

數(shù)據(jù)來源
爬取的數(shù)據(jù)來源于以下三部分：

1 道路機(jī)動車輛生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品，基本為doc文件形式
2 新能源汽車推廣應(yīng)用推薦車型目錄，基本為html形式
3 免征車輛購置稅的新能源汽車車型目錄，基本為pdf文件形式

其中數(shù)據(jù)主要為第2、3部分。

項目結(jié)構(gòu)說明

vehicles_db/
|-- data/
|   |-- origin_data(由 Spider 爬取的原始文件)
|   |-- output(解析清洗后的 Excel 數(shù)據(jù)文件)
|   |-- revised_data(對原始文件的備份及修改)
|
|-- DataParser/
|   |-- __init__.py
|   |-- clean_data.py(清洗數(shù)據(jù)腳本)
|   |-- convert.py(轉(zhuǎn)換文件格式腳本)
|   |-- main.py(數(shù)據(jù)解析主程序)
|   |-- output.py(輸出解析后數(shù)據(jù))
|   |-- parse_data.py(對不同文件格式的表格數(shù)據(jù)進(jìn)行解析)
|
|-- Spider/
|   |-- __init__.py
|   |-- download.py(下載目標(biāo)鏈接的響應(yīng)內(nèi)容)
|   |-- main.py(爬蟲主程序)
|   |-- output.py(下載目標(biāo)文件)
|   |-- parse_respa.py(對響應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行解析)
|   |-- spider.py(異步爬蟲函數(shù))
|   |-- urls.py(構(gòu)造初始 url)
|
|-- __init__.py
|-- main.py