解鎖時間數(shù)據(jù)的魔法

時間，是數(shù)據(jù)庫中一個充滿魔法的復(fù)雜表現(xiàn)形式。在這篇博客中，我們將探討在數(shù)據(jù)庫中時間戳（timestamp）、日期（date）、日期時間（datetime）和字符串之間的轉(zhuǎn)換技巧，覆蓋主流數(shù)據(jù)庫如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL以及Spark SQL。

1. 時間戳（Timestamp）與日期（Date）之間的轉(zhuǎn)換

1.1 MySQL

時間戳轉(zhuǎn)為日期：

SELECT FROM_UNIXTIME(timestamp_column) AS converted_date FROM your_table;

日期轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT UNIX_TIMESTAMP(date_column) AS converted_timestamp FROM your_table;

1.2 Oracle

時間戳轉(zhuǎn)為日期：

SELECT TO_DATE(timestamp_column, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_date FROM your_table;

日期轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_timestamp FROM your_table;

1.3 SQL Server

時間戳轉(zhuǎn)為日期：

SELECT CONVERT(DATE, DATEADD(SECOND, timestamp_column, '19700101')) AS converted_date FROM your_table;

日期轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT DATEDIFF(SECOND, '19700101', date_column) AS converted_timestamp FROM your_table;

1.4 PostgreSQL

時間戳轉(zhuǎn)為日期：

SELECT TO_TIMESTAMP(timestamp_column) AS converted_date FROM your_table;

日期轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM date_column) AS converted_timestamp FROM your_table;

1.5 Spark SQL

時間戳轉(zhuǎn)為日期：

SELECT FROM_UNIXTIME(timestamp_column) AS converted_date FROM your_table;

日期轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT UNIX_TIMESTAMP(date_column) AS converted_timestamp FROM your_table;

2. 日期時間（Datetime）與字符串之間的轉(zhuǎn)換

2.1 MySQL

日期時間轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT DATE_FORMAT(datetime_column, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期時間：

SELECT STR_TO_DATE('2023-11-23 12:30:45', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS converted_datetime FROM your_table;

2.2 Oracle

日期時間轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT TO_CHAR(datetime_column, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期時間：

SELECT TO_DATE('2023-11-23 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_datetime FROM dual;

2.3 SQL Server

日期時間轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT CONVERT(VARCHAR, datetime_column, 120) AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期時間：

SELECT CONVERT(DATETIME, '2023-11-23 12:30:45', 120) AS converted_datetime FROM your_table;

2.4 PostgreSQL

日期時間轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT TO_CHAR(datetime_column, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期時間：

SELECT TO_TIMESTAMP('2023-11-23 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_datetime FROM your_table;

2.5 Spark SQL

日期時間轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT DATE_FORMAT(datetime_column, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期時間：

SELECT TO_TIMESTAMP('2023-11-23 12:30:45', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS converted_datetime FROM your_table;

3. 日期（Date）與字符串之間的轉(zhuǎn)換

3.1 MySQL

日期轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期：

SELECT STR_TO_DATE('2023-11-23', '%Y-%m-%d') AS converted_date FROM your_table;

3.2 Oracle

日期轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM-DD') AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期：

SELECT TO_DATE('2023-11-23', 'YYYY-MM-DD') AS converted_date FROM dual;

3.3 SQL Server

日期轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT CONVERT(VARCHAR, date_column, 23) AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期：

SELECT CONVERT(DATE, '2023-11-23') AS converted_date FROM your_table;

3.4 PostgreSQL

日期轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM-DD') AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期：

SELECT TO_DATE('2023-11-23', 'YYYY-MM-DD') AS converted_date FROM your_table;

3.5 Spark SQL

日期轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, 'yyyy-MM-dd') AS converted_string FROM your_table;

字符串轉(zhuǎn)為日期：

SELECT TO_DATE('2023-11-23', 'yyyy-MM-dd') AS converted_date FROM your_table;

4. 字符串與時間戳之間的轉(zhuǎn)換

4.1 MySQL

字符串轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT UNIX_TIMESTAMP('2023-11-23 12:30:45') AS converted_timestamp FROM your_table;

時間戳轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT FROM_UNIXTIME(1606119045) AS converted_string FROM your_table;

4.2 Oracle

字符串轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT TO_TIMESTAMP('2023-11-23 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_timestamp FROM dual;

時間戳轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT TO_CHAR('2023-11-23 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_string FROM dual;

4.3 SQL Server

字符串轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT DATEDIFF(SECOND, '19700101', '2023-11-23 12:30:45') AS converted_timestamp FROM your_table;

時間戳轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT CONVERT(VARCHAR, DATEADD(SECOND, 1606119045, '19700101'), 120) AS converted_string FROM your_table;

4.4 PostgreSQL

字符串轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TO_TIMESTAMP('2023-11-23 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) AS converted_timestamp FROM your_table;

時間戳轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT TO_CHAR(TO_TIMESTAMP(1606119045)::TIMESTAMPTZ, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_string FROM your_table;

4.5 Spark SQL

字符串轉(zhuǎn)為時間戳：

SELECT UNIX_TIMESTAMP('2023-11-23 12:30:45') AS converted_timestamp FROM your_table;

時間戳轉(zhuǎn)為字符串：

SELECT FROM_UNIXTIME(1606119045) AS converted_string FROM your_table;

寫在最后

在上述的介紹中，你可以看到在不同數(shù)據(jù)庫中如何進(jìn)行時間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。這些可以幫助你更靈活地處理數(shù)據(jù)庫中的時間信息，確保你的數(shù)據(jù)分析和查詢得以順利進(jìn)行。學(xué)海無涯苦作舟，只爭朝夕不負(fù)時！