ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通過(guò)ODBC方式連接到外部數(shù)據(jù)庫(kù).

為了安全地實(shí)現(xiàn) ODBC 連接，ClickHouse 使用了一個(gè)獨(dú)立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驅(qū)動(dòng)程序是直接從 clickhouse-server中加載的，那么驅(qū)動(dòng)問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致ClickHouse服務(wù)崩潰。 當(dāng)有需要時(shí)，ClickHouse會(huì)自動(dòng)啟動(dòng) clickhouse-odbc-bridge。 ODBC橋梁程序與clickhouse-server來(lái)自相同的安裝包.

該引擎支持Nullable數(shù)據(jù)類型。

創(chuàng)建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(name1 [type1],name2 [type2],...
)
ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table)

表結(jié)構(gòu)可以與源表結(jié)構(gòu)不同:

• 列名應(yīng)與源表中的列名相同，但您可以按任何順序使用其中的一些列。
• 列類型可能與源表中的列類型不同。 ClickHouse嘗試將數(shù)值映射到ClickHouse的數(shù)據(jù)類型。
• 設(shè)置 external_table_functions_use_nulls 來(lái)定義如何處理 Nullable 列. 默認(rèn)值是 true, 當(dāng)設(shè)置為 false 時(shí) - 表函數(shù)將不會(huì)使用 nullable 列，而是插入默認(rèn)值來(lái)代替 null. 這同樣適用于數(shù)組數(shù)據(jù)類型中的 null 值.

引擎參數(shù)

• connection_settings — 在 odbc.ini 配置文件中，連接配置的名稱.
• external_database — 在外部 DBMS 中的數(shù)據(jù)庫(kù)名.
• external_table — external_database中的表名.

用法示例

通過(guò)ODBC從本地安裝的MySQL中檢索數(shù)據(jù)

本示例已經(jīng)在 Ubuntu Linux 18.04 和 MySQL server 5.7 上測(cè)試通過(guò)。

請(qǐng)確保已經(jīng)安裝了 unixODBC 和 MySQL Connector。

默認(rèn)情況下（如果從軟件包安裝），ClickHouse以用戶clickhouse的身份啟動(dòng). 因此，您需要在MySQL服務(wù)器中創(chuàng)建并配置此用戶。

$ sudo mysql

mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION;

然后在/etc/odbc.ini中配置連接.

$ cat /etc/odbc.ini
[mysqlconn]
DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.so
SERVER = 127.0.0.1
PORT = 3306
DATABASE = test
USERNAME = clickhouse
PASSWORD = clickhouse

您可以從安裝的 unixodbc 中使用 isql 實(shí)用程序來(lái)檢查連接情況。

$ isql -v mysqlconn
+---------------------------------------+
| Connected!                            |
|                                       |
...

MySQL中的表:

mysql> CREATE TABLE `test`.`test` (->   `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,->   `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL,->   `float` FLOAT NOT NULL,->   `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL,->   PRIMARY KEY (`int_id`));
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)mysql> select * from test;
+--------+--------------+-------+----------------+
| int_id | int_nullable | float | float_nullable |
+--------+--------------+-------+----------------+
|      1 |         NULL |     2 |           NULL |
+--------+--------------+-------+----------------+
1 row in set (0,00 sec)

ClickHouse中的表，從MySQL表中檢索數(shù)據(jù):

CREATE TABLE odbc_t
(`int_id` Int32,`float_nullable` Nullable(Float32)
)
ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test')

SELECT * FROM odbc_t

┌─int_id─┬─float_nullable─┐
│      1 │           ???? │
└────────┴────────────────┘

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