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news 2025/7/4 12:04:19

微網(wǎng)站左側隱藏導航菜單,鄭州網(wǎng)絡營銷策劃,seo成創(chuàng),wordpress wp_logout_url在算法中，模擬是一種通過計算機程序來模擬現(xiàn)實世界中的過程或系統(tǒng)行為的方法。它的核心思想是根據(jù)題目給定的規(guī)則和邏輯，按照步驟細致地重現(xiàn)事件的發(fā)展流程，從而獲得最終結果。解題時如何使用模擬算法： 理解題目規(guī)則：…

在這里插入圖片描述

在算法中，模擬是一種通過計算機程序來模擬現(xiàn)實世界中的過程或系統(tǒng)行為的方法。它的核心思想是根據(jù)題目給定的規(guī)則和邏輯，按照步驟細致地重現(xiàn)事件的發(fā)展流程，從而獲得最終結果。

解題時如何使用模擬算法：

理解題目規(guī)則：仔細分析題目給出的規(guī)則和邏輯，確保理解全面。
設計模擬流程：在動手寫代碼之前，先在草紙上畫出模擬的流程圖，明確每一步的操作。
模塊化實現(xiàn)：將模擬過程分解為多個模塊，分別實現(xiàn)，這樣可以減少錯誤并便于調試。
處理特殊情況：注意邊界條件和特殊情況的處理，這是模擬算法中容易出錯的地方。
分塊調試：在實現(xiàn)過程中，可以先單獨測試每個模塊，確保其正確性。

以下是一個簡單的模擬算法題目及其解題思路：題目：一只長度不計的蠕蟲位于n英寸深的井的底部。它每次向上爬u英寸，但休息時會滑落d英寸。求蠕蟲爬出井口需要的最少爬行次數(shù)。

解題思路：

使用循環(huán)模擬蠕蟲的爬行過程。
每次循環(huán)中，蠕蟲向上爬u英寸，然后滑落d英寸。
當蠕蟲的總爬行高度超過井的深度時，結束循環(huán)。

代碼實現(xiàn)：

#include <cstdio>
int main() {int n, u, d; // 井的深度、每次爬升高度、每次滑落高度scanf("%d %d %d", &n, &u, &d);int height = 0, steps = 0;while (height < n) {height += u;steps++;if (height >= n) break; // 如果已經(jīng)爬出井口，結束循環(huán)height -= d;}printf("%d\n", steps);return 0;
}

通過上述步驟和示例，可以看到模擬算法的核心在于“照葫蘆畫瓢”，按照題目要求逐步實現(xiàn)。

1.替換所有的問號

題目描述：

給你一個僅包含小寫英文字母和 '?' 字符的字符串 s，請你將所有的 '?' 轉換為若干小寫字母，使最終的字符串不包含任何 連續(xù)重復 的字符。

注意：你不能修改非 '?' 字符。

題目測試用例保證除 '?' 字符之外，不存在連續(xù)重復的字符。

在完成所有轉換（可能無需轉換）后返回最終的字符串。如果有多個解決方案，請返回其中任何一個?？梢宰C明，在給定的約束條件下，答案總是存在的。

示例 1：
輸入：s = "?zs"
輸出："azs"
解釋：該示例共有 25 種解決方案，從 "azs" 到 "yzs" 都是符合題目要求的。只有 "z" 是無效的修改，因為字符串 "zzs" 中有連續(xù)重復的兩個 'z' 。
示例 2：
輸入：s = "ubv?w"
輸出："ubvaw"
解釋：該示例共有 24 種解決方案，只有替換成 "v" 和 "w" 不符合題目要求。因為 "ubvvw" 和 "ubvww" 都包含連續(xù)重復的字符。
提示：

1 <= s.length <= 100
s 僅包含小寫英文字母和 '?' 字符

算法思路：

從前往后遍歷整個字符串，找問號。
找到問號之后，就用 a ~ z 的每?個字符去嘗試替換。
最終的字符串不包含任何連續(xù)重復的字符，說明替換的字符與它自身前或后的位置的字符都不重復。

代碼實現(xiàn)：

class Solution 
{
public:string modifyString(string s) {int n=s.size();for(int i=0;i<n;i++){if(s[i]=='?')//替換{for(char ch='a';ch<='z';ch++){if((i==0||ch!=s[i-1])&&(i==n-1||ch!=s[i+1])){s[i]=ch;break;}}}}return s;}
};

2.提莫攻擊

題目描述：

在《英雄聯(lián)盟》的世界中，有一個叫 “提莫” 的英雄。他的攻擊可以讓敵方英雄艾希（編者注：寒冰射手）進入中毒狀態(tài)。

當提莫攻擊艾希，艾希的中毒狀態(tài)正好持續(xù) duration 秒。

正式地講，提莫在 t 發(fā)起攻擊意味著艾希在時間區(qū)間 [t, t + duration - 1]（含 t 和 t + duration - 1）處于中毒狀態(tài)。如果提莫在中毒影響結束前再次攻擊，中毒狀態(tài)計時器將會重置，在新的攻擊之后，中毒影響將會在 duration 秒后結束。

給你一個 非遞減 的整數(shù)數(shù)組 timeSeries ，其中 timeSeries[i] 表示提莫在 timeSeries[i] 秒時對艾希發(fā)起攻擊，以及一個表示中毒持續(xù)時間的整數(shù) duration 。

返回艾希處于中毒狀態(tài)的總秒數(shù)。

示例 1：
輸入：timeSeries = [1,4], duration = 2
輸出：4
解釋：提莫攻擊對艾希的影響如下：
- 第 1 秒，提莫攻擊艾希并使其立即中毒。中毒狀態(tài)會維持 2 秒，即第 1 秒和第 2 秒。
- 第 4 秒，提莫再次攻擊艾希，艾希中毒狀態(tài)又持續(xù) 2 秒，即第 4 秒和第 5 秒。
艾希在第 1、2、4、5 秒處于中毒狀態(tài)，所以總中毒秒數(shù)是 4 。
示例 2：
輸入：timeSeries = [1,2], duration = 2
輸出：3
解釋：提莫攻擊對艾希的影響如下：
- 第 1 秒，提莫攻擊艾希并使其立即中毒。中毒狀態(tài)會維持 2 秒，即第 1 秒和第 2 秒。
- 第 2 秒，提莫再次攻擊艾希，并重置中毒計時器，艾希中毒狀態(tài)需要持續(xù) 2 秒，即第 2 秒和第 3 秒。
艾希在第 1、2、3 秒處于中毒狀態(tài)，所以總中毒秒數(shù)是 3 。
提示：

1 <= timeSeries.length <= 104
0 <= timeSeries[i], duration <= 107
timeSeries 按 非遞減 順序排列

算法思路：

計算相鄰兩個時間點的差值：

i. 如果差值大于等于中毒時間，說明上次中毒可以持續(xù) duration 秒；

ii. 如果差值小于中毒時間，那么上次的中毒只能持續(xù)兩者的差值。

最后的攻擊也會持續(xù)duration 秒。

代碼實現(xiàn)：


class Solution 
{
public:int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) {int ret=0;for(int i=1;i<timeSeries.size();i++){int x=timeSeries[i]-timeSeries[i-1];if(x>=duration)ret+=duration;elseret+=x;}return ret+duration;}
};

3.Z字形變換

題目描述：

將一個給定字符串 s 根據(jù)給定的行數(shù) numRows ，以從上往下、從左到右進行 Z 字形排列。

比如輸入字符串為 "PAYPALISHIRING" 行數(shù)為 3 時，排列如下：
P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R
之后，你的輸出需要從左往右逐行讀取，產(chǎn)生出一個新的字符串，比如："PAHNAPLSIIGYIR"。

請你實現(xiàn)這個將字符串進行指定行數(shù)變換的函數(shù)：
string convert(string s, int numRows);
示例 1：
輸入：s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3
輸出："PAHNAPLSIIGYIR"
示例 2：
輸入：s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4
輸出："PINALSIGYAHRPI"
解釋：
P     I    N
A   L S  I G
Y A   H R
P     I
示例 3：
輸入：s = "A", numRows = 1
輸出："A"
提示：

1 <= s.length <= 1000
s 由英文字母（小寫和大寫）、',' 和 '.' 組成
1 <= numRows <= 1000

算法思路：

找規(guī)律，? row 代替行數(shù)，row = 4 時畫出的 N 字形如下：
0                   2row-2                  4row-41         2row-3    2row-1          4row-5  4row-32   2row-4          2row    4row-6          4row-23                   2row+1                  4row-1
不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)是以 2row - 2 為一個周期進行規(guī)律變換的。將所有數(shù)替換成用周期來表示的變量：

第一行的數(shù)是：0, 2row - 2, 4row - 4；

第二行的數(shù)是：1, (2row - 2) - 1, (2row - 2) + 1, (4row - 4) - 1, (4row - 4) + 1；

第三行的數(shù)是：2, (2row - 2) - 2, (2row - 2) + 2, (4row - 4) - 2, (4row - 4) + 2；

第四行的數(shù)是：3, (2row - 2) + 3, (4row - 4) + 3。

可以觀察到，第一行、第四行為差為 2row - 2 的等差數(shù)列；第二行、第三行除了第一個數(shù)取值為行數(shù)，每組下標為(2n - 1, 2n)的數(shù)圍繞（2row - 2）的倍數(shù)左右取值。

以此規(guī)律，我們可以寫出迭代算法。

代碼實現(xiàn)：


class Solution 
{
public:string convert(string s, int numRows) {//處理邊界情況if(numRows==1) return s;string ret;int d=2*numRows-2,n=s.size();//1.先處理第一行for(int i=0;i<n;i+=d)ret+=s[i];//2.處理中間行for(int k=1;k<numRows-1;k++)//枚舉每一行{for(int i=k,j=d-k;i<n||j<n;i+=d,j+=d){if(i<n) ret+=s[i];if(j<n) ret+=s[j];}}//3.處理最后一行for(int i=numRows-1;i<n;i+=d)ret+=s[i];return ret;}
};

4.外觀數(shù)列

題目描述：

「外觀數(shù)列」是一個數(shù)位字符串序列，由遞歸公式定義：

countAndSay(1) = "1"
countAndSay(n) 是 countAndSay(n-1) 的行程長度編碼。

行程長度編碼（RLE）是一種字符串壓縮方法，其工作原理是通過將連續(xù)相同字符（重復兩次或更多次）替換為字符重復次數(shù)（運行長度）和字符的串聯(lián)。例如，要壓縮字符串 "3322251" ，我們將 "33" 用 "23" 替換，將 "222" 用 "32" 替換，將 "5" 用 "15" 替換并將 "1" 用 "11" 替換。因此壓縮后字符串變?yōu)?"23321511"。

給定一個整數(shù) n ，返回 外觀數(shù)列 的第 n 個元素。

示例 1：

**輸入：**n = 4

輸出：“1211”

解釋：

countAndSay(1) = “1”

countAndSay(2) = “1” 的行程長度編碼 = “11”

countAndSay(3) = “11” 的行程長度編碼 = “21”

countAndSay(4) = “21” 的行程長度編碼 = “1211”

示例 2：

**輸入：**n = 1

輸出：“1”

解釋：

這是基本情況。

提示：

1 <= n <= 30

算法思路：

所謂外觀數(shù)列，其實只是依次統(tǒng)計字符串中連續(xù)且相同的字符的個數(shù)。依照題意，依次模擬即可。

代碼實現(xiàn)：


class Solution 
{
public:string countAndSay(int n) {string ret="1";for(int i=1;i<n;i++)//解釋n-1次ret即可。{string tmp;int len=ret.size();for(int left=0,right=0;right<len;){while(right<len&&ret[left]==ret[right])// 找到連續(xù)相同的字符區(qū)間right++;tmp+=to_string(right-left)+ret[left];// 將字符的數(shù)量和字符本身拼接到 tmp 中left=right;// 更新 left 指針到下一個新的字符位置}ret=tmp;// 將生成的新序列賦值給 ret，用于下一次迭代}return ret; // 返回最終生成的序列}
};

5.數(shù)青蛙

題目描述：

給你一個字符串 croakOfFrogs，它表示不同青蛙發(fā)出的蛙鳴聲（字符串 "croak" ）的組合。由于同一時間可以有多只青蛙呱呱作響，所以 croakOfFrogs 中會混合多個 “croak” 。

請你返回模擬字符串中所有蛙鳴所需不同青蛙的最少數(shù)目。

要想發(fā)出蛙鳴 “croak”，青蛙必須依序輸出 ‘c’, ’r’, ’o’, ’a’, ’k’ 這 5 個字母。如果沒有輸出全部五個字母，那么它就不會發(fā)出聲音。如果字符串 croakOfFrogs 不是由若干有效的 “croak” 字符混合而成，請返回 -1 。

示例 1：
輸入：croakOfFrogs = "croakcroak"
輸出：1 
解釋：一只青蛙 “呱呱” 兩次
示例 2：
輸入：croakOfFrogs = "crcoakroak"
輸出：2 
解釋：最少需要兩只青蛙，“呱呱” 聲用黑體標注
第一只青蛙 "crcoakroak"
第二只青蛙 "crcoakroak"
示例 3：
輸入：croakOfFrogs = "croakcrook"
輸出：-1
解釋：給出的字符串不是 "croak" 的有效組合。
提示：

1 <= croakOfFrogs.length <= 105
字符串中的字符只有 'c', 'r', 'o', 'a' 或者 'k'

算法思路：

模擬青蛙的叫聲。

當遇到 ‘r’ ‘o’ ‘a(chǎn)’ ‘k’ 這四個字符的時候，我們要去看看每?個字符對應的前驅字符，有沒有青蛙叫出來。如果有青蛙叫出來，那就讓這個青蛙接下來喊出來這個字符；如果沒有，直接返回 -1 ；

當遇到 ‘c’ 這個字符的時候，我們?nèi)タ纯?‘k’ 這個字符有沒有青蛙叫出來。如果有，就讓這個青蛙繼續(xù)去喊 ‘c’ 這個字符；如果沒有的話，就重新搞一個青蛙。

代碼實現(xiàn)：


class Solution 
{
public:int minNumberOfFrogs(string croakOfFrogs) {string t="croak";int  n=t.size();vector<int> hash(n);//用數(shù)組來模擬哈希表unordered_map<char,int> index;//[x,x這個字符對應的下標]for(int i=0;i<n;i++)index[t[i]]=i;for(auto ch:croakOfFrogs){if(ch=='c'){if(hash[n-1]!=0) hash[n-1]--;hash[index[ch]]++;}else{int i=index[ch];if(hash[i-1]==0) return -1;hash[i-1]--;hash[i]++;}}for(int i=0;i<n-1;i++)if(hash[i]!=0)return -1;return hash[n-1];}
};

最后，筆者要說的是模擬算法雖然在某些情況下可能顯得繁瑣，但它具有極高的通用性和直觀性，能夠解決許多難以直接用數(shù)學公式或復雜數(shù)據(jù)結構求解的問題。通過上述問題的分析和實現(xiàn)，我們可以看到模擬算法的核心在于理解題目規(guī)則、設計清晰的模擬流程、處理特殊情況。在實際應用中，模擬算法不僅可以幫助我們快速實現(xiàn)解決方案，還能在復雜問題中找到規(guī)律，為進一步優(yōu)化提供思路。

總之，模擬算法是算法設計中的重要工具，掌握它能夠幫助我們更好地應對各種復雜問題。
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