數據庫在用戶數量多，系統(tǒng)訪問量大的時候，系統(tǒng)性能會下降，用戶體驗差。

1.緩存優(yōu)化

作用：
???????1.降低數據庫的訪問壓力
???????2.提高系統(tǒng)的訪問性能
???????3.從而提高用戶體驗

實現思路：

1.先查詢緩存

2.如果緩存有數據，直接返回

3.如果緩存中沒有數據，則需要查詢數據庫，再將數據庫查詢的結果，緩存到redis中。

4.如果數據庫中的數據發(fā)生修改，緩存數據應當清空，保證和數據庫中的數據一致！（下一次查詢會查詢數據庫，然后最新的數據就到緩存了）

2.使用Redis緩存優(yōu)化

1.環(huán)境搭建

1.導入maven坐標

 <!--spring Data Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2.修改配置文件

# redis相關配置redis:host: ip地址port: 6379password: 密碼database: 0 # 操作的是0號數據庫jedis:#redis連接池配置pool:max-active: 8 #最大連接數max-wait: 1ms #連接池最大阻塞等待時間max-idle: 4   #連接池中最大空閑連接min-idle: 0   #連接池中最小空閑連接

3.導入配置類

/*** Redis配置類*/
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();//默認的key序列化器為：JdkSerializationRedisSerializerredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);return redisTemplate;}
}

2.使用RedisTemplate操作Redis

在高并發(fā)的情況下，頻繁地查詢數據庫會導致系統(tǒng)性能下降，服務端響應時間增加，需要對這些Controller方法進行緩存優(yōu)化，提高系統(tǒng)的性能。
實現思路：
????????1.先查詢redis，如果redis中有就直接返回結果，如果沒有就去查詢數據庫，并將查詢到的結果放入Redis并指定有效期。
????????2.在新增，刪除和修改操作的時候，清空對應的緩存，保證數據庫中數據和緩存中數據一致。

3.Spring?Cache(重點)

Spring Cache是一個框架，實現了基于注解的緩存功能，只需要簡單地加一個注解，就能實現緩存功能。
Spring Cache提供了一層抽象，底層可以切換不同的cache實現，具體就是通過CacheManager接口來統(tǒng)一不同的緩存技術。
????????????ChacheManager是Spring提供的各種緩存技術抽象接口
????????????EhCacheCacheManager :使用EhCache作為緩存技術
????????????GuavaCacheManager:使用Google的GuavaCache作為緩存技術
????????????RedisCacheManager:使用Redis作為緩存技術

使用步驟：

1.導入Maven坐標:(使用redis緩存技術)

<!--spring cache--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>
<!--spring Data Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2.配置application.yml

spring:cache:redis:time-to-live: 1800000?#設置緩存有效時間

3.在啟動類上加入@EnableCaching注解，開啟緩存注解功能

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class,args);}
}

4.在Controller方法上加入@Cacheable,@CacheEvict等注解，進行緩存操作

注意：在Spring Boot項目中使用緩存技術只需在項目中導入相關緩存技術的依賴包，并在啟動類上使用@EnableCaching開啟緩存支持即可。

例如：使用Redis作為緩存技術，只需要導入Spring data Redis的maven坐標即可。

對象在網絡中傳輸需要實現序列化接口。

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate CacheManager cacheManager;/** 緩存測試 @Cacheable** @Cacheable:*  作用：*      1.可以在方法執(zhí)行前，先自動查詢緩存，如果緩存中存在數據，就直接返回（此方法不再執(zhí)行）*      2.如果緩存中沒有數據，執(zhí)行此方法，并且將方法返回值自動存入redis**  屬性：*      cacheNames:key名稱空間*      key:   名稱空間下的key* 最終redis存儲的key：[cacheNames::key]* 最終redis存儲的key：[userCache::1]*/@Cacheable(cacheNames = "userCache",key = "#id")@GetMapping("/{id}")public User one(@PathVariable Long id){User user = userService.getById(id);log.info("緩存中沒有查數據庫");return user;}/** 測試緩存清理：@CacheEvict** @CacheEvict*   作用：*       當方法執(zhí)行完畢后，去清理對應的緩存數據** allEntries = true：代表把當前名稱空間下的key都清理（默認false）* */
//    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")@DeleteMapping("/{id}")public void delete(@PathVariable Long id){userService.removeById(id);}@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#user.id")@PutMappingpublic User update(@RequestBody User user){userService.updateById(user);return user;}
}

cacheNames和key相當于這樣的結構