選取內(nèi)蒙古河套灌區(qū)（典型干旱區(qū)）2010-2020年氣溫，降雨，蒸散發(fā)和水汽壓月數(shù)據(jù)

包括四種主要作物及其占比

內(nèi)容截圖如下：

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同時(shí)還提供參考代碼和參考文章的選項(xiàng)~

其他參考思路：這道題分析植被就行，主要涉及不同植被間的相互作用，有競(jìng)爭(zhēng)有相互促進(jìn)，我查了下“植物科學(xué)數(shù)據(jù)中心”和“中國遷地保護(hù)植物大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，里面有- -些調(diào)查數(shù)據(jù)，自己去申請(qǐng)個(gè)賬號(hào)就可以訪問，有的數(shù)據(jù)需要單獨(dú)去聯(lián)系作者，本題除了某地區(qū)植被調(diào)查數(shù)據(jù)外，還需找一 下地區(qū)天氣數(shù)據(jù)(https://rp5. ru/)

本題需要的數(shù)據(jù)如下:

①地區(qū)植被物種數(shù)(如果能找到不同植被的分布密度更好，需要?jiǎng)澐诸愋?#xff0c;這個(gè)數(shù)據(jù)不必去糾結(jié)統(tǒng)計(jì)時(shí)間不一樣，是哪年的就用哪年的，這個(gè)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)肯定有問題，可以適當(dāng)根據(jù)人口趨勢(shì)和天氣情況調(diào)整下)

②地區(qū)人口(按年找就行，用常住人口)

③地區(qū)天氣變化(有干旱地區(qū)，如果統(tǒng)一按年， 那么就將天氣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為:年降水量，年災(zāi)害天氣數(shù)，年平均溫度等

等指標(biāo))

④一些污染數(shù)據(jù)和生活環(huán)境數(shù)據(jù)(比如工業(yè)排放，城市植被覆蓋率等等)

本題主要解決的一些問題(具體以題目解決問題順序?yàn)橹? :

a.不同植被物種數(shù)(實(shí)在不行用整體物種數(shù)也勉強(qiáng))對(duì)人口的影響，這里可以將不同植被物種數(shù)(有分布密度更好)

作為自變量，人口作為因變量，分析關(guān)系模型，然后探討未來物種數(shù)呈增加、平衡、減少態(tài)勢(shì)，常住人口的變化，這里常住人口給大家解釋一一 下，與遷入遷出有關(guān)，我國定義居住6個(gè)月以上的就為當(dāng)?shù)氐某Ｗ∪丝凇?/p>

b.天氣變化對(duì)植物物種數(shù)的影響，也是同樣的分析，天氣數(shù)據(jù)可以通過時(shí)間序列算法去預(yù)測(cè)，針對(duì)時(shí)間序列算法我發(fā)

布了一個(gè)改進(jìn)模型，可以看前面的算法整理。預(yù)測(cè)天氣數(shù)據(jù)后在分析未來人口受到來自天氣的間接影響作用以及植物物種數(shù)對(duì)人口的直接影響作用，并對(duì)人口進(jìn)行預(yù)測(cè)

c.引入污染和環(huán)境改善因素，分別探討對(duì)人口的變化，進(jìn)行靈敏度分析

d.最后對(duì)保護(hù)植物群落提建議并說明對(duì)包含人口的大環(huán)境的益處

e.補(bǔ)充:有的同學(xué)相結(jié)合- -些經(jīng)濟(jì)因素，因?yàn)檫@也是影響常住人口的因素之一，可以考慮

本題在采用靈敏度分析時(shí)，可以調(diào)整單個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)后目標(biāo)數(shù)值的變化，也可以兩兩指標(biāo)一起做靈敏度分析，這樣還可以比較指標(biāo)間的敏感性。