查詢函數(shù)

select_related

在 Django ORM 中，select_related 是一個查詢性能優(yōu)化工具，用于解決關聯(lián)對象的查詢效率問題。當你有兩個通過外鍵（ForeignKey）或一對一字段（OneToOneField）連接的模型時，通常需要分別查詢每個對象。

假設有兩個模型 Author 和 Book，其中 Book 模型有一個外鍵指向 Author。如果你要獲取所有書籍以及它們的作者信息，不使用 select_related 的話，默認情況下 Django 會為每本書生成單獨的數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)カ@取作者信息。這就造成了"N+1"查詢問題 —— 對于 N 本書，你將得到 N+1 次數(shù)據(jù)庫查詢（1次查詢所有書籍，N次分別查詢每本書的作者）。

使用 select_related 則可以避免這個問題，它會通過 SQL 的 JOIN 語句一次性從相關聯(lián)的表中預先獲取數(shù)據(jù)，轉換成你需要的對象。這樣，無論你查詢多少本書，只需要一次數(shù)據(jù)庫查詢就可以同時獲取所有書籍和相應的作者信息。

以下是一個簡單的示例，展示了沒有使用和使用 select_related 的區(qū)別：

沒有使用 select_related:

books = Book.objects.all()
for book in books:print(book.title, book.author.name) # 這里每次循環(huán)都會產(chǎn)生一個新的數(shù)據(jù)庫查詢來獲取 author

使用 select_related:

books = Book.objects.select_related('author').all() # 使用 JOIN 語句提前獲取所有作者信息
for book in books:print(book.title, book.author.name) # 不會產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)庫查詢

在上述使用 select_related 的例子中，Django 會生成一個更復雜的 SQL 查詢，但總體上減少了數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，從而優(yōu)化了性能。此方法適用于“貪婪加載”關聯(lián)數(shù)據(jù)的場景，特別是當你知道你需要關聯(lián)數(shù)據(jù)并且想減少數(shù)據(jù)庫查詢的數(shù)量時。

select_related 相當于 SQL 語言中的 JOIN 操作，特別是 INNER JOIN。當你在 Django ORM 中使用 select_related 方法時，它會生成一個包含 JOIN 子句的 SQL 查詢，這個子句將主表（如 Book）和相關聯(lián)的表（如 Author）連接起來，從而一次查詢就能獲取所有必要的數(shù)據(jù)。

例如，如果我們有以下兩個模型：

class Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=100)author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

使用 select_related 的 Django 查詢：

books = Book.objects.select_related('author').all()

這將生成類似如下的 SQL 語句：

SELECT book.id, book.title, author.id, author.name
FROM book
INNER JOIN author ON book.author_id = author.id;

在這條 SQL 語句中，INNER JOIN 將 book 表和 author 表連接起來，讓你可以通過單個查詢同時訪問關聯(lián)的 Book 和 Author 實例的字段。這避免了逐個獲取作者信息的額外查詢，大幅提高了效率，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)的時候。