目錄

背景

數(shù)據(jù)集

用戶畫像數(shù)據(jù)

用戶行為日志數(shù)據(jù)

訓(xùn)練數(shù)據(jù)

測(cè)試數(shù)據(jù)

 提交數(shù)據(jù)

其它數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)探索

導(dǎo)入依賴庫(kù)

讀取數(shù)據(jù)

查看數(shù)據(jù)信息

缺失值分析

數(shù)據(jù)分布

復(fù)購(gòu)因素分析

特征工程

模型訓(xùn)練

模型驗(yàn)證

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背景

        商家有時(shí)會(huì)在特定日期，例如節(jié)禮日（Boxing-day），黑色星期五或是雙十一（11月11日）開(kāi)展大型促銷活動(dòng)或者發(fā)放優(yōu)惠券以吸引消費(fèi)者，然而很多被吸引來(lái)的買家都是一次性消費(fèi)者，這些促銷活動(dòng)可能對(duì)銷售業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)并沒(méi)有長(zhǎng)遠(yuǎn)幫助，因此為解決這個(gè)問(wèn)題，商家需要識(shí)別出哪類消費(fèi)者可以轉(zhuǎn)化為重復(fù)購(gòu)買者。通過(guò)對(duì)這些潛在的忠誠(chéng)客戶進(jìn)行定位，商家可以大大降低促銷成本，提高投資回報(bào)率（Return on Investment, ROI）。眾所周知的是，在線投放廣告時(shí)精準(zhǔn)定位客戶是件比較難的事情，尤其是針對(duì)新消費(fèi)者的定位。不過(guò)，利用天貓長(zhǎng)期積累的用戶行為日志，我們或許可以解決這個(gè)問(wèn)題。

        我們提供了一些商家信息，以及在“雙十一”期間購(gòu)買了對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的新消費(fèi)者信息。我們的任務(wù)是預(yù)測(cè)給定的商家中，哪些新消費(fèi)者在未來(lái)會(huì)成為忠實(shí)客戶，即需要預(yù)測(cè)這些新消費(fèi)者在6個(gè)月內(nèi)再次購(gòu)買的概率。

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數(shù)據(jù)集

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