在 Elasticsearch 中，multi_search（也稱(chēng)為?msearch）是一種允許你在單個(gè)請(qǐng)求中執(zhí)行多個(gè)搜索操作的 API。它可以顯著減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)，尤其是在需要執(zhí)行多個(gè)查詢(xún)時(shí)。multi_search?會(huì)將多個(gè)查詢(xún)打包成一個(gè)請(qǐng)求發(fā)送給 Elasticsearch，然后返回多個(gè)查詢(xún)的結(jié)果。

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1.?multi_search?的基本用法

multi_search?的請(qǐng)求格式如下：

1. 請(qǐng)求頭：指定索引名稱(chēng)（可選）和搜索參數(shù)。

2. 請(qǐng)求體：每個(gè)查詢(xún)由兩部分組成：

   • 一個(gè)可選的?header?部分，用于指定索引、類(lèi)型和搜索參數(shù)。

   • 一個(gè)?body?部分，用于指定查詢(xún) DSL。

示例

以下是一個(gè)?multi_search?的示例，包含兩個(gè)查詢(xún)：

json

復(fù)制

POST /_msearch
{}
{"index": "index1"}
{"query": {"match_all": {}}, "size": 10}
{}
{"index": "index2"}
{"query": {"match": {"field": "value"}}, "size": 5}

• 第一個(gè)查詢(xún)：在?index1?中執(zhí)行?match_all?查詢(xún)，返回最多10條文檔。

• 第二個(gè)查詢(xún)：在?index2?中執(zhí)行?match?查詢(xún)，返回最多5條文檔。

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2.?multi_search?的響應(yīng)

multi_search?的響應(yīng)是一個(gè)數(shù)組，數(shù)組中的每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)查詢(xún)的結(jié)果。例如：

json

復(fù)制

{"responses": [{"took": 10,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 100,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "index1","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1.0,"_source": {"field": "value1"}},...]}},{"took": 5,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 50,"relation": "eq"},"max_score": 1.5,"hits": [{"_index": "index2","_type": "_doc","_id": "2","_score": 1.5,"_source": {"field": "value2"}},...]}}]
}

• responses：是一個(gè)數(shù)組，每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)查詢(xún)的結(jié)果。

• 每個(gè)查詢(xún)的結(jié)果與普通的?_search?請(qǐng)求返回的結(jié)果格式相同。

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3.?multi_search?的優(yōu)勢(shì)

1. 減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)：

   • 將多個(gè)查詢(xún)打包成一個(gè)請(qǐng)求，減少了客戶(hù)端與 Elasticsearch 之間的網(wǎng)絡(luò)往返次數(shù)。

   • 適合需要同時(shí)執(zhí)行多個(gè)查詢(xún)的場(chǎng)景。

2. 提高性能：

   • Elasticsearch 會(huì)并行處理?multi_search?中的查詢(xún)，從而提高查詢(xún)效率。

3. 靈活性：

   • 可以在一個(gè)請(qǐng)求中查詢(xún)多個(gè)索引，甚至可以為每個(gè)查詢(xún)指定不同的索引和參數(shù)。

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4.?multi_search?的使用場(chǎng)景

1. 批量查詢(xún)：

   • 當(dāng)需要同時(shí)執(zhí)行多個(gè)查詢(xún)時(shí)，可以使用?multi_search?來(lái)減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)。

   • 例如，在前端頁(yè)面中同時(shí)加載多個(gè)模塊的數(shù)據(jù)。

2. 多索引查詢(xún)：

   • 當(dāng)需要從多個(gè)索引中查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用?multi_search?來(lái)簡(jiǎn)化查詢(xún)邏輯。

3. 性能優(yōu)化：

   • 當(dāng)需要優(yōu)化查詢(xún)性能時(shí)，可以將多個(gè)查詢(xún)合并為一個(gè)?multi_search?請(qǐng)求。

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5. 示例代碼

以下是一個(gè)完整的?multi_search?示例，包含兩個(gè)查詢(xún)：

請(qǐng)求

json

復(fù)制

POST /_msearch
{}
{"index": "index1"}
{"query": {"match_all": {}}, "size": 10}
{}
{"index": "index2"}
{"query": {"match": {"field": "value"}}, "size": 5}

響應(yīng)

json

復(fù)制

{"responses": [{"took": 10,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 100,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "index1","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1.0,"_source": {"field": "value1"}},...]}},{"took": 5,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 50,"relation": "eq"},"max_score": 1.5,"hits": [{"_index": "index2","_type": "_doc","_id": "2","_score": 1.5,"_source": {"field": "value2"}},...]}}]
}

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6. 總結(jié)

• multi_search?是一種高效的批量查詢(xún)機(jī)制，適合同時(shí)執(zhí)行多個(gè)查詢(xún)。

• 優(yōu)勢(shì)：減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)、提高性能、支持多索引查詢(xún)。

• 使用場(chǎng)景：批量查詢(xún)、多索引查詢(xún)、性能優(yōu)化。

通過(guò)合理使用?multi_search，可以顯著提高查詢(xún)效率，尤其是在需要執(zhí)行多個(gè)查詢(xún)的場(chǎng)景中。