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如何更新網(wǎng)站緩存濟(jì)南網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化廠家

news 2025/7/4 15:48:57

如何更新網(wǎng)站緩存,濟(jì)南網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化廠家,網(wǎng)站一般怎么維護(hù),安裝wordpress 403本文全面的介紹了JDBC的相關(guān)知識(shí)，包括其基礎(chǔ)與高級(jí)應(yīng)用、Service層的事務(wù)管理、ThreadLocal（本地線程變量）、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、Commons Dbutils的原理及其使用！ 文章目錄一、JDBC基礎(chǔ)1.1JDBC介紹1.2JDBC的核心類與接口1.java.sql.D…

本文全面的介紹了JDBC的相關(guān)知識(shí)，包括其基礎(chǔ)與高級(jí)應(yīng)用、Service層的事務(wù)管理、ThreadLocal（本地線程變量）、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、Commons Dbutils的原理及其使用！

文章目錄

一、JDBC基礎(chǔ)
1.1JDBC介紹
1.2JDBC的核心類與接口
1.java.sql.DriverManager類 (`驅(qū)動(dòng)管理器`)
2.java.sql.Connection接? (`數(shù)據(jù)庫(kù)連接`)
3.java.sql.Connection接? (`數(shù)據(jù)庫(kù)連接`)
4.java.sql.ResultSet接? （`結(jié)果集`）

1.3SQL注?問(wèn)題
1.4 JDBC開發(fā)步驟

二、JDBC高級(jí)應(yīng)用
2.1 三層架構(gòu)與面向結(jié)構(gòu)編程
2.1 封裝
2.2 Service層的事務(wù)管理
2.3 ThreadLocal（本地線程變量）
2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池
2.5 Commons Dbutils（Apache提供的dao層工具類）
（1）原理（自定義DaoUtils實(shí)現(xiàn)通用）
（2）Apache的DbUtils

一、JDBC基礎(chǔ)

1.1JDBC介紹

JDBC (全稱Java DataBase Contectivity) ：Java與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接，數(shù)據(jù)庫(kù)編程。
JDBC 是Java語(yǔ)?（JDK）為完成數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)操作提供的?套統(tǒng)?的標(biāo)準(zhǔn)
驅(qū)動(dòng)包下載： 下載驅(qū)動(dòng)jar包，下載地址：https://mvnrepository.com/，打開?址搜索 mysql 。
（開發(fā)者通過(guò)JDK提供的規(guī)范與數(shù)據(jù)庫(kù)廠商提供的驅(qū)動(dòng)，將驅(qū)動(dòng)類加載到程序中使用，進(jìn)而達(dá)到通過(guò)程序操作數(shù)據(jù)庫(kù)）

1.2JDBC的核心類與接口

1.java.sql.DriverManager類 (驅(qū)動(dòng)管理器)

注冊(cè)驅(qū)動(dòng)
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接

（1）注冊(cè)驅(qū)動(dòng)

在Driver類中的靜態(tài)初始化塊中，注冊(cè)驅(qū)動(dòng)：DriverManager.registerDriver(new
Driver());
public class Driver extends NonRegisteringDriver implements >java.sql.Driver {public Driver() throws SQLException {}static {try {DriverManager.registerDriver(new Driver());} catch (SQLException var1) {throw new RuntimeException("Can't register driver!");}}
}
在我們的應(yīng)?程序中?動(dòng)注冊(cè)驅(qū)動(dòng)的代碼也可以省略
【Class.forName(“com.mysql.cj.jdbc.Driver”);】
如果我們沒(méi)有?動(dòng)注冊(cè)驅(qū)動(dòng)，驅(qū)動(dòng)管理器在獲取連接的時(shí)候發(fā)現(xiàn)沒(méi)有注冊(cè)驅(qū)動(dòng)則讀取驅(qū)動(dòng)jar/META-INF/servicesjava.sql.Driver?件中配置的驅(qū)動(dòng)類路徑進(jìn)?注冊(cè) 不推薦

（2）獲取連接
// url 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的地址
// username 數(shù)據(jù)庫(kù)連接??名
// password 數(shù)據(jù)庫(kù)連接密碼
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, "root","123456");

2.java.sql.Connection接? (數(shù)據(jù)庫(kù)連接)

Connection對(duì)象表?Java應(yīng)?程序與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接

通過(guò)Connection接?對(duì)象，獲取執(zhí)?SQL語(yǔ)句的Statement對(duì)象
完成數(shù)據(jù)的事務(wù)管理

（1）獲取Statement對(duì)象

Statement接?: 編譯執(zhí)?靜態(tài)SQL指令
Statement statement = connection.createStatement();
PreparedStatement接?：繼承了Statement接?，預(yù)編譯動(dòng)態(tài)SQL指令（解決SQL注?問(wèn)題）
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
CallableStatement接?：繼承了PreparedStatement接?，可以調(diào)?存儲(chǔ)過(guò)程
CallableStatement callableStatement = connection.prepareCall(sql);
（2）事務(wù)管理
//開啟事務(wù)（關(guān)閉事務(wù)?動(dòng)提交）
connection.setAutoCommit(false);
//事務(wù)回滾
connection.rollback();
//提交事務(wù)
connection.commit();

3.java.sql.Connection接? (`數(shù)據(jù)庫(kù)連接`)

—用于編譯、執(zhí)行SQL指令
在這里插入圖片描述

// 執(zhí)?DML操作的SQL指令（返回值是受影響行數(shù)）
int row = statement.executeUpdate(sql);
// 執(zhí)?DQL操作的SQL指令（返回結(jié)果集）
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);

4.java.sql.ResultSet接? （`結(jié)果集`）

— ResultSet接?對(duì)象，表?查詢操作返回的結(jié)果集，提供了便利的?法?于獲取結(jié)果集中的數(shù)據(jù)

	//res.next()用于判斷下一個(gè)位置是否還有值，初始時(shí)位于首元素之前while (res.next()){//res.getInt("tid")：通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)字段名獲取數(shù)據(jù)//res.getInt(2)：通過(guò)字段列標(biāo)獲取數(shù)據(jù)（列標(biāo)從1開始）teacher=new Teacher(res.getInt("tid"),res.getString("tname"),res.getString("gender"),res.getDate("workingdate"),res.getString("workgrade"));}

1.3SQL注?問(wèn)題

（1）什么是SQL注?問(wèn)題

在JDBC操作SQL指令編寫過(guò)程中，如果SQL指令中需要數(shù)據(jù)，我們可以通過(guò)字符串拼接的形式將參數(shù)拼接到SQL指令中，如 String sql = "delete from books where book_id="+s; (s就是拼接到SQL中的變量)
使?字符串拼接變量的形式來(lái)設(shè)置SQL語(yǔ)句中的數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致因變量值的改變引起SQL指令的原意發(fā)?改變 ，這就被稱為SQL注?。SQL注?問(wèn)題是需要避免的
例如：
如果s的值為1，SQL指令： delete from books where book_id=1，
如果s的值為1 or 1=1，SQL指令：delete from books where book_id=1 or 1=1, 那么SQL中的條件則是?個(gè)恒等式（sql指令發(fā)生變化）

（2）如何解決SQL注?問(wèn)題

使?PreparedStatement進(jìn)?SQL預(yù)編譯解決SQL注?問(wèn)題：

在編寫SQL指令時(shí)，如果SQL指令中需要參數(shù)，?律使??參數(shù)占位符
如果SQL指令中有?，在JDBC操作步驟中不再使?Statement，?是從Conection對(duì)象獲取PreparedStatement對(duì)SQL指令進(jìn)?預(yù)編譯 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
預(yù)編譯完成之后，通過(guò)PreparedStatement對(duì)象給預(yù)編譯后的SQL指令的?賦值
prepareadStatement.setInt(參數(shù)占位符序號(hào),值);
prepareadStatement.setString(參數(shù)占位符序號(hào),值);

SQL指令中的所有?完成賦值之后，通過(guò)PreparedStatement執(zhí)?SQL執(zhí)?SQL時(shí)不再加載SQL語(yǔ)句
int row = prepareadStatement.executeUpdate();
ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery();

1.4 JDBC開發(fā)步驟

加載驅(qū)動(dòng)

 //	1.加載驅(qū)動(dòng)類
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

創(chuàng)建連接

//2.建立連接
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/javaTest", "root", "123456");

編寫sql指令

   //3.編寫sql語(yǔ)句String sql="insert into student values(2,'李四')";

創(chuàng)建執(zhí)行體

//4.創(chuàng)建執(zhí)行體stmt = conn.createStatement();

執(zhí)行sql指令

//5.執(zhí)行sql語(yǔ)句int row = stmt.executeUpdate(sql);

處理執(zhí)行結(jié)果（集）

//6.處理結(jié)果if (row>-1){System.out.println("插入成功！");}else{System.out.println("插入失敗！");}

釋放占用資源

  //釋放資源try {stmt.close();conn.close();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}

二、JDBC高級(jí)應(yīng)用

2.1 三層架構(gòu)與面向結(jié)構(gòu)編程

（1）三層架構(gòu)

三層架構(gòu)是指：視圖層 View、服務(wù)層 Service，與持久層 Dao。它們分別完成不同的功能。

View 層：用于接收用戶提交請(qǐng)求。
Service 層：用以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯
Dao 層：用以實(shí)現(xiàn)直接對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。

（2）面向接口 (抽象) 編程

面向接口編程：程序設(shè)計(jì)時(shí)，考慮易修改、易擴(kuò)展，為Service層和DAO層設(shè)計(jì)接口，便于未來(lái)更換實(shí)現(xiàn)類
在三層架構(gòu)程序設(shè)計(jì)中，采用面向接口(抽象)編程。

實(shí)現(xiàn)方式
上層對(duì)下層的調(diào)用，是通過(guò)下層接口實(shí)現(xiàn)的
而下層對(duì)上層的真正服務(wù)提供者，是下層接口的實(shí)現(xiàn)類

特點(diǎn)：
服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（接口：規(guī)范相同）是相同的，服務(wù)提供者（實(shí)現(xiàn)類）可以更換。這就實(shí)現(xiàn)了層間解耦合與編程的靈活性

2.1 封裝

（1）DAO封裝 — (DAO Data Access Object 數(shù)據(jù)訪問(wèn)對(duì)象)

將對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中同?張數(shù)據(jù)表的JDBC操作?法封裝到同?個(gè)Java類中，這個(gè)類就是訪問(wèn)此數(shù)據(jù)表的 數(shù)據(jù)訪問(wèn)對(duì)象

（2）DTO封裝 — （ Data Transfer Object 數(shù)據(jù)傳輸對(duì)象（實(shí)體類））

在Java程序中創(chuàng)建?個(gè)屬性與數(shù)據(jù)庫(kù)表匹配的類，通過(guò)此類的對(duì)象封裝查詢到的數(shù)據(jù)，我們把?于傳遞JDBC增刪查改操作的數(shù)據(jù)的對(duì)象稱之為 數(shù)據(jù)傳輸對(duì)象

2.2 Service層的事務(wù)管理

（1）事務(wù)的概念

事務(wù)是指是程序中一系列嚴(yán)密的邏輯操作，而且所有操作必須全部成功完成，否則在每個(gè)操作中所作的所有更改都會(huì)被撤消。

（2）事務(wù)的四大特性

原子性（Atomicity）：操作這些指令時(shí)，要么全部執(zhí)行成功，要么全部不執(zhí)行。只要其中一個(gè)指令執(zhí)行失敗，所有的指令都執(zhí)行失敗，數(shù)據(jù)進(jìn)行回滾，回到執(zhí)行指令前的數(shù)據(jù)狀態(tài)。
一致性（Consistency）： 事務(wù)的執(zhí)行使數(shù)據(jù)從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一個(gè)狀態(tài)，但是對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)的完整性保持穩(wěn)定。
隔離性（Isolation）： 隔離性是當(dāng)多個(gè)用戶并發(fā)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，比如操作同一張表時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)為每一個(gè)用戶開啟的事務(wù)，不能被其他事務(wù)的操作所干擾，多個(gè)并發(fā)事務(wù)之間要相互隔離。
持久性（Durability）： 當(dāng)事務(wù)正確完成后，它對(duì)于數(shù)據(jù)的改變是永久性的。

（3）事務(wù)的隔離級(jí)別

第一種隔離級(jí)別：Read uncommitted(讀未提交)

如果一個(gè)事務(wù)已經(jīng)開始寫數(shù)據(jù)，則另外一個(gè)事務(wù)不允許同時(shí)進(jìn)行寫操作，但允許其他事務(wù)讀此行數(shù)據(jù)，該隔離級(jí)別可以通過(guò)“排他寫鎖”，但是不排斥讀線程實(shí)現(xiàn)。這樣就避免了更新丟失，卻可能出現(xiàn)臟讀，也就是說(shuō)事務(wù)B讀取到了事務(wù)A未提交的數(shù)據(jù)

解決了更新丟失，但還是可能會(huì)出現(xiàn)臟讀

第二種隔離級(jí)別：Read committed(讀提交)

如果是一個(gè)讀事務(wù)(線程)，則允許其他事務(wù)讀寫，如果是寫事務(wù)將會(huì)禁止其他事務(wù)訪問(wèn)該行數(shù)據(jù)，該隔離級(jí)別避免了臟讀，但是可能出現(xiàn)不可重復(fù)讀。事務(wù)A事先讀取了數(shù)據(jù)，事務(wù)B緊接著更新了數(shù)據(jù)，并提交了事務(wù)，而事務(wù)A再次讀取該數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了改變。

解決了更新丟失和臟讀問(wèn)題

第三種隔離級(jí)別：Repeatable read(可重復(fù)讀取)

可重復(fù)讀取是指在一個(gè)事務(wù)內(nèi)，多次讀同一個(gè)數(shù)據(jù)，在這個(gè)事務(wù)還沒(méi)結(jié)束時(shí)，其他事務(wù)不能訪問(wèn)該數(shù)據(jù)(包括了讀寫)，這樣就可以在同一個(gè)事務(wù)內(nèi)兩次讀到的數(shù)據(jù)是一樣的，因此稱為是可重復(fù)讀隔離級(jí)別，讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)將會(huì)禁止寫事務(wù)(但允許讀事務(wù))，寫事務(wù)則禁止任何其他事務(wù)(包括了讀寫)，這樣避免了不可重復(fù)讀和臟讀，但是有時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)幻讀。(讀取數(shù)據(jù)的事務(wù))可以通過(guò)“共享讀鏡”和“排他寫鎖”實(shí)現(xiàn)。

解決了更新丟失、臟讀、不可重復(fù)讀、但是還會(huì)出現(xiàn)幻讀

第四種隔離級(jí)別：Serializable(序列化)

提供嚴(yán)格的事務(wù)隔離，它要求事務(wù)序列化執(zhí)行，事務(wù)只能一個(gè)接著一個(gè)地執(zhí)行，但不能并發(fā)執(zhí)行，如果僅僅通過(guò)“行級(jí)鎖”是無(wú)法實(shí)現(xiàn)序列化的，必須通過(guò)其他機(jī)制保證新插入的數(shù)據(jù)不會(huì)被執(zhí)行查詢操作的事務(wù)訪問(wèn)到。序列化是最高的事務(wù)隔離級(jí)別，同時(shí)代價(jià)也是最高的，性能很低，一般很少使用，在該級(jí)別下，事務(wù)順序執(zhí)行，不僅可以避免臟讀、不可重復(fù)讀，還避免了幻讀

解決了更新丟失、臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀(虛讀)

隔離級(jí)別臟讀不可重復(fù)度幻讀
Read uncommitted(讀未提交) √ √ √
Read committed(讀提交) × √ √
Repeatable read(可重復(fù)讀取) × × √
Serializable(序列化) × × ×

臟讀
所謂臟讀是指一個(gè)事務(wù)中訪問(wèn)到了另外一個(gè)事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)

幻讀
一個(gè)事務(wù)讀取2次，得到的記錄條數(shù)不一致

不可重復(fù)讀
一個(gè)事務(wù)讀取同一條記錄2次，得到的結(jié)果不一致

MySQL事務(wù)管理：

start transaction (開啟事務(wù))
end transaction (結(jié)束事務(wù))
rollback (事務(wù)回滾)
commit (提交事務(wù))

隔離級(jí)別	臟讀	不可重復(fù)度	幻讀
Read uncommitted(讀未提交)	√	√	√
Read committed(讀提交)	×	√	√
Repeatable read(可重復(fù)讀取)	×	×	√
Serializable(序列化)	×	×	×

（4）JDBC事務(wù)管理

?個(gè)事務(wù)中的多個(gè)DML操作需要基于同?個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
創(chuàng)建連接之后，設(shè)置事務(wù)?動(dòng)提交（關(guān)閉?動(dòng)提交connection.setAutoCommit(false);
當(dāng)當(dāng)前事務(wù)中的所有DML操作完成之后?動(dòng)提交 connection.commit();
當(dāng)事務(wù)中的任何?個(gè)步驟出現(xiàn)異常，在catch代碼塊中執(zhí)?事務(wù)回滾
connection.rollback();

（5）Service層簡(jiǎn)介

DAO負(fù)責(zé)特定的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，業(yè)務(wù)由service層進(jìn)?管理

業(yè)務(wù)：指的是完成某一功能（軟件提供的一個(gè)功能）
例如：A給B轉(zhuǎn)帳（其包含A賬戶減錢，B賬戶加錢），其整體為一個(gè)業(yè)務(wù)的操作

Servcie進(jìn)?業(yè)務(wù)處理，Service業(yè)務(wù)處理過(guò)程如果需要數(shù)據(jù)庫(kù)操作，則調(diào)?DAO完成
Service層的一個(gè)業(yè)務(wù)，可能需要調(diào)用一個(gè)或若干個(gè)DAO層對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理

（6）Service層事務(wù)管理

事務(wù)管理要滿?以下條件：

多個(gè)DML操作需使?同?個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
第?個(gè)DML操作之前設(shè)置事務(wù)?動(dòng)提交
所有DML操作執(zhí)?完成之后提交事務(wù)
出現(xiàn)異常則進(jìn)?事務(wù)回滾

1.需要解決的問(wèn)題

Servcie層事務(wù)可能涉及多個(gè)DAO層，其中多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的DML操作是相互獨(dú)?的，如何保證所有DML要么同時(shí)成功，要么同時(shí)失敗呢？

2.解決辦法：讓Service事務(wù)中的多個(gè)DML使?同?個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接

方式一：在Service獲取連接對(duì)象，將連接對(duì)象傳遞到DAO中

分析： DAO類中的Connection對(duì)象需要通過(guò)Service傳遞給進(jìn)來(lái)，這種對(duì)象傳遞本來(lái)也?可厚?，但是當(dāng)我們通過(guò)?向接?開發(fā)時(shí)（?向接?，是為了能夠靈活的定義實(shí)現(xiàn)類），容易造成接?的冗余（接?污染）
接口污染典型示例： 不同的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象是不同的，MySQL的連接對(duì)象是Connection 但Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)則不是

方式二：使?ThreadLocal容器，實(shí)現(xiàn)多個(gè)DML操作使?相同的連接

不使用自定義List集合的原因：
- 存儲(chǔ)Connection的容器可以使?List集合，使?List集合做容器，在多線程并發(fā)編程中會(huì)出現(xiàn)資源競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，多個(gè)并發(fā)的線程使?的是同?個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象（我們的要求是同?個(gè)事務(wù)中使?同?個(gè)連接，?并?多個(gè)線程共享同一個(gè)連接）
- 為了解決并發(fā)編程的連接對(duì)象共享問(wèn)題，我們可以 使?ThreadLocal作為數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象的容器

2.3 ThreadLocal（本地線程變量）

（1）ThreadLocal簡(jiǎn)介

ThreadLocal 叫做本地線程變量，意思是說(shuō)，ThreadLocal 中填充的的是當(dāng)前線程的變量，該變量對(duì)其他線程而言是封閉且隔離的，ThreadLocal 為變量在每個(gè)線程中創(chuàng)建了一個(gè)副本，這樣每個(gè)線程都可以訪問(wèn)自己內(nèi)部的副本變量。

（2）ThreadLocal的應(yīng)用

在進(jìn)行對(duì)象跨層傳遞的時(shí)候，使用ThreadLocal可以避免多次傳遞，打破層次間的約束。
線程間數(shù)據(jù)隔離
進(jìn)行事務(wù)操作，用于存儲(chǔ)線程事務(wù)信息。
數(shù)據(jù)庫(kù)連接，Session會(huì)話管理。

（3）ThreadLocal常用的方法

set()方法：
ThreadLocal對(duì)象.set() 會(huì)為ThreadLocal對(duì)象調(diào)用set()方法所在的線程中的ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;進(jìn)行賦值,賦值類型為一個(gè)Map,Map的鍵為當(dāng)前的ThreadLocal對(duì)象,值為所傳入的值.
set()的源碼

public void set(T value) {
//獲取當(dāng)前ThreadLocal對(duì)象所在的線程
Thread t = Thread.currentThread();
//獲取所在線程中存儲(chǔ)的threadLocals(ThreadLocalMap)
ThreadLocalMap map = getMap(t);
//判斷map是否為空
if (map != null)//不為空,則替換值map.set(this, value);
else//為空則為當(dāng)前線程創(chuàng)建ThreadLocalMap對(duì)象并為threadLocals賦值createMap(t, value);
}void createMap(Thread t, T firstValue) {
//為線程t中的threadLocals創(chuàng)建一個(gè)ThreadLocalMap對(duì)象進(jìn)行賦值
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

ThreadLocalMap 為 ThreadLocal 的一個(gè)靜態(tài)內(nèi)部類，里面定義了Entry 來(lái)保存數(shù)據(jù)。而且是繼承的弱引用。在Entry內(nèi)部使用ThreadLocal作為key，使用我們?cè)O(shè)置的value作為value。

對(duì)于每個(gè)線程內(nèi)部有個(gè)ThreadLocal.ThreadLocalMap 變量，存取值的時(shí)候，也是從這個(gè)容器中來(lái)獲取。

get()方法

public T get() {//獲取當(dāng)前ThreadLocal對(duì)象所在的線程Thread t = Thread.currentThread();//獲取所在線程中存儲(chǔ)的threadLocals(ThreadLocalMap)ThreadLocalMap map = getMap(t);//判斷線程中存儲(chǔ)的ThreadLocalMap是否為空if (map != null) {//不為空，則以當(dāng)前ThreadLocal對(duì)象為鍵獲取Entry對(duì)象ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);//判斷Entry對(duì)象是個(gè)為空if (e != null) {//不為空則返回Entry對(duì)象的值@SuppressWarnings("unchecked")T result = (T)e.value;return result;}}//線程中ThreadLocalMap為空或者未存儲(chǔ)以當(dāng)前ThreadLocal對(duì)象為鍵的Entry對(duì)象時(shí)設(shè)置初始值return setInitialValue();
}//設(shè)置為線程中ThreadLocalMap的初始值
private T setInitialValue() {//設(shè)置當(dāng)前值為nullT value = initialValue();//獲取當(dāng)前ThreadLocal對(duì)象所在的線程Thread t = Thread.currentThread();//獲取所在線程中存儲(chǔ)的threadLocals(ThreadLocalMap)ThreadLocalMap map = getMap(t);//判讀map是否為空if (map != null)//map不為空向map中添加一個(gè)以當(dāng)前ThreadLocal對(duì)象為鍵。值為空的Entry對(duì)象map.set(this, value);else//map為空則為當(dāng)前線程的threadLocals進(jìn)行創(chuàng)建對(duì)象初始化createMap(t, value);return value;
}protected T initialValue() {return null;
}

（4）ThreadLocal的內(nèi)存泄流問(wèn)題

內(nèi)存泄漏原因
? 當(dāng)ThreadLocal為null時(shí)，也就是要被垃圾回收器回收了，但是此時(shí)我們的ThreadLocalMap（thread 的內(nèi)部屬性）生命周期和Thread的一樣，它不會(huì)回收，這時(shí)候就出現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)象。那就是ThreadLocalMap的key沒(méi)了，但是value還在，這就造成了內(nèi)存泄漏。

解決方法:
? 用完ThreadLocal后，執(zhí)行remove操作，避免出現(xiàn)內(nèi)存溢出情況。所以如同 lock 的操作最后要執(zhí)行解鎖操作一樣，ThreadLocal使用完畢一定記得執(zhí)行remove 方法，清除當(dāng)前線程的數(shù)值。如果不remove 當(dāng)前線程對(duì)應(yīng)的VALUE ,就會(huì)一直存在這個(gè)值。

（5）強(qiáng)引用,弱引用,軟引用

強(qiáng)引用：普通的引用，強(qiáng)引用指向的對(duì)象不會(huì)被回收；
軟引用：僅有軟引用指向的對(duì)象，只有發(fā)生gc且內(nèi)存不足，才會(huì)被回收；
弱引用：僅有弱引用指向的對(duì)象，只要發(fā)生gc就會(huì)被回收。

（6）多線程環(huán)境下ThreadLocal在事務(wù)中操作可能出現(xiàn)的問(wèn)題

在闡述此問(wèn)題時(shí)，需要簡(jiǎn)要介紹一下mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)默認(rèn)隔離級(jí)別（Repeatable read(可重復(fù)讀取)）

第三種隔離級(jí)別：Repeatable read(可重復(fù)讀取)
可重復(fù)讀取是指在一個(gè)事務(wù)內(nèi)，多次讀同一個(gè)數(shù)據(jù)，在這個(gè)事務(wù)還沒(méi)結(jié)束時(shí)，其他事務(wù)不能訪問(wèn)該數(shù)據(jù)(包括了讀寫)，這樣就可以在同一個(gè)事務(wù)內(nèi)兩次讀到的數(shù)據(jù)是一樣的，因此稱為是可重復(fù)讀隔離級(jí)別，讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)將會(huì)禁止寫事務(wù)(但允許讀事務(wù))，寫事務(wù)則禁止任何其他事務(wù)(包括了讀寫)，這樣避免了不可重復(fù)讀和臟讀，但是有時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)幻讀。

場(chǎng)景
存在兩個(gè)線程，因?yàn)門hreadLocal保存數(shù)據(jù)庫(kù)連接變量，可以保證兩個(gè)線程各自擁有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，一般在操作各自線程任務(wù)的事務(wù)時(shí)不會(huì)出現(xiàn)沖突和干擾
現(xiàn)在有如下場(chǎng)景，兩個(gè)線程同時(shí)操作同一個(gè)數(shù)據(jù)中的同一張表，a線程使1號(hào)用戶給3號(hào)用戶轉(zhuǎn)賬，b線程使1號(hào)用戶給2號(hào)客戶轉(zhuǎn)賬，a、b線程同時(shí)運(yùn)行搶奪cpu的執(zhí)行權(quán)，此時(shí)程序中只會(huì)有一個(gè)線程執(zhí)行成功，另一個(gè)線程執(zhí)行失敗
（原因：mysql默認(rèn)為Repeatable read(可重復(fù)讀取)隔離級(jí)別，ab兩線程同時(shí)操作寫，違反了mysql的事務(wù)隔離級(jí)別）
根本原因：每個(gè)線程操作的數(shù)據(jù)庫(kù)中表的副本，在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的表操作過(guò)程中會(huì)有以下驗(yàn)證：當(dāng)a線程拿到表的副本后，會(huì)記錄拿到副本當(dāng)時(shí)表內(nèi)容狀態(tài)T，當(dāng)它修改完自己拿到的副本后準(zhǔn)備提交給數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，會(huì)將自己記錄的表狀態(tài)T 與提交前數(shù)據(jù)庫(kù)中此表狀態(tài)進(jìn)行比對(duì)，如果二者不一致，則線程a不會(huì)提交自己的副本給數(shù)據(jù)庫(kù)，并會(huì)報(bào)錯(cuò)（比對(duì)結(jié)果，表明在a線程修改表內(nèi)容的期間，有其他線程對(duì)表進(jìn)行了更改，所以會(huì)報(bào)錯(cuò)）

2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池

1.引入數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的原因

如果每個(gè)JDBC操作需要數(shù)據(jù)庫(kù)連接都重新創(chuàng)建，使?完成之后都銷毀，我們的JVM會(huì)因?yàn)轭l繁的創(chuàng)建、銷毀連接?占?額外的系統(tǒng)資源。
數(shù)據(jù)庫(kù)連接本質(zhì)上是可被重?的資源（當(dāng)?個(gè)JDBC操作完成之后，其創(chuàng)建的連接是可以被其他JDBC操作使?的），基于這個(gè)特性：
我們可以創(chuàng)建?個(gè) 存放數(shù)據(jù)庫(kù)連接的容器（連接池），連接池是有最?容量的
當(dāng)我們要進(jìn)?JDBC操作時(shí)，直接從這個(gè)容器中獲取連接:
如果容器中沒(méi)有空閑的連接且連接池中連接的個(gè)數(shù)沒(méi)有達(dá)到最?值，則創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)連接存?連接池并給這個(gè)操作使?，使?完成之后?需關(guān)閉連接直接歸還這個(gè)容器中即可
如果容器中沒(méi)有空閑的連接且連接池中連接的個(gè)數(shù)達(dá)到最?值，當(dāng)前操作就會(huì)進(jìn)?等待，等待連接池中的某個(gè)連接被歸還，歸還之后再使?
如果容器中有空閑連接，則?需創(chuàng)建新的連接，直接從容器中獲取這個(gè)空閑連接進(jìn)?使?

2.概念

連接池：存放數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象的容器
連接池作?：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)連接進(jìn)?管理，減少因重復(fù)創(chuàng)建、銷毀連接導(dǎo)致的系統(tǒng)開銷

3.常用的線程池

功能	dbcp	druid	c3p0	tomcat-jdbc	HikariCP
是否支持PSCache	是	是	是	否	否
監(jiān)控	jmx	jmx/log/http	jmx,log	jmx	jmx
擴(kuò)展性	弱	好	弱	弱	弱
sql攔截及解析	無(wú)	支持	無(wú)	無(wú)	無(wú)
代碼	簡(jiǎn)單	中等	復(fù)雜	簡(jiǎn)單	簡(jiǎn)單
特點(diǎn)	依賴于common-pool	阿里開源，功能全面	歷史久遠(yuǎn)，代碼邏輯復(fù)雜，且不易維護(hù)		優(yōu)化力度大，功能簡(jiǎn)單，起源于boneCP
連接池管理	LinkedBlockingDeque	數(shù)組		FairBlockingQueue	threadlocal+CopyOnWriteArrayList

由于boneCP被hikariCP替代，并且已經(jīng)不再更新，boneCP沒(méi)有進(jìn)行調(diào)研。
proxool網(wǎng)上有評(píng)測(cè)說(shuō)在并發(fā)較高的情況下會(huì)出錯(cuò)，proxool便沒(méi)有進(jìn)行調(diào)研。
druid的功能比較全面，且擴(kuò)展性較好，比較方便對(duì)jdbc接口進(jìn)行監(jiān)控跟蹤等。
c3p0歷史悠久，代碼及其復(fù)雜，不利于維護(hù)。并且存在deadlock的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
基于連接池的性能、使?的便捷性、連接監(jiān)控等多??綜合情況，druid是?前企業(yè)應(yīng)?中使?最 ?泛的
Hikari在SpringBoot中默認(rèn)集成，性能是諸多競(jìng)品中最好的

4.Druid線程池的使用

參考我的另一篇博客： Druid連接池簡(jiǎn)介及其使用

2.5 Commons Dbutils（Apache提供的dao層工具類）

（1）原理（自定義DaoUtils實(shí)現(xiàn)通用）

核心思想：使用泛型
參考我的另一篇博客： DaoUtils實(shí)現(xiàn)通用（增、刪、改、查）

（2）Apache的DbUtils

核心思想：反射
注意事項(xiàng)：創(chuàng)建QueryRunner對(duì)象時(shí)，不能使用無(wú)參構(gòu)造方法，需要傳入一個(gè)連接池對(duì)象（配合線程池使用）
參考我的另一篇博客： DaoUtils實(shí)現(xiàn)通用（增、刪、改、查）

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文章目錄

一、JDBC基礎(chǔ)

1.1JDBC介紹

1.2JDBC的核心類與接口

1.java.sql.DriverManager類 (`驅(qū)動(dòng)管理器`)

2.java.sql.Connection接? (`數(shù)據(jù)庫(kù)連接`)

3.java.sql.Connection接? (`數(shù)據(jù)庫(kù)連接`)

4.java.sql.ResultSet接? （`結(jié)果集`）

1.3SQL注?問(wèn)題

1.4 JDBC開發(fā)步驟

二、JDBC高級(jí)應(yīng)用

2.1 三層架構(gòu)與面向結(jié)構(gòu)編程

2.1 封裝

2.2 Service層的事務(wù)管理

2.3 ThreadLocal（本地線程變量）

2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池

2.5 Commons Dbutils（Apache提供的dao層工具類）

（1）原理（自定義DaoUtils實(shí)現(xiàn)通用）

（2）Apache的DbUtils

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一、JDBC基礎(chǔ)

1.1JDBC介紹

1.2JDBC的核心類與接口

1.java.sql.DriverManager類 (驅(qū)動(dòng)管理器)

2.java.sql.Connection接? (數(shù)據(jù)庫(kù)連接)

3.java.sql.Connection接? (數(shù)據(jù)庫(kù)連接)

4.java.sql.ResultSet接? （結(jié)果集）

1.3SQL注?問(wèn)題

1.4 JDBC開發(fā)步驟

二、JDBC高級(jí)應(yīng)用

2.1 三層架構(gòu)與面向結(jié)構(gòu)編程

2.1 封裝

2.2 Service層的事務(wù)管理

2.3 ThreadLocal（本地線程變量）

2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池

2.5 Commons Dbutils（Apache提供的dao層工具類）

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3.java.sql.Connection接? (`數(shù)據(jù)庫(kù)連接`)

4.java.sql.ResultSet接? （`結(jié)果集`）

二、JDBC高級(jí)應(yīng)用