是什么

• BASE 理論是對 CAP 理論的進一步擴展
• 主要強調(diào)在分布式系統(tǒng)中，為了獲得更高的可用性和性能，可以放寬對一致性的要求，是對 CAP 中 AP 方案的一個補充。
• BA（Basically Available）：基本可用，系統(tǒng)在面對分區(qū)故障時，允許犧牲部分可用性（比如響應(yīng)時間延長點，系統(tǒng)的非核心功能暫不可用），并不是不可用。
• S（Soft State）：軟狀態(tài)，允許系統(tǒng)中存在一種軟狀態(tài)（短時間內(nèi)的數(shù)據(jù)不一致狀態(tài)，如果是實時一致則為硬狀態(tài)）
• E（Eventual consistency）：最終一致性，雖然系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)不一致的狀態(tài)，但是經(jīng)過固定的時間間隔后，必須數(shù)據(jù)一致。也就是最終必須是一致的。

BASE 與 CAP，ACID 的區(qū)別

• ACID 是事物的基本特性，屬于單體系統(tǒng)的范疇，同時由于是本地事務(wù)，可以歸屬于強一致性模型
• CAP 和 BASE 都是分布式系統(tǒng)的基本理論，BASE 又是 CAP 的進一步發(fā)展
• CAP 中的一致性也可歸屬到強一致性模型，BASE 可以歸屬到弱一致性模型，BASE理論面向的是大型高可用、可擴展的分布式系統(tǒng)。

BASE 和 Paxos 類共識算法的區(qū)別

• 一個是描述數(shù)據(jù)一致性的模型，一個是描述共識的模型
• 數(shù)據(jù)一致性的目標是確保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)副本具有一致的狀態(tài)，即任何時候任何節(jié)點的數(shù)據(jù)都是一致的。
  共識的目標是在面對部分節(jié)點故障或網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的情況下，使得系統(tǒng)能夠就某個值或順序達成一致，以保證系統(tǒng)的正確性和可用性。

相關(guān)問題

• 數(shù)據(jù)一致性和共識的區(qū)別
• 強一致性和弱一致性
• 共識算法