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文章目錄

• • 1 簡介
  • 2 技術(shù)棧
  • 具體實現(xiàn)
  • • 1.設計豆瓣電影自動化爬蟲程序，自動獲取電影數(shù)據(jù)
    • 2.對爬取到的數(shù)據(jù)進行清洗和預處理，包括多維度數(shù)據(jù)字段清洗和擴充
    • 3.將清洗好的數(shù)據(jù)存儲到MySQL數(shù)據(jù)庫中
  • 4 具體效果圖
  • 6 推薦閱讀
  • 7 源碼獲取：

1 簡介

文章首發(fā)地址：https://it1314.top/article/1029/

Python基于flask的豆瓣電影分析可視化系統(tǒng)，包括了電影數(shù)據(jù)爬取、電影數(shù)據(jù)分析，餅狀圖，條形圖等可視化功能。該項目含有源碼、配套開發(fā)軟件、軟件安裝教程等。系統(tǒng)功能完整，適合作為畢業(yè)設計、課程設計、數(shù)據(jù)庫大作業(yè)學習使用。

本系統(tǒng)包括了影視系統(tǒng)的爬蟲與分析。通過采用Python編程語言，使用flask框架搭建影視系統(tǒng)，并使用相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對豆瓣網(wǎng)站的爬取、數(shù)據(jù)存儲和可視化分析，可以更好地了解影視市場的狀況和人們對影視的喜好，為影視制作和推廣提供參考。

通過編寫爬蟲程序，采集豆瓣網(wǎng)站上影視的相關(guān)信息，并將這些信息存儲到數(shù)據(jù)庫中。然后，我們使用Python中的數(shù)據(jù)分析工具，如pandas、matplotlib等，對數(shù)據(jù)進行可視化分析，以便更好地了解影視市場的現(xiàn)狀和人們對影視的喜好。最后，我們將分析結(jié)果呈現(xiàn)在Web界面上，使用戶可以更加直觀地了解影視市場和人們對影視的評價，從而更好地了解影視市場的趨勢和人們的需求。

2 技術(shù)棧

• 開發(fā)語言：Python
• 后端框架：flask、爬蟲
• 前端：html
• 數(shù)據(jù)庫：MySQL
• 系統(tǒng)架構(gòu)：B/S
• 開發(fā)工具：pycharm

具體實現(xiàn)

1.設計豆瓣電影自動化爬蟲程序，自動獲取電影數(shù)據(jù)

其中需要設計一個自動化的爬蟲程序，對于豆瓣網(wǎng)站，因為它的反爬措施比較嚴格，電影頁面的數(shù)據(jù)是采用動態(tài)加載的原理進行展示的，初步分析需要采用JSON數(shù)據(jù)獲取豆瓣電影的URL，然后通過請求到具體的電影頁面在進行解析和定位具體的電影字段數(shù)據(jù)。

獲取數(shù)據(jù)的時候，需要模擬瀏覽器對網(wǎng)站進行請求，需要加入請求頭，然后分析不同JSON數(shù)據(jù)包中的參數(shù)，發(fā)現(xiàn)具體的規(guī)律之后可以設置對應的程序進行獲取數(shù)據(jù)集。如果IP頻繁的訪問網(wǎng)站不僅會給目標網(wǎng)站帶來負載壓力，還會被網(wǎng)站識別為惡意爬蟲，所以設計爬蟲程序的時候需要加入延時函數(shù)，采用正態(tài)分布的思想模擬人的速度點擊和訪問網(wǎng)站的頻率，可以增強爬蟲的穩(wěn)定性。

其次由于有時候獲取數(shù)據(jù)的時候，會有有一些字段在某些電影中不存在，所以為了保障程序的穩(wěn)定健壯的持續(xù)運行，需要設置智能化爬蟲。初步的分析需要對字段的數(shù)據(jù)值進行一個判斷，如果沒有獲取到數(shù)據(jù)，那么就自動賦值為空值，這樣就可以避免程序中斷。

2.對爬取到的數(shù)據(jù)進行清洗和預處理，包括多維度數(shù)據(jù)字段清洗和擴充

由于我們獲取的大量的數(shù)據(jù)中，存在一些不規(guī)則的字段，比如演員、上映時間、電影時長等這些字段中包含其他的中文字符，我們需要對其進行結(jié)構(gòu)化清洗，保證數(shù)據(jù)的有效性，便于后續(xù)的分析，其次數(shù)據(jù)中存在一些空值，需要進行處理，然后將其保存為一個新的數(shù)據(jù)。

其次，在處理時間字段的時候，將中文字段去除之后，然后對數(shù)據(jù)字段進行擴充，比如年、月、日、周數(shù)等，可以方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，增加分析的維度，保障數(shù)據(jù)的有效進行。

3.將清洗好的數(shù)據(jù)存儲到MySQL數(shù)據(jù)庫中

將預處理好的數(shù)據(jù)存入在MySQL中，便于后續(xù)的管理和調(diào)用數(shù)據(jù)，MySQL作為一個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，可以存儲大量的數(shù)據(jù)，并且可以幫助我們采用SQL語句進行查詢和數(shù)據(jù)分析，具有非常高效的特點。

4 具體效果圖

6 推薦閱讀

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