聚眾識別系統(tǒng)對指定區(qū)域進(jìn)行實時監(jiān)測，當(dāng)監(jiān)測到人群大量聚集、達(dá)到設(shè)置上限時，立即告警及時疏散。

旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，隨著客流量不斷增加，旅游景區(qū)和一些旅游城市的管理和服務(wù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：

如景區(qū)安全、游客管理服務(wù)、以及資源保護(hù)等，任何一個問題解決不好，都有可能影響一些人群易聚集區(qū)域的整體效益和規(guī)劃目標(biāo)，并可能出現(xiàn)重大事故。

系統(tǒng)對指定區(qū)域?qū)崟r監(jiān)測，當(dāng)檢測到人群異常聚集時，立即告警，提醒相關(guān)工作人員及時處理、制止，同時將告警截圖和視頻保存到數(shù)據(jù)庫形成報表。

推送給相關(guān)管理人員，同時還可以根據(jù)時間段對告警記錄和告警截圖、視頻進(jìn)行查詢點播，極大提升監(jiān)控區(qū)域的管控效率。

系統(tǒng)在一些人群容易聚集的區(qū)域，通過科學(xué)的手段能夠?qū)崟r對人群聚集等異常情況發(fā)生預(yù)警，并能清晰對當(dāng)前區(qū)域人群做出分析，完成異常事件查詢?yōu)闆Q策者提供決策幫助。

識別系統(tǒng)基于AI識別技術(shù)，對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行客流統(tǒng)計，并實時形成數(shù)據(jù)報表，一方面可對當(dāng)前人群流量進(jìn)行統(tǒng)計，在人群高峰期管理方可以此為依據(jù)對該區(qū)域作出及時部署。

避免客流量”超載“，另一方面，客流統(tǒng)計系統(tǒng)給景區(qū)的項目規(guī)劃和商業(yè)活動提供了必要的數(shù)據(jù)支持。

隨著社會對視頻監(jiān)控需求量的不斷增長,面對海量的數(shù)據(jù)信息,智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究也顯得日益重要。

其中運動目標(biāo)檢測是智能監(jiān)控的基礎(chǔ),異常行為識別是智能監(jiān)控的目的,而聚眾行為的識別是異常行為識別的一個重點和難點,因此本文主要對運動目標(biāo)檢測算法和聚眾行為識別算法進(jìn)行研究,并將所改進(jìn)的算法應(yīng)用于智能監(jiān)控系統(tǒng)。

本文主要工作包括：

(1)對異常行為識別的基本流程進(jìn)行了介紹,包括視頻圖像預(yù)處理、運動目標(biāo)的檢測、跟蹤、行為識別等,分別介紹了各個環(huán)節(jié)的主流算法和分類,為后續(xù)工作奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。

(2)結(jié)合運動目標(biāo)檢測中常用的背景差法和幀差法的優(yōu)缺點,提出了一種改進(jìn)的適應(yīng)光照變化的運動目標(biāo)檢測算法,克服了背景差法對光照變化敏感和幀差法檢測結(jié)果出現(xiàn)大量空洞的現(xiàn)象。

實驗證明本算法在有光照變化和無光照變化的情況下檢測效果均良好。

(3)從能量和圖像信息熵的角度提出了一種聚眾行為識別算法。

基于人工智能視覺分析技術(shù)實時統(tǒng)計視頻區(qū)域內(nèi)人體的,進(jìn)行數(shù)據(jù)采集監(jiān)控固定區(qū)域出現(xiàn)多人聚集的情況以實現(xiàn)突發(fā)事件預(yù)警現(xiàn)場安全把控等作用。

適用于商場門口,體育館門口,小巷街道等場所。自動識別對人聚集的情況，及時提醒管理人員。自動識別學(xué)校樓道人員聚眾情況，及時提醒管理人員，防止安全事故發(fā)生。

通過視頻AI分析及其他手段，對網(wǎng)點大門口、客戶區(qū)、辦公大樓門口等重點區(qū)域的人員聚集現(xiàn)象進(jìn)行實時識別，并及時告警，各層級管理員可設(shè)置聚集人數(shù)。

Al視覺識別場景應(yīng)用:聚眾識別、廣場、信訪辦、遷移辦等 功能應(yīng)用:基于Al人工智能視覺技術(shù)，配合視頻監(jiān)控攝像頭，劃定檢測區(qū)域，對區(qū)域內(nèi)的人員進(jìn)行統(tǒng)計，監(jiān)控固定區(qū)域內(nèi)是否出現(xiàn)多人的情況，對突發(fā)事件進(jìn)行自動預(yù)警。