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🔥系列專欄：《spring boot實(shí)戰(zhàn)》

🌊山高路遠(yuǎn)，行路漫漫，終有歸途。

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目錄

前置條件

1.導(dǎo)依賴

2.配置連接信息以及連接池參數(shù)

3.配置序列化方式

4.編寫測試

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前置條件

已經(jīng)初始化好一個(gè)spring boot項(xiàng)目且版本為3X，項(xiàng)目可正常啟動(dòng)。

作者版本為3.2.2

初始化教程：

新版idea(2023)創(chuàng)建spring boot3項(xiàng)目-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135785412?spm=1001.2014.3001.5501

1.導(dǎo)依賴

pom.xml:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

如果還沒安裝redis可以參照這篇：

阿里云ECS使用docke搭建redis服務(wù)-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135707725?spm=1001.2014.3001.5502

2.配置連接信息以及連接池參數(shù)

application.yml：

server:port: 8080
spring:data:redis: # Redis連接配置host: localhost  # Redis主機(jī)地址port: 6379  # Redis端口號(hào)password: 123456  # 訪問Redis所需密碼database: 0  # 使用的數(shù)據(jù)庫編號(hào)lettuce: #Lettuce客戶端配置pool: # 連接池配置max-active: 8  # 最大活躍連接數(shù)max-wait: -1  # 最大等待時(shí)間（-1表示無限等待）max-idle: 8  # 最大空閑連接數(shù)min-idle: 0  # 最小空閑連接數(shù)

修改為你的連接信息即可。

這里要說的是：

Lettuce和Jedis兩者都是Java連接Redis的客戶端

選擇使用Lettuce而不是Jedis的原因如下：

線程安全性：

• Lettuce 是基于 Netty 構(gòu)建的，它使用異步和事件驅(qū)動(dòng)的方式處理連接。因此，它可以在多個(gè)線程之間共享一個(gè)連接而不需要額外的同步，因此在高并發(fā)環(huán)境下更高效。
• Jedis 是基于阻塞 I/O 的，并且不是線程安全的，如果在多個(gè)線程中共享同一個(gè) Jedis 實(shí)例，需要使用連接池進(jìn)行同步管理，這可能引入額外的復(fù)雜性。

連接方式：

• Lettuce 支持基于 Reactive Streams 的響應(yīng)式編程模型，能夠更好地與 Spring Reactor、Project Reactor 等框架集成，提供異步和非阻塞的操作。
• Jedis 是同步的，并且在執(zhí)行某些操作時(shí)會(huì)阻塞線程，這可能會(huì)影響應(yīng)用程序的性能和響應(yīng)性。

性能和擴(kuò)展性：

• Lettuce 的設(shè)計(jì)目標(biāo)是高性能和擴(kuò)展性，它可以更好地利用 Redis 4.0 中引入的一些新特性（如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster）。
• Jedis 的設(shè)計(jì)目標(biāo)更偏向于簡單易用，對(duì)于一些特殊的 Redis 集群模式可能支持不夠完善。

維護(hù)和更新：

• Lettuce 是一個(gè)活躍的項(xiàng)目，并且持續(xù)地得到更新和改進(jìn)。
• Jedis 在某些方面已經(jīng)相對(duì)穩(wěn)定，并且在一段時(shí)間內(nèi)沒有大的更新。

3.配置序列化方式

config目錄下新建redis配置類

配置類代碼如下：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/*** @author mijiupro*/
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// 設(shè)置key和value的序列化方式redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 設(shè)置key的序列化器為StringRedisSerializerredisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); // 設(shè)置value的序列化器為JdkSerializationRedisSerializerredisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 設(shè)置hash key的序列化器為StringRedisSerializerredisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); // 設(shè)置hash value的序列化器為JdkSerializationRedisSerializerredisTemplate.afterPropertiesSet(); // 初始化RedisTemplatereturn redisTemplate; // 返回配置好的RedisTemplate}
}

4.編寫測試

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import java.util.concurrent.TimeUnit;@SpringBootTest
public class RedisTest {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Test//測試redisvoid contextLoads2() {//添加緩存鍵值對(duì)name:mijiu并設(shè)置過期時(shí)間為1小時(shí)stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","mijiu",10, TimeUnit.SECONDS);System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"));}
}

運(yùn)行測試

測試成功，整合完畢！