1. 下載插件clangd,并且安裝server到host

步驟

1. extension下載
   
2. alt+shift+p, 下服務(wù)，如果下不下來請考慮用🪜

3. 下載好后check一下，檢查是否正常
   正常的標(biāo)志

注意:

1, 如果是用ssh，下載是用你remote的機器的流量，下不下來的話，🪜裝好，按下面的配置轉(zhuǎn)發(fā)插件的流量

2. 也可以手動下載，但是手動下載完要給clangd指定path

方法是

1. 下載https://clangd.llvm.org/installation#standalone-zip-releases
2. 指定path，如下圖所示
   

2. 配置

查閱官方文檔clangd支持三種配置文件

1. compile_commands.json
2. .clangd
3. compile_flags.txt

第一種是cmake生成的
第二種可以看https://clangd.llvm.org/config
第三種比第二種簡單點，簡單配置很方便

注意 因為clang會識別cuda，要支持cuda的話得加參數(shù)，查看文檔

原文是這么說的

第1點需要讓你的.cu文件識別成cpp文件，就是在vscode里加association

第2點和第3點配置參數(shù)就可以了，按上面說的三種之一，每種配置方式各有優(yōu)劣，可以看文檔！

我配置compile_flags.txt在我的vscode的workspace根目錄，如下所示

第一行是指定include，這樣clangd會搜索到cuda頭文件，關(guān)于如何讓clangd找到header，看這個官方文檔 how-clangd-finds-those-headers

compile_flags.txt文件

-I/public/software/CUDA/cuda-11.3/include
-xcuda
--cuda-path=/public/software/CUDA/cuda-11.3

cuda path要指定你的cuda目錄，也就是nvcc

成功結(jié)果

3. 安裝調(diào)試插件

可以看這個視頻

和c++在vscode上調(diào)試差不多

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不會的就在下面留言吧，看到我就會回復(fù)（可能很慢