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做數據分析過程中，有些分析法方法的標準隨便一搜就能找到，不管是口口相傳還是默認，大家都按那樣的標準做了。日常分析不細究出處還可以，但是正式的學術論文你需要為你寫下的每一句話負責，每一個判斷標準都應該有參考文獻支撐，這也是寫參考文獻的意義之一。SPSSAU將一些常用的標準的參考文獻進行匯總整理，快來看看有沒有你論文中需要的。
一、常見標準參考文獻整理
比如大家都知道，“當VIF值全部小于10（嚴格是5），則說明模型沒有多重共線性問題，模型構建良好；反之若VIF大于10說明模型構建較差?！?#xff1b;但是當你的學術論文中出現這句話時，從學術嚴謹上來講，需要有參考文獻支撐。SPSSAU以此為出發(fā)點，將一些諸如此類常見標準的參考文獻進行整理，供大家查閱。
參考文獻目錄：
1、正態(tài)性檢驗標準
“如果樣本量大于50，則應該使用Kolmogorov-Smirnov檢驗結果，反之則用Shapiro-Wilk檢驗的結果。”
參考文獻：
[1]陳平雁, 黃浙明. SPSS 13.0統(tǒng)計軟件應用教程[J]. 人民衛(wèi)生出版社, 2005.
[2]劉堃. SPSS統(tǒng)計分析在醫(yī)學科研中的應用[M]. 人民衛(wèi)生出版社, 2012.
2、DW值
“如果D-W值在2附近（1.7~2.3之間），則說明沒有自相關性，模型構建良好，反之若D-W值明顯偏離2，則說明具有自相關性，模型構建較差。”
參考文獻：
[3]盧紋岱, 朱紅兵. SPSS統(tǒng)計分析.第5版[M]. 電子工業(yè)出版社, 2015.
3、VIF值判斷
“如果全部小于10（嚴格是5），則說明模型沒有多重共線性問題，模型構建良好；反之若VIF大于10說明模型構建較差?！?br />
參考文獻：
[4]J Johnston. Econometric methods 3rd ed.[J]. New York, New York, McGraw-Hill Book Company, 1984, 1984.
[5]賈俊平, 何曉群, 金勇進. 統(tǒng)計學.第7版[M]. 中國人民大學出版社, 2018.[6]盧紋岱, 朱紅兵. SPSS統(tǒng)計分析.第5版[M]. 電子工業(yè)出版社, 2015.
4、共線性之相關系數
“如果分析項之間的相關系數過高如大于0.8會導致共線性”
參考文獻：
[7]肖凌云. 機加工質量數據相關性分析及應用[J]. 汽車制造業(yè), 2020(6):3.
[8]劉芳, 董奮義. 計量經濟學中多重共線性的診斷及處理方法研究[J]. 中原工學院學報, 2020, 31(1):6.
5、R方相關
“R方值越高則表明模型越好?！?/p>
參考文獻：
[9]張涵夏. 適用于線性回歸和邏輯回歸的場景分析[J]. 自動化與儀器儀表, 2022(10):5.
6、關系緊密程度判斷
“當|r|≥0.8時，視為高度相關，0.5≤|r|＜0.8時，可視為中度相關，0.3≤|r|＜0.5時，可視為低度相關；當|r|＜0.3時，說明兩個變量之間程度極弱，可視為不相關。”
參考文獻：
[10]賈俊平, 何曉群, 金勇進. 統(tǒng)計學.第7版[M]. 中國人民大學出版社, 2018.
7、相關系數
“當|r|≥0.8時為極強相關，0.6≤|r|＜0.8時為強相關，0.4≤|r|＜0.6時為中等相關；當0.2≤|r|＜0.4時為弱相關，0≤|r|＜0.2時為極弱相關。”
參考文獻：
[11]肖凌云. 機加工質量數據相關性分析及應用[J]. 汽車制造業(yè), 2020(6):3.
8、T檢驗效應量
“效應量的判斷標準：Cohen（1988）提供了判斷效應量大小的參照標準：0.2（小）、0.5（中）和0.8（大）?！?/p>
參考文獻：
[12]秦學鋒, 楊東益, 楊東英. 效應量在外語研究獨立樣本T檢驗中的應用及意義[J]. 2022(3).
[13]李運明, 袁天峰, 陳長生,等. 醫(yī)學研究方差分析模型中效應量的探討[J]. 第四軍醫(yī)大學學報, 2008, 29(3):266-269.
[14] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.
[15]Gravetter, Wallnau F , LarryB. Essentials of statistics for the behavioral sciences[M]. Brooks/Cole Publishing Company, 2008.
[16] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.
9、方差效應量指標
“實驗效應引起的變異占總數的1％以下為低水平，9％左右為中等水平，25％左右為高水平?！?/p>
參考文獻：
[17]權朝魯. 效果量的意義及測定方法[J]. 心理學探新, 2003, 23(2):6.
[18]Gravetter, Wallnau F , LarryB. Essentials of statistics for the behavioral sciences[M]. Brooks/Cole Publishing Company, 2008.
[19] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.
10、共同度標準
“分析項的共同度值小于0.3，則對應分析項應該刪除處理。”
參考文獻：
[20]郭金花, 吳星, 唐玉露,等. 高中生化學高階思維結構的測量模型研究——基于探索性和驗證性因子分析[J]. 化學教學, 2019(11):7.
[21]張文彤. SPSS統(tǒng)計分析基礎教程(第3版高等學校教材)[M]. 北京：高等教育出版社, 2017:106~289.
11、因子載荷值標準
“因子分析中項目載荷值小于0.4應該刪除?！?/p>
參考文獻：
[22]郭金花, 吳星, 唐玉露,等. 高中生化學高階思維結構的測量模型研究——基于探索性和驗證性因子分析[J]. 化學教學, 2019(11):7.
[23]張文彤. SPSS統(tǒng)計分析基礎教程(第3版高等學校教材)[M]. 北京：高等教育出版社, 2017:106~289.
12、聚合效度標準
“AVE值大于0.5，CR值大于0.7，說明聚合效度良好?！?/p>
參考文獻：
[24]郭金花, 吳星, 唐玉露,等. 高中生化學高階思維結構的測量模型研究——基于探索性和驗證性因子分析[J]. 化學教學, 2019(11):7.
[25]范靜波. 居民公共服務滿意度的感知結構與水平差異——基于探索與驗證性因子的實證分析[J]. 南京大學學報:哲學.人文科學.社會科學, 2018, (6):50-52.
13、擬合指標標準
“卡方自由度比<0.3、GFI>0.9、NFI>0.9等等”
參考文獻：
[26] Kelly S M , Walton H R . "I'll work out tomorrow": The Procrastination in Exercise Scale[J]. Journal of Health Psychology, 2020(2):135910532091654.
[27]李閌. 政府購買社區(qū)居家養(yǎng)老服務績效研究[D].山西財經大學,2022.DOI:10.27283/d.cnki.gsxcc.2022.000167.
14、區(qū)分效度判斷標準
“相關系數絕對值小于0.5并且小于對應的AVE平方根?！?/p>
參考文獻：
[28]季玲,姚曉月,左滿芳,周佳,王曉梅,余莉,楊貴榮.中文版慢性病資源調查問卷在心肌梗死患者中的信效度檢驗[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2022,39(04):588-592.
15、KMO指標標準
“KMO值大于0.6，說明題項之間的相關性較高?！?/p>
參考文獻：
[29]陳錦艷, 歐陽劍, 柯蓉蓉,等. 獻血者行為特征及影響因素的探索性因子分析[J]. 中國輸血雜志, 2018, 31(9):4.
[30]孫佳. 領導情緒智力對員工知識共享的影響[D].東北師范大學,2022.DOI:10.27011/d.cnki.gdbsu.2022.001363.
16、克隆巴赫信度系數標準
“α系數值最好大于0.8，0.7~0.8屬于可接受范圍；如果α系數值希望大于0.7，則0.6~0.7也可以接受；如果α系數值小于0.6，則需要重新考慮修改量表?！?/p>
參考文獻：
[31]周俊.問卷數據分析：破解SPSS軟件的六類分析思路.第2版[M].北京：電子工業(yè)出版社, 2020：49~50.
“Cronbach’s Alpha系數在0.7~0.9之間，則表明信度較高 當Cronbach’s Alpha系數低于0.35則為低信度需要拒絕?！?/p>
參考文獻
[32]熊昌根, 劉家樂. 改進專家打分法的復雜環(huán)境風險評估[J]. 建筑安全, 2022, 37(11):3.
17、聚類個數判別標準
“使用聚類個數變點圖進行確定聚類個數。”
參考文獻：
[33]王丙參, 魏艷華, 張貝貝. 基于多元數據的譜聚類算法改進與聚類個數確定[J]. 統(tǒng)計與決策, 2022(012):038.
18、項目分析的指標標準
“項目分析判別指標CR值，相關系數、同質性檢驗等?！?/p>
參考文獻：
[34]吳, 明隆. 問卷統(tǒng)計分析務實 : SPSS操作與應用[M]. 重慶大學出版社, 2010.
19、耦合協(xié)調度C值
“耦合協(xié)調度C值計算方式。”
參考文獻：
[35]叢曉男.耦合度模型的形式、性質及在地理學中的若干誤用[J].經濟地理,2019,39(04):18-25.DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2019.04.003.
20、AHP中RI值計算
“AHP中RI值計算方式?！?/p>
參考文獻：
[36]洪志國,李焱,范植華,王勇.層次分析法中高階平均隨機一致性指標(RI)的計算[J].計算機工程與應用,2002(12):45-47+150.
21、秩和比分析算法
“秩和比分析算法過程?！?/p>
參考文獻：
[37]徐勇勇, 孫振球. 醫(yī)學統(tǒng)計學（第四版）/高等學校教材[M]. 2014.
22、樣本量建議
“有效回收的問卷樣本數量至少應為問卷題目數量的五倍以上?！?/p>
參考文獻：
[38]熊昌根, 劉家樂. 改進專家打分法的復雜環(huán)境風險評估[J]. 建筑安全, 2022, 37(11):3.
二、參考文獻類型
（1）專著[M]，（monograph）
（2）論文集[C]，（collectedpapers）
（3）報紙文章[N]，（newspaperarticle）
（4）期刊文章[J]，（journal）
（5）學位論文[D]，（dissertation）
（6）科技報告[R]，（report）
（7）標準[S]，（standardization）
（8）專利[P]，（patent）
（9）論文集中的析出文獻[A]，（article）
三、如何獲取正確的參考文獻格式
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