某基金管理公司線下測(cè)試開(kāi)發(fā)面試題總結(jié)。

測(cè)開(kāi)題目如下

可以嘗試自己先寫(xiě)，寫(xiě)完之后再去看參考解法哦 ~

1、編寫(xiě)一段代碼，把 list 的數(shù)平方(語(yǔ)言不限)

ListA = [1, 3, 5, 7, 9, 11]

2、使用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)日志裝飾器

3、進(jìn)程、線程、協(xié)程有什么區(qū)別?

4、請(qǐng)畫(huà)出 Selenium 框架的工作原理 (Appium 也可以)

5、落地自動(dòng)化測(cè)試項(xiàng)目有哪幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)? 請(qǐng)舉例說(shuō)明

6、請(qǐng)畫(huà)出 Django 框架請(qǐng)求流程 (也就是，請(qǐng)求的生命周期)，如果可以寫(xiě)出函數(shù)調(diào)用鏈路是怎樣的?(如果未使用過(guò) Django，可以畫(huà)出你用過(guò)的框架)

7、wsgiref 作用是什么?

8、Django 有哪些中間件? 列舉 5 個(gè)方法，以及中間件的應(yīng)用場(chǎng)景?

9、請(qǐng)簡(jiǎn)述 WSGl/uwsgi/uwSGI 三個(gè)概念的區(qū)別是什么? 為什么有了 uWSGI 還需要 nginx?

10、請(qǐng)列舉幾種 MySQL 存儲(chǔ)引擎，分別有什么優(yōu)缺點(diǎn)?

11、請(qǐng)畫(huà)出 Docker C/S 架構(gòu)圖

12、請(qǐng)使用 docker 命令操作

a) 創(chuàng)建一個(gè) volume 名稱為 kuma

b) 啟動(dòng)一個(gè)容器，名稱為 yapi，后臺(tái)執(zhí)行，把 host 的 5000 端口映射到容器內(nèi) 3000端口，并使用上面創(chuàng)建的 volume，掛載到/data/db 目錄

解題參考如下

1、編寫(xiě)一段代碼，把 list 的數(shù)平方(語(yǔ)言不限)

輸入：ListA = [1, 3, 5, 7, 9, 11]

輸出：[1, 9, 25, 49, 81, 121]

「java代碼：」

1. //?方法一

2. import?java.util.ArrayList;

3. import?java.util.List;

5. public?class?SquareList?{

6. ????public?static?void?main(String[]?args)?{

7. ????????List<Integer>?listA?=?new?ArrayList<Integer>();

8. ????????listA.add(1);

9. ????????listA.add(3);

10. ????????listA.add(5);

11. ????????listA.add(7);

12. ????????listA.add(9);

13. ????????listA.add(11);

15. ????????List<Integer>?squaredList?=?new?ArrayList<Integer>();

16. ????????for?(int?num?:?listA)?{

17. ????????????squaredList.add(num?*?num);

18. ????????}

20. ????????System.out.println(squaredList);

21. ????}

22. }

1. //?方法二

2. import?java.util.Arrays;

3. import?java.util.List;

4. import?java.util.stream.Collectors;

6. public?class?SquareList?{

7. ????public?static?void?main(String[]?args)?{

8. ????????List<Integer>?listA?=?Arrays.asList(1,?3,?5,?7,?9,?11);

10. ????????List<Integer>?squaredList?=?listA.stream()

11. ????????????????.map(num?->?num?*?num)

12. ????????????????.collect(Collectors.toList());

14. ????????System.out.println(squaredList);

15. ????}

16. }

通過(guò)使用Java 8中引入的Stream API，可以實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)潔的代碼。在上述代碼中，我們將listA轉(zhuǎn)換為一個(gè)流（stream），然后使用map()操作將每個(gè)元素平方，最后通過(guò)collect()操作將結(jié)果收集到一個(gè)新的列表中。這樣，我們就得到了平方后的列表并輸出結(jié)果。

「go代碼」

1. package?main

3. import?(

4. ?"fmt"

5. )

7. func?main()?{

8. ?listA?:=?[]int{1,?3,?5,?7,?9,?11}

9. ?squaredList?:=?make([]int,?len(listA))

11. ?for?i,?num?:=?range?listA?{

12. ??squaredList[i]?=?num?*?num

13. ?}

15. ?fmt.Println(squaredList)

16. }

「python代碼」

1. #?方法一，使用列表推導(dǎo)式

2. listA?=?[1,?3,?5,?7,?9,?11]

3. squared_list?=?[num**2?for?num?in?listA]

4. print(squared_list)?#?[1,?9,?25,?49,?81,?121]

6. #?方法二，使用map方法

7. listA?=?[1,?3,?5,?7,?9,?11]

8. squared_list?=?list(map(lambda?num:?num**2,?listA))

9. print(squared_list)

map()函數(shù)接受一個(gè)函數(shù)和一個(gè)可迭代對(duì)象作為參數(shù)，并將函數(shù)應(yīng)用于可迭代對(duì)象中的每個(gè)元素

1. #方法三，普通for循環(huán)（這應(yīng)該不是面試官想看到的,但卻是最好理解的）

2. listA?=?[1,?3,?5,?7,?9,?11]

3. squared_list?=?[]

4. for?i?in?listA:

5. ????squared_list.append(i*i)?#?寫(xiě)成?i**2?也是可以的

6. print(squared_list)

**2表示一個(gè)數(shù)的平方。

2、使用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)日志裝飾器

方式一：簡(jiǎn)易版

1. def?log_decorator(func):

2. ????def?wrapper(*args,?**kwargs):

3. ????????print("調(diào)用函數(shù):",?func.__name__)

4. ????????print("傳入的參數(shù):",?args,?kwargs)

5. ????????result?=?func(*args,?**kwargs)

6. ????????print("函數(shù)返回結(jié)果:",?result)

7. ????????return?result

8. ????return?wrapper

10. @log_decorator

11. def?add(a,?b):

12. ????return?a?+?b

14. result?=?add(3,?5)

15. print("最終結(jié)果:",?result)?#?最終結(jié)果:?8

方式一：稍微不簡(jiǎn)易版

1. import?logging

3. logging.basicConfig(level=logging.INFO)

5. def?log_decorator(func):

6. ????def?wrapper(*args,?**kwargs):

7. ????????logger?=?logging.getLogger()

8. ????????logger.info("調(diào)用函數(shù):?%s",?func.__name__)

9. ????????logger.info("傳入的參數(shù):?%s?%s",?args,?kwargs)

10. ????????result?=?func(*args,?**kwargs)

11. ????????logger.info("函數(shù)返回結(jié)果:?%s",?result)

12. ????????return?result

13. ????return?wrapper

15. @log_decorator

16. def?add(a,?b):

17. ????return?a?+?b

19. result?=?add(3,?5)

20. print("最終結(jié)果:",?result)

代碼不做過(guò)多解釋。

3、進(jìn)程、線程、協(xié)程有什么區(qū)別?

進(jìn)程、線程和協(xié)程是計(jì)算機(jī)中用于實(shí)現(xiàn)并發(fā)和并行的概念，它們之間有以下區(qū)別：

1. 進(jìn)程（Process）：

   • 進(jìn)程是操作系統(tǒng)進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位。

   • 每個(gè)進(jìn)程有自己獨(dú)立的地址空間、堆棧和數(shù)據(jù)段，相互之間不共享內(nèi)存。

   • 進(jìn)程之間的通信需要通過(guò)進(jìn)程間通信（IPC）機(jī)制，例如管道、信號(hào)、消息隊(duì)列等。

   • 進(jìn)程之間切換開(kāi)銷較大，資源占用較多。

   • 進(jìn)程之間是相互獨(dú)立的，崩潰或異常不會(huì)影響其他進(jìn)程。

2. 線程（Thread）：

   • 線程是在進(jìn)程內(nèi)執(zhí)行的獨(dú)立執(zhí)行流。

   • 在同一進(jìn)程中的線程共享資源，包括內(nèi)存、文件句柄等。

   • 線程之間切換開(kāi)銷相對(duì)較小，資源占用較少。

   • 線程之間通過(guò)共享內(nèi)存進(jìn)行通信，但需要注意線程同步和互斥問(wèn)題。

   • 線程的崩潰或異?？赡軐?dǎo)致整個(gè)進(jìn)程的崩潰。

3. 協(xié)程（Coroutine）：

   • 協(xié)程是一種用戶態(tài)的輕量級(jí)線程，也稱為微線程。

   • 協(xié)程的調(diào)度由程序員自己控制，可以通過(guò)yield/yield from等關(guān)鍵字在執(zhí)行中保存和恢復(fù)上下文。

   • 協(xié)程之間切換開(kāi)銷非常小，可以高效地執(zhí)行異步操作，提高程序的并發(fā)性能。

   • 協(xié)程適合處理IO密集型任務(wù)，但對(duì)于計(jì)算密集型任務(wù)，需要與多線程或多進(jìn)程配合使用。

「什么場(chǎng)景適合用進(jìn)程？」

計(jì)算密集型的任務(wù)(比如：大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理)

「什么場(chǎng)景適合用線程？」

IO密集型的任務(wù)(比如：文件讀寫(xiě)多的，網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求多的任務(wù))

「什么場(chǎng)景適合用協(xié)程？」

IO密集型項(xiàng)目切要求高并發(fā)( 比如：用locust 搞壓測(cè)里面就是用的協(xié)程) ,實(shí)際上真實(shí)項(xiàng)目中對(duì) 應(yīng)高并發(fā)的業(yè)務(wù)并不會(huì)選擇使用python語(yǔ)言。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，進(jìn)程是操作系統(tǒng)資源分配和調(diào)度的基本單位，線程是在進(jìn)程內(nèi)執(zhí)行的獨(dú)立執(zhí)行流，而協(xié)程是一種用戶態(tài)的輕量級(jí)線程。它們?cè)谫Y源占用、切換開(kāi)銷以及通信方式等方面存在不同，應(yīng)根據(jù)具體情況選擇合適的并發(fā)實(shí)現(xiàn)方式。

后面我會(huì)專門(mén)寫(xiě)幾篇進(jìn)程線程協(xié)程的文章。

4、請(qǐng)畫(huà)出 Selenium 框架的工作原理 (Appium 也可以)

「selenium工作原理」

Selenium工作原理

• selenium client(python等語(yǔ)言編寫(xiě)的自動(dòng)化測(cè)試腳本)初始化一個(gè)service服務(wù)，通過(guò)Webdriver啟動(dòng)瀏覽器驅(qū)動(dòng)程序chromedriver.exe

• 通過(guò)RemoteWebDriver向?yàn)g覽器驅(qū)動(dòng)程序發(fā)送HTTP請(qǐng)求，瀏覽器驅(qū)動(dòng)程序解析請(qǐng)求，打開(kāi)瀏覽器，并獲得sessionid，如果再次對(duì)瀏覽器操作需攜帶此id

• 打開(kāi)瀏覽器，綁定特定的端口，把啟動(dòng)后的瀏覽器作為webdriver的remote server

• 打開(kāi)瀏覽器后，所有的selenium的操作(訪問(wèn)地址，查找元素等)均通過(guò)RemoteConnection鏈接到remote server，然后使用execute方法調(diào)用_request方法通過(guò)urlib3向remote server發(fā)送請(qǐng)求

• 瀏覽器通過(guò)請(qǐng)求的內(nèi)容執(zhí)行對(duì)應(yīng)動(dòng)作

• 瀏覽器再把執(zhí)行的動(dòng)作結(jié)果通過(guò)瀏覽器驅(qū)動(dòng)程序返回給測(cè)試腳本

「Appium工作原理」

此圖高清圖可以在公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：「selenium&appium工作原理」獲得

標(biāo)appium&selenium工作原理題

5、落地自動(dòng)化測(cè)試項(xiàng)目有哪幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)? 請(qǐng)舉例說(shuō)明

這個(gè)問(wèn)題非常寬泛，需要考慮的因素也很多，可以結(jié)合自己簡(jiǎn)歷和工作經(jīng)歷進(jìn)行闡述，以下為關(guān)鍵點(diǎn)參考。

1、從功能測(cè)試用例中篩選自動(dòng)化測(cè)試用例

2、調(diào)研實(shí)踐討論可執(zhí)行自動(dòng)化測(cè)試用例

3、相關(guān)自動(dòng)化方案的排期，預(yù)期，展望

3、選擇自動(dòng)化測(cè)試框架或自己搭建相應(yīng)自動(dòng)化測(cè)試框架

4、自動(dòng)化腳本編寫(xiě)

5、持續(xù)集成與自動(dòng)化構(gòu)建

6、定期維護(hù)與更新

7、自動(dòng)化推行（最重要）

6、請(qǐng)畫(huà)出 Django 框架請(qǐng)求流程 (也就是，請(qǐng)求的生命周期)，如果可以寫(xiě)出函數(shù)調(diào)用鏈路是怎樣的?(如果未使用過(guò) Django，可以畫(huà)出你用過(guò)的框架)

1. 用戶通過(guò)瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求

2. 請(qǐng)求到達(dá)request中間件，中間件對(duì)request請(qǐng)求做預(yù)處理或者直接返回response

3. 若未返回response，會(huì)到達(dá)urlconf路由，找到對(duì)應(yīng)視圖函數(shù)

4. 視圖函數(shù)做相應(yīng)預(yù)處理或直接返回response

5. View中的方法可以選擇性的通過(guò)Models訪問(wèn)底層的數(shù)據(jù)

6. 取到相應(yīng)數(shù)據(jù)后回到django模板系統(tǒng)，templates通過(guò)filter或tags把數(shù)據(jù)渲染到模板上

7. 返回response到瀏覽器展示給客戶

7、wsgiref 作用是什么?

wsgiref 是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的一個(gè)模塊，提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的 WSGI（Web 服務(wù)器網(wǎng)關(guān)接口）服務(wù)器和中間件的實(shí)現(xiàn)。主要分為五個(gè)模塊：simple_server， util， headers， handlers， validate。

wsgiref源碼地址：https://pypi.python.org/pypi/wsgiref

8、Django 有哪些中間件? 列舉 5 個(gè)方法，以及中間件的應(yīng)用場(chǎng)景?

Django 提供了很多內(nèi)置的中間件，用于處理請(qǐng)求和響應(yīng)。以下是 5 個(gè)常用的中間件以及它們的應(yīng)用場(chǎng)景：

1. SessionMiddleware：處理會(huì)話狀態(tài)的中間件。它通過(guò)在請(qǐng)求處理過(guò)程中添加一個(gè)會(huì)話對(duì)象來(lái)支持會(huì)話管理。應(yīng)用場(chǎng)景包括用戶認(rèn)證、用戶狀態(tài)跟蹤功能。

2. AuthenticationMiddleware：處理用戶身份驗(yàn)證的中間件。它負(fù)責(zé)在每個(gè)請(qǐng)求處理過(guò)程中檢查用戶的認(rèn)證狀態(tài)，并將用戶的認(rèn)證信息添加到請(qǐng)求對(duì)象中。應(yīng)用場(chǎng)景包括用戶登錄、權(quán)限控制和身份驗(yàn)證。

3. CsrfViewMiddleware：處理跨站請(qǐng)求偽造（CSRF）保護(hù)的中間件。它會(huì)自動(dòng)為每個(gè) POST 請(qǐng)求生成 CSRF 令牌，并在提交表單時(shí)驗(yàn)證令牌的有效性。應(yīng)用場(chǎng)景包括保護(hù)表單提交免受 CSRF 攻擊。

4. GZipMiddleware：處理壓縮響應(yīng)的中間件。它在發(fā)送響應(yīng)之前對(duì)內(nèi)容進(jìn)行 GZip 壓縮，從而減小數(shù)據(jù)傳輸?shù)拇笮　?yīng)用場(chǎng)景包括提高網(wǎng)站性能和減少帶寬消耗。

5. LocaleMiddleware：處理多語(yǔ)言支持的中間件。它通過(guò)根據(jù)請(qǐng)求提供的語(yǔ)言首選項(xiàng)來(lái)設(shè)置適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言環(huán)境，并將其應(yīng)用于請(qǐng)求的響應(yīng)。應(yīng)用場(chǎng)景包括多語(yǔ)言網(wǎng)站和國(guó)際化應(yīng)用程序。

這些中間件提供了一系列常用的功能和處理程序，可以方便地集成到 Django 應(yīng)用程序中，簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)人員的工作。根據(jù)具體的需求，可以根據(jù)需要啟用和配置這些中間件，以實(shí)現(xiàn)不同的功能和處理邏輯。

9、請(qǐng)簡(jiǎn)述 WSGl/uwsgi/uwSGI 三個(gè)概念的區(qū)別是什么? 為什么有了 uWSGI 還需要 nginx?

WSGI

WSGI（Web Server Gateway Interface）：WSGI 是一種被廣泛接受和使用的 Python Web 應(yīng)用程序與服務(wù)器之間的標(biāo)準(zhǔn)接口。它定義了 Web 服務(wù)器與 Web 應(yīng)用程序之間的通信規(guī)則，使得服務(wù)器能夠理解和與應(yīng)用程序交互。WSGI 規(guī)范允許開(kāi)發(fā)人員使用一種統(tǒng)一的方式來(lái)編寫(xiě) Web 應(yīng)用程序，而不用擔(dān)心特定服務(wù)器的細(xì)節(jié)。

簡(jiǎn)言之，是一種描述web服務(wù)器（如nginx，uWSGI等服務(wù)器）如何與web應(yīng)用程序（如用Django、Flask框架寫(xiě)的程序）「通信協(xié)議」。

uwsgi協(xié)議

是一個(gè)uWSGI服務(wù)器自有的協(xié)議，是一種「線路協(xié)議」而不是通信協(xié)議。它用于定義傳輸信息的類型（type of information），每一個(gè)uwsgi packet前4byte為傳輸信息類型描述，用于與nginx等代理服務(wù)器通信，它與WSGI相比是兩樣?xùn)|西。

uwSGI

是實(shí)現(xiàn)了uwsgi和WSGI兩種協(xié)議的「Web服務(wù)器」

為什么有了 uWSGI 還需要 nginx?

這是因?yàn)?Nginx 和 uWSGI 的角色不同。Nginx 主要作為前端服務(wù)器、反向代理和負(fù)載均衡器，它可以處理靜態(tài)資源和大量并發(fā)連接，將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給后端的 uWSGI 進(jìn)程處理動(dòng)態(tài)請(qǐng)求。而 uWSGI 則專注于處理 Web 應(yīng)用程序的請(qǐng)求，它支持 WSGI 協(xié)議，負(fù)責(zé)解析并執(zhí)行應(yīng)用程序代碼。因此，通過(guò) Nginx 和 uWSGI 的結(jié)合，可以提高系統(tǒng)的性能、可靠性和安全性，并實(shí)現(xiàn)更好的負(fù)載均衡和更高的并發(fā)處理能力。

10、請(qǐng)列舉幾種 MySQL 存儲(chǔ)引擎，分別有什么優(yōu)缺點(diǎn)?

MySQL 提供了多種存儲(chǔ)引擎，每個(gè)存儲(chǔ)引擎都有其獨(dú)特的特性和適用場(chǎng)景。以下是一些常見(jiàn)的 MySQL 存儲(chǔ)引擎以及它們的優(yōu)缺點(diǎn)：

1. InnoDB：

   • 優(yōu)點(diǎn)：支持事務(wù)處理和外鍵約束，提供高并發(fā)性能和數(shù)據(jù)完整性。具備行級(jí)鎖定和多版本并發(fā)控制（MVCC）支持，適用于高并發(fā)寫(xiě)入和大量的讀寫(xiě)混合場(chǎng)景。

   • 缺點(diǎn)：相對(duì)于其他存儲(chǔ)引擎，InnoDB 的存儲(chǔ)和讀取速度相對(duì)較慢。因?yàn)樗С质聞?wù)和ACID特性，需要更多的磁盤(pán)空間。

2. MyISAM：

   • 優(yōu)點(diǎn)：具備較高的讀取性能，適合于大量的只讀操作和全文搜索。存儲(chǔ)和索引數(shù)據(jù)非常緊湊，占用更少的磁盤(pán)空間。

   • 缺點(diǎn)：不支持事務(wù)和外鍵約束。不具備行級(jí)鎖定，只支持表級(jí)鎖定，因此在并發(fā)寫(xiě)入場(chǎng)景下性能較差。容易發(fā)生表?yè)p壞，不具備故障恢復(fù)能力。

3. Memory（內(nèi)存）：

   • 優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)完全存儲(chǔ)在內(nèi)存中，讀取和寫(xiě)入速度非?？?。適合于緩存表、臨時(shí)表和高速度數(shù)據(jù)捕獲等場(chǎng)景。

   • 缺點(diǎn)：只能存儲(chǔ)在內(nèi)存中，斷電或重啟會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。不支持事務(wù)處理，不適合長(zhǎng)期存儲(chǔ)。

4. Archive：

   • 優(yōu)點(diǎn)：適合于歸檔和歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，存儲(chǔ)和壓縮效率非常高，占用很少的磁盤(pán)空間。適合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏插入和不經(jīng)常更新的場(chǎng)景。

   • 缺點(diǎn)：不支持索引和事務(wù)處理。只能進(jìn)行追加操作，不適合常規(guī)的查詢和更新操作。

5. NDB Cluster：

   • 優(yōu)點(diǎn)：適用于高可用性和高容量的分布式系統(tǒng)，支持?jǐn)?shù)據(jù)分片和自動(dòng)故障恢復(fù)。具備事務(wù)處理和ACID特性，適合于高并發(fā)讀寫(xiě)和實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。

   • 缺點(diǎn)：相對(duì)復(fù)雜，需要專門(mén)配置和管理，對(duì)硬件要求較高。不適合單機(jī)和小規(guī)模的應(yīng)用。

這些存儲(chǔ)引擎的選擇應(yīng)該根據(jù)實(shí)際需求和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)決定，權(quán)衡每個(gè)存儲(chǔ)引擎的優(yōu)缺點(diǎn)，并根據(jù)具體場(chǎng)景的讀寫(xiě)要求、數(shù)據(jù)一致性和可用性需求來(lái)確定最適合的存儲(chǔ)引擎。

11、請(qǐng)畫(huà)出 Docker C/S 架構(gòu)圖

在 Docker C/S 架構(gòu)中，有以下幾個(gè)關(guān)鍵組件：

1. Docker主機(jī)（Docker Host）：它是運(yùn)行 Docker 引擎的物理或虛擬機(jī)。Docker 主機(jī)負(fù)責(zé)管理容器的創(chuàng)建、運(yùn)行和銷毀，以及對(duì)容器進(jìn)行資源管理和隔離。

2. Docker引擎（Docker Engine）：它是 Docker 的核心組件，負(fù)責(zé)接收和處理來(lái)自 Docker 客戶端的命令，執(zhí)行容器的創(chuàng)建、運(yùn)行、停止等操作。Docker 引擎由 Docker 守護(hù)進(jìn)程（Docker Daemon）和 Docker REST API 組成。

3. Docker客戶端（Docker Client）：它是與 Docker 引擎進(jìn)行通信的用戶界面，可以使用命令行工具（如docker命令）或圖形界面工具來(lái)與 Docker 引擎進(jìn)行交互，通過(guò)向 Docker 引擎發(fā)送命令來(lái)控制容器的創(chuàng)建、運(yùn)行和管理。

4. Docker鏡像（Docker Image）：它是容器的基礎(chǔ)，用于創(chuàng)建容器的模板。Docker 鏡像包含了一個(gè)完整的文件系統(tǒng)，其中包含了運(yùn)行所需的所有文件和配置。可以通過(guò)從 Docker Hub 或私有鏡像倉(cāng)庫(kù)下載現(xiàn)有的鏡像，或者通過(guò) Dockerfile 來(lái)構(gòu)建自己的鏡像。

5. Docker倉(cāng)庫(kù)（Docker Registry）：它是用于存儲(chǔ)和分享 Docker 鏡像的中央倉(cāng)庫(kù)。Docker Hub 是默認(rèn)的公共倉(cāng)庫(kù)，提供了大量的官方和社區(qū)維護(hù)的鏡像供用戶使用。用戶也可以部署私有的 Docker 倉(cāng)庫(kù)來(lái)保存和管理自己的鏡像。

12、請(qǐng)使用 docker 命令操作

a) 創(chuàng)建一個(gè) volume 名稱為 kuma

docker volume create kuma

b) 啟動(dòng)一個(gè)容器，名稱為 yapi，后臺(tái)執(zhí)行，把 host 的 5000 端口映射到容器內(nèi) 3000端口，并使用上面創(chuàng)建的 volume，掛載到/data/db 目錄

docker run -d --name yapi -p 5000:3000 -v kuma:/data/db <yapi_image_name>

需要將?<yapi_image_name>?替換為實(shí)際的 yapi 鏡像名稱。

這樣就可以使用上述步驟創(chuàng)建的 volume kuma 并掛載到容器內(nèi)的 /data/db 目錄，同時(shí)進(jìn)行端口映射，將 host 的 5000 端口映射到容器內(nèi)的 3000 端口。容器名稱為 yapi，并以后臺(tái)模式運(yùn)行。

總結(jié)：

感謝每一個(gè)認(rèn)真閱讀我文章的人！！！

作為一位過(guò)來(lái)人也是希望大家少走一些彎路，如果你不想再體驗(yàn)一次學(xué)習(xí)時(shí)找不到資料，沒(méi)人解答問(wèn)題，堅(jiān)持幾天便放棄的感受的話，在這里我給大家分享一些自動(dòng)化測(cè)試的學(xué)習(xí)資源，希望能給你前進(jìn)的路上帶來(lái)幫助。

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