SpringBoot集成Redis

此篇文章為SpringBoot集成Redis的簡單介紹，依賴、序列化操作、工具類都可以在后面的實(shí)操中直接搬運(yùn)使用或者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)使用

1、集成Redis

1.1、新建SpringBoot項(xiàng)目

新建項(xiàng)目這邊就不一一介紹了，大家如果還有不會(huì)的可以自行搜索

這邊主要貼一下這個(gè)demo的依賴以及application.yml文件

依賴：

<dependencies><!--  Redis依賴  --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!--  fastjson依賴(序列化時(shí)需要)  --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.83</version></dependency>
</dependencies>

配置文件：

spring:redis:host: 127.0.0.1 # 改為自己的服務(wù)器ip port: 6379password: database: 0lettuce:pool:# 連接池中最大空閑連接max-idle: 8# 連接池中最大阻塞等待時(shí)間（如果為負(fù)值則說明無限制）max-wait: -1# 連接池中最大的空閑連接數(shù)max-active: 8

配置文件需要根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行修改

1.2、序列化

序列化最終的目的是為了對象可以跨平臺存儲(chǔ)，和進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸，如果不進(jìn)行序列化操作存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)將會(huì)出現(xiàn)亂碼

這里使用的序列化方式是Jackson2JsonRedisSerializer

新建RedisConfig，代碼如下：

@Configuration
public class RedisConfig {private static final String STANDARD_PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";private static final String DATE_PATTERN = "yyyy-MM-dd";private static final String TIME_PATTERN = "HH:mm:ss";@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替換默認(rèn)序列化Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer =new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.activateDefaultTyping(objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(),ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,JsonTypeInfo.As.PROPERTY);objectMapper.disable(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS);objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);this.registerLocalDateTime(objectMapper);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);template.setConnectionFactory(connectionFactory);// key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// value序列化方式采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash的key也采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());// hash的value序列化方式采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}/*** 處理時(shí)間類型** @param objectMapper*/private void registerLocalDateTime(ObjectMapper objectMapper) {// 設(shè)置java.util.Date時(shí)間類的序列化以及反序列化的格式objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(STANDARD_PATTERN));JavaTimeModule timeModule = new JavaTimeModule();// LocalDateTimeDateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(STANDARD_PATTERN);timeModule.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(dateTimeFormatter));timeModule.addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(dateTimeFormatter));// LocalDateDateTimeFormatter dateFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_PATTERN);timeModule.addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(dateFormatter));timeModule.addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(dateFormatter));// LocalTimeDateTimeFormatter timeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(TIME_PATTERN);timeModule.addSerializer(LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(timeFormatter));timeModule.addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(timeFormatter));objectMapper.registerModule(timeModule);}
}

1.3、Redis工具類

封裝操作redis的一些繁瑣操作，可以更便捷，更易理解

新建RedisUtil，代碼如下（可以自行改進(jìn)）：

@Component
public final class RedisUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// =============================common============================/*** 指定緩存失效時(shí)間* @param key  鍵* @param time 時(shí)間(秒)*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根據(jù)key 獲取過期時(shí)間* @param key 鍵 不能為null* @return 時(shí)間(秒) 返回0代表為永久有效*/public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判斷key是否存在* @param key 鍵* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 刪除緩存* @param key 可以傳一個(gè)值 或多個(gè)*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================/*** 普通緩存獲取* @param key 鍵* @return 值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通緩存放入* @param key   鍵* @param value 值* @return true成功 false失敗*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通緩存放入并設(shè)置時(shí)間* @param key   鍵* @param value 值* @param time  時(shí)間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期* @return true成功 false 失敗*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 遞增* @param key   鍵* @param delta 要增加幾(大于0)*/public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 遞減* @param key   鍵* @param delta 要減少幾(小于0)*/public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}// ================================Map=================================/*** HashGet* @param key  鍵 不能為null* @param item 項(xiàng) 不能為null*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值* @param key 鍵* @return 對應(yīng)的多個(gè)鍵值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet* @param key 鍵* @param map 對應(yīng)多個(gè)鍵值*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并設(shè)置時(shí)間* @param key  鍵* @param map  對應(yīng)多個(gè)鍵值* @param time 時(shí)間(秒)* @return true成功 false失敗*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建** @param key   鍵* @param item  項(xiàng)* @param value 值* @return true 成功 false失敗*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建** @param key   鍵* @param item  項(xiàng)* @param value 值* @param time  時(shí)間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時(shí)間,這里將會(huì)替換原有的時(shí)間* @return true 成功 false失敗*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 刪除hash表中的值** @param key  鍵 不能為null* @param item 項(xiàng) 可以使多個(gè) 不能為null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判斷hash表中是否有該項(xiàng)的值** @param key  鍵 不能為null* @param item 項(xiàng) 不能為null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash遞增 如果不存在,就會(huì)創(chuàng)建一個(gè) 并把新增后的值返回** @param key  鍵* @param item 項(xiàng)* @param by   要增加幾(大于0)*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash遞減** @param key  鍵* @param item 項(xiàng)* @param by   要減少記(小于0)*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}// ============================set=============================/*** 根據(jù)key獲取Set中的所有值* @param key 鍵*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根據(jù)value從一個(gè)set中查詢,是否存在** @param key   鍵* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 將數(shù)據(jù)放入set緩存** @param key    鍵* @param values 值 可以是多個(gè)* @return 成功個(gè)數(shù)*/public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 將set數(shù)據(jù)放入緩存** @param key    鍵* @param time   時(shí)間(秒)* @param values 值 可以是多個(gè)* @return 成功個(gè)數(shù)*/public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 獲取set緩存的長度** @param key 鍵*/public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值為value的** @param key    鍵* @param values 值 可以是多個(gè)* @return 移除的個(gè)數(shù)*/public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================/*** 獲取list緩存的內(nèi)容** @param key   鍵* @param start 開始* @param end   結(jié)束 0 到 -1代表所有值*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 獲取list緩存的長度** @param key 鍵*/public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通過索引 獲取list中的值** @param key   鍵* @param index 索引 index>=0時(shí)， 0 表頭，1 第二個(gè)元素，依次類推；index<0時(shí)，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個(gè)元素，依次類推*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 將list放入緩存** @param key   鍵* @param value 值*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 將list放入緩存* @param key   鍵* @param value 值* @param time  時(shí)間(秒)*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 將list放入緩存** @param key   鍵* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 將list放入緩存** @param key   鍵* @param value 值* @param time  時(shí)間(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)** @param key   鍵* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N個(gè)值為value** @param key   鍵* @param count 移除多少個(gè)* @param value 值* @return 移除的個(gè)數(shù)*/public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}}

1.4、測試連通

在測試類中寫入如下代碼：

@Test
void contextLoads() {ArrayList<Object> arrayList = new ArrayList<>();arrayList.add("haha");arrayList.add("xixi");arrayList.add("heihei");redisUtil.lSet("test", arrayList);List<Object> test = redisUtil.lGet("test", 0, -1);test.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}

輸出結(jié)果：

服務(wù)器驗(yàn)證：

其他類型可以自行驗(yàn)證，結(jié)束。

2、集成Redis遇到的問題

2.1、Unable to connect to localhost:6379

報(bào)錯(cuò)信息：

無法連接到localhost:6379

但是配置文件中明明配置了服務(wù)器的ip為什么仍然在訪問本地的6379端口？

問題就出在配置中（大意了），redis的連接配置是在spring的下級，而不是data下級

# 錯(cuò)誤配置：
spring:data:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password: database: 0lettuce:pool:# 連接池中最大空閑連接max-idle: 8# 連接池中最大阻塞等待時(shí)間（如果為負(fù)值則說明無限制）max-wait: -1# 連接池中最大的空閑連接數(shù)max-active: 8# 正確配置
spring:redis:host: 127.0.0.1 # 改為自己的服務(wù)器ip port: 6379password: database: 0lettuce:pool:# 連接池中最大空閑連接max-idle: 8# 連接池中最大阻塞等待時(shí)間（如果為負(fù)值則說明無限制）max-wait: -1# 連接池中最大的空閑連接數(shù)max-active: 8

當(dāng)然，如果配置文件格式啥的都沒有問題但是還是報(bào)錯(cuò)的話可以檢查一下服務(wù)器的防火墻是否開放了對應(yīng)的端口

在我的另一篇文章中有命令介紹，可以自行轉(zhuǎn)跳：Linux防火墻常用命令

2.2、WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

存取數(shù)據(jù)時(shí)對應(yīng)的類型不一致

比如說在上述例子中，存入的是list類型，如果我這時(shí)候用redisUtil.get("test")則會(huì)報(bào)上述錯(cuò)誤，諸如此類