Neo4j

命令行窗口 neo4j.bat console

導入rdf格式的文件

:GET /rdf/ping
CALL n10s.graphconfig.init(); //初始化
call n10s.rdf.import.fetch("file:///F:\\wow.rdf",'Turtle')// 導入注意斜杠///(本地文件需要用這個)

清空所有數(shù)據(jù)

這里要注意的是，因為不存在孤立的關(guān)系，所以若要刪除一個帶關(guān)系的節(jié)點，需要同時刪除該節(jié)點所有的關(guān)系。

即，若要刪除路徑(a)-[d]-(b)-[e]-(c) 中的 a，b 節(jié)點，則需要同時刪除關(guān)系 d，e。

因此，若要清空數(shù)據(jù)庫，即刪除所有的節(jié)點和關(guān)系，可以先使用 MATCH 找到所有的節(jié)點，再使用 OPTIONAL MATCH 查詢節(jié)點是否存在關(guān)系，最后將其全部刪除。

MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r

return

因為 CREATE 命令可以允許不跟 RETURN 同時使用，若使用了 RETURN，才會返回 Graph 界面

CQL

Neo4j的Cypher語言是為處理圖形數(shù)據(jù)而構(gòu)建的，CQL代表Cypher查詢語言。像Oracle數(shù)據(jù)庫具有查詢 語言SQL，Neo4j具有CQL作為查詢語言。

結(jié)點和關(guān)系

Cypher 采用一對圓括號 () 來表示節(jié)點，如 (n:角色) 表示一個 角色 節(jié)點，n 是變量名，供命令執(zhí)行時用 n 來訪問這個節(jié)點，在命令執(zhí)行完畢后就無法使用了。同時單獨的 () 表示一個匿名節(jié)點，在匹配時表示匹配所有節(jié)點。

在關(guān)系中

• -- 表示無方向的關(guān)系
• --> 表示有方向的關(guān)系
• -[r]-> 則給關(guān)系賦予一個變量名，方便對這個關(guān)系進行操作
• -[r:配偶]-> 匹配關(guān)系為 配偶 的類型

增刪改查

//建立結(jié)點
create(n:Person{name:"小江",sex:"男"}) return n                 
//建立關(guān)系 （小江是小王的爸爸）
MATCH(a:Person{name:"小江"}),(b:Person{name:"小王"})Merge(a)-[r:爸爸]->(b)
//創(chuàng)建節(jié)點的時候就建立好關(guān)系                                                                  
CREATE (a:Person {name:'苗同學'})-[r:朋友]->(b:Person {name:'葉同學'})
//修改  把name是小王的name改成小江
Match (a:Person{name:"小王"})set a.name="小江"
//搜索 信息是大學生的，返回改結(jié)點
match(a:Person{info:"大學生"}) return a
//在一個結(jié)點中建立新的屬性,在名字為小陳這個結(jié)點添加info屬性
match (a:Person{name:"小陳"}) set a.info="小學生"
//刪除結(jié)點的某個屬性
match (a:Person{name:"小陳"}) remove a.info
//刪除關(guān)系
match(a:Person{name:"小陳"})-[r:`爸爸`]-(b:Person{name:"江"}) delete r
//刪除結(jié)點  To delete this node, you must first delete its relationships.刪除結(jié)點前要先刪除關(guān)系
match (a:Person{name:"小江"}) delete a                                                  

merge與create的區(qū)別

可以認為 MERGE = MATCH + CREATE，因此，在對圖數(shù)據(jù)進行添加時，若想要跳過已存在的節(jié)點或關(guān)系，使用 MERGE 命令，若不關(guān)心重復(fù)節(jié)點或關(guān)系，則使用 CREATE 命令

匹配語句

1. 根據(jù)標簽匹配節(jié)點

   //匹配所有角色節(jié)點
   match (n:角色) return n
   

2. 根據(jù)標簽和屬性匹配節(jié)點

// 匹配 name 為 郭靖 的 角色 節(jié)點
match (n:角色{name:'郭靖'}) return n

刪除

Neo4j 中有兩種刪除方法，DELETE 和 REMOVE。DELETE 用于刪除節(jié)點和關(guān)系，REMOVE 用于刪除節(jié)點和關(guān)系的標簽與屬性。兩者都需要配合 MATCH，先匹配到內(nèi)容，再執(zhí)行操作。

刪除節(jié)點

若要刪除節(jié)點，則需要刪除與節(jié)點相關(guān)的所有邊，這與圖論一致——不存在沒有節(jié)點的邊。 因此要刪掉金輪法王這個節(jié)點，就先需要找到該節(jié)點和所在關(guān)系，再進行刪除

match(n:`角色`{name:"王重陽"})-[r]-() delete n,r

導入數(shù)據(jù)

load csv with headers from 'file:///data\\射雕三部曲.csv' as line
match (book:作品),(person:角色),(skill:武功)wherebook.name in split(line.作品, '，') andperson.name = line.人物 andskill.name in split(line.武功, '，')
optional match (father:角色)wherefather.name = line.父
optional match (mother:角色)wheremother.name = line.母
optional match (spouse:角色)wherespouse.name = line.配偶
optional match (sect:門派)wheresect.name = line.門派
optional match (children:角色)wherechildren.name in split(line.子女, '，')
optional match (master:角色)wheremaster.name in split(line.師傅, '，')
merge (person)-[:所在作品]-(book)
merge (person)-[:師傅]-(master)
merge (person)-[:武功]-(skill)
merge (person)-[:父]-(father)
merge (person)-[:母]-(mother)
merge (person)-[:配偶]->(spouse)
merge (person)-[:所在門派]-(sect)
merge (person)-[:子女]-(children)

目前的問題

1.高血壓最重要的營養(yǎng)素是鉀和鈉，但是我們之前那個數(shù)據(jù)里面是沒有鉀元素的

兩個數(shù)據(jù)，分開建圖是可以的，但是合起來不行欸

我的想法是先建立原料和營養(yǎng)的圖，然后再建立菜和原料的圖，如果這個原料有的話，就連接過去

可以建立類別，然后富含的話可以放在鉀元素那里，還有少量，放在鈉元素，其他的話要有含量吧，寫在關(guān)系中嗎

菜譜

load csv with headers from 'file:///data\\export.csv' as line
merge(n:食物{name:line.食物名,kind:line.分類}) return n

create(n:營養(yǎng)素{name:"鈉"}) return n  //建立營養(yǎng)素

解決的問題

1.新版的python連接圖數(shù)據(jù)庫的寫法

網(wǎng)上很多都是這個，但是我會報錯

graph = Graph("http://localhost:7474", username="root", password='123456')

原因是python版本問題，下面這個是正確的寫法

graph = Graph('http://localhost:7474', auth=("neo4j", "123456"))

2.報錯：UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xaa in position

就是編碼方式的問題

with open("D:\\neo4j-community-4.4.14-windows\\neo4j-community-4.4.14\\import\\data\\export.csv", 'r',encoding='utf-8') as f:

最后要加上enconding='utf-8’就可以了

match (a:nutrients)-[:富含]-(b:recipe_matrial{name:"生菜"})-[:include]-(c:recipe) return a,b,c

match (a:recipe{name:"螞蟻上樹"})-[:include]-(b:recipe_matrial)-[:have]-(c) return a,b,c

match(a:食材{name:{foodName}})-[:推薦食用]-(b:疾病) return a,b

查找缽缽雞的所有關(guān)系，但是只有一層

match (n:recipe{name:"螞蟻上樹"})--(b) return n,b

兩層關(guān)系

match (n:recipe{name:"螞蟻上樹"})--(b)-->(c) return n,b,c

match n=(x:recipe)-[*1..2]-() where x.name="缽缽雞" return n

如果是直接通過菜找營養(yǎng)素的話，就沒有鈉含量了

如果通過菜找食材再找營養(yǎng)素的話，這兩個數(shù)據(jù)是分開的，有些食材在另一個數(shù)據(jù)里是沒有的

        if question_type == 'disease_cause':sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cause".format(i) for i in entities]