無處不在的數(shù)據(jù)分析

谷歌的數(shù)據(jù)分析可以預測一個地區(qū)即將爆發(fā)的流感，從而進行針對性的預防；淘寶可以根據(jù)你瀏覽和消費的數(shù)據(jù)進行分析，為你精準推薦商品；口碑極好的網(wǎng)易云音樂，通過其相似性算法，為不同的人量身定制每日歌單……

數(shù)據(jù)正在變得越來越常見，小到我們每個人的社交網(wǎng)絡(luò)、消費信息、瀏覽數(shù)據(jù)……，大到企業(yè)的銷售、運營數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)，交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)……

如何從海量數(shù)據(jù)中獲得別人看不見的知識，如何利用數(shù)據(jù)來武裝營銷工作、優(yōu)化產(chǎn)品、用戶調(diào)研、支撐決策，數(shù)據(jù)分析可以將數(shù)據(jù)的價值最大化。

那么，小白如何快速獲得數(shù)據(jù)分析的能力呢？知乎上有很多書單，你可能也聽過很多學習方法，但嘗試過就知道這些跟高效沒什么關(guān)系。

數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備哪些技能

要明確學習的路徑，最有效的方式就是看具體的職業(yè)、工作崗位對于技能的具體需求。

我們從拉勾上找了一些最具有代表性的數(shù)據(jù)分析師職位信息，來看看薪資不菲的數(shù)據(jù)分析師，到底需要哪些技能。

其實企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)技能需求差別不大，可總結(jié)如下：

• SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理

• 會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)分析和展示

• 會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，Python or R

• 有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲

• 會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告

• 熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等

尋找最合適的學習路徑

最高效的學習路徑是什么樣的？

你一定要清楚的是，你想要達到的目標是什么？如果你想利用數(shù)據(jù)分析的方法來支撐工作決策，那么你可能需要知道數(shù)據(jù)分析的流程是什么，通過數(shù)據(jù)分析的方法能獲得哪些信息，這些信息可以用來支撐什么工作。

然后你需要知道要達到這樣的目的，需要哪些必備的技能，哪些是不需要學習的。其實在這個過程中你對知識的框架就有了大概的了解，并知道如何去避免無效的信息。

更重要的是，你需要了解，完成一個數(shù)據(jù)分析項目，基本的流程是什么。這樣你才知道學習的知識，在具體的工作中是如何應(yīng)用，并能夠在學習之后進行針對性的訓練，做到有的放矢。

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