🌷🍁 博主貓頭虎 帶您 Go to New World.?🍁
🦄 博客首頁——貓頭虎的博客🎐
🐳《面試題大全專欄》 文章圖文并茂🦕生動(dòng)形象🦖簡單易學(xué)！歡迎大家來踩踩~🌺
🌊 《IDEA開發(fā)秘籍專欄》學(xué)會(huì)IDEA常用操作，工作效率翻倍~💐
🌊 《100天精通Golang(基礎(chǔ)入門篇）》學(xué)會(huì)Golang語言，暢玩云原生，走遍大小廠~💐

🪁🍁 希望本文能夠給您帶來一定的幫助🌸文章粗淺，敬請批評(píng)指正！🍁🐥

解決Pandas KeyError: "None of [Index([…])] are in the [columns]"問題

摘要

在使用Pandas處理數(shù)據(jù)時(shí)，我們可能會(huì)遇到一個(gè)常見的錯(cuò)誤，即嘗試從DataFrame中選擇不存在的列時(shí)引發(fā)的KeyError。在本文中，我們將探討這個(gè)問題的原因，并提供一種解決方案。

問題描述

當(dāng)我們嘗試從DataFrame中選擇一組列，但其中一些列并不在DataFrame中時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題。例如，考慮以下代碼：

df = df[['title', 'url', 'postTime', 'viewCount', 'collectCount', 'diggCount','commentCount']]

如果df中不存在上述列中的任何一個(gè)，我們就會(huì)收到以下錯(cuò)誤消息：

KeyError: "None of [Index(['title', 'url', 'postTime', 'viewCount', 'collectCount', 'diggCount', 'commentCount'], dtype='object')] are in the [columns]"

原因

這個(gè)錯(cuò)誤的主要原因是我們嘗試訪問DataFrame中不存在的列。可能的原因有：

1. 列名的拼寫錯(cuò)誤或大小寫錯(cuò)誤。
2. 數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了變化，導(dǎo)致某些預(yù)期的列不再存在。
3. 數(shù)據(jù)源中沒有足夠的數(shù)據(jù)來生成所有預(yù)期的列。

解決方案

1. 檢查列名

首先，確保你要選擇的列名與df中的列名完全匹配，包括大小寫。你可以使用以下代碼來查看df的所有列名：

print(df.columns)

2. 選擇存在的列

為了確保代碼的健壯性，我們可以選擇那些確實(shí)存在的列，而不是硬編碼我們想要的列名。以下是如何做到這一點(diǎn)的方法：

cols_to_select = ['title', 'url', 'postTime', 'viewCount', 'collectCount', 'diggCount', 'commentCount']
existing_cols = [col for col in cols_to_select if col in df.columns]
df = df[existing_cols]

這樣，即使某些列不存在，我們的代碼也不會(huì)崩潰。

總結(jié)

在使用Pandas處理數(shù)據(jù)時(shí)，我們必須確保我們嘗試訪問的列確實(shí)存在于DataFrame中。通過動(dòng)態(tài)地選擇存在的列，我們可以確保代碼的健壯性，即使數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。

原創(chuàng)聲明

======= ·

• 原創(chuàng)作者： 貓頭虎

作者wx： [ libin9iOak ]

學(xué)習(xí)	復(fù)習(xí)
?

---

本文為原創(chuàng)文章，版權(quán)歸作者所有。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載、復(fù)制或引用。

作者保證信息真實(shí)可靠，但不對(duì)準(zhǔn)確性和完整性承擔(dān)責(zé)任。

未經(jīng)許可，禁止商業(yè)用途。

如有疑問或建議，請聯(lián)系作者。

感謝您的支持與尊重。

點(diǎn)擊下方名片，加入IT技術(shù)核心學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。一起探索科技的未來，共同成長。