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怎么可以自己做網(wǎng)站被百度收到,網(wǎng)站seo公司哪家好,刷推廣,小公司簡(jiǎn)介模板初識(shí)RPC RPC VS REST HTTP Dubbo Dubbo 特性: 基于接口動(dòng)態(tài)代理的遠(yuǎn)程方法調(diào)用 Dubbo對(duì)開發(fā)者屏蔽了底層的調(diào)用細(xì)節(jié),在實(shí)際代碼中調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)就像調(diào)用一個(gè)本地接口類一樣方便。這個(gè)功能和Fegin很類似,但是Dubbo用起來比Fegin還要簡(jiǎn)單很多&a…

初識(shí)RPC

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RPC VS REST HTTP

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Dubbo

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Dubbo 特性:

  1. 基于接口+動(dòng)態(tài)代理的遠(yuǎn)程方法調(diào)用
	Dubbo對(duì)開發(fā)者屏蔽了底層的調(diào)用細(xì)節(jié),在實(shí)際代碼中調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)就像調(diào)用一個(gè)本地接口類一樣方便。這個(gè)功能和Fegin很類似,但是Dubbo用起來比Fegin還要簡(jiǎn)單很多,Fegin優(yōu)勢(shì)還需要獨(dú)立聲明一個(gè)接口,而Dubbo真的就是拿到公共接口類后直接就能用。
  1. 負(fù)載均衡
Dubbo內(nèi)置多種負(fù)載均衡策略,只能感知下游節(jié)點(diǎn)健康狀況,提高系統(tǒng)吞吐量,這部分功能和Ribbon十分接近,
但是Dubbo的負(fù)載均衡策略不如Ribbon的多,而且Dubbo的負(fù)載均衡能力只能供自己享用,而Ribbon可以賦能
給Spring Cloud里的各個(gè)組件。
  1. 集群容錯(cuò)
Dubbo提供了一個(gè)Cluster組件專門用來做集群容錯(cuò),它其實(shí)并不是Hystrix這類降級(jí)組件,而是一種 “異常重
試”
  1. 服務(wù)治理
支持多種注冊(cè)中心服務(wù),服務(wù)實(shí)力上下線實(shí)時(shí)感知。就是服務(wù)注冊(cè)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)下線之類的流程,這些功能
和Eureka里面的概念是一模一樣的,只是實(shí)現(xiàn)方式卻大有不同。比如Dubbo在服務(wù)下線后會(huì)主動(dòng)將可用服務(wù)列表
下發(fā)到各個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn),送貨上門服務(wù)周到,而Eureka每次都等著服務(wù)節(jié)點(diǎn)自己上注冊(cè)中心來拿數(shù)據(jù)。

Dubbo 的技能點(diǎn)比較專一,全點(diǎn)在了服務(wù)治理體系,但就服務(wù)治理來看確實(shí)比Eureka細(xì)致一些。

Dubbo架構(gòu)

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Dubbo和Eureka中服務(wù)發(fā)現(xiàn)的不同

  1. Dubbo里的注冊(cè)中心、Provider和Counsumer三者之間都是長(zhǎng)連接,借助于Zookeeper的高吞吐量,實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)端的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制。因此Dubbo利用Zookeeper+發(fā)布訂閱模型可以很快將服務(wù)節(jié)點(diǎn)的上線下線同步到Consumer集群。如果服務(wù)提供者宕機(jī),那么注冊(cè)中心的長(zhǎng)連接會(huì)立馬感知到這個(gè)事件,并且立即推送通知到消費(fèi)者。
  2. 在服務(wù)發(fā)現(xiàn)的做法上Dubbo和Eureka有很大的不同,Eureka使用客戶端的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制,因此對(duì)于服務(wù)列表的變動(dòng)響應(yīng)會(huì)稍慢,比如某臺(tái)機(jī)器下線以后,在一段時(shí)間內(nèi)可能還會(huì)陸續(xù)有服務(wù)請(qǐng)求發(fā)過來,當(dāng)然這些請(qǐng)求會(huì)收到Service Unavailable的異常,需要借助Ribbon活Hystrix實(shí)現(xiàn)重試或者降級(jí)措施。
  3. 對(duì)于注冊(cè)中心宕機(jī)的情況,Dubbo和Eureka的處理方式相同,這兩個(gè)框架的服務(wù)節(jié)點(diǎn)都在本地緩存了服務(wù)提供者的列表,因此仍然可以發(fā)起調(diào)用,但服務(wù)提供者列表無法被更新,因此可能導(dǎo)致本地緩存的服務(wù)狀態(tài)與實(shí)際情況有別。

Dubbo有哪些底層協(xié)議

  1. Dubbo本尊,官方推薦;
  2. RMI , JDK中“java.rmi”包下的實(shí)現(xiàn),底層采用阻塞的短連接 + JDK中標(biāo)準(zhǔn)的二進(jìn)制序列化。
    適用場(chǎng)景:參數(shù)數(shù)據(jù)報(bào)大小不一,發(fā)i為i提供者和服務(wù)消費(fèi)者個(gè)數(shù)相近
  3. Hessian , 基于HTTP短連接,采用Service向外暴露服務(wù)
    適用場(chǎng)景:參數(shù)數(shù)據(jù)報(bào)較大,服務(wù)提供者的數(shù)量遠(yuǎn)多于消費(fèi)者數(shù)量
  4. HTTP,基于http表單的協(xié)議
    適用場(chǎng)景:可以使用瀏覽器查看,適用于需要同時(shí)給后臺(tái)應(yīng)用程序以及瀏覽器提供服務(wù)的場(chǎng)景
  5. WebService,基于大名鼎鼎的Apache CFX,使用基于SOAP的序列化技術(shù)
    適用場(chǎng)景:系統(tǒng)由多種不同語言構(gòu)成的,那么這個(gè)場(chǎng)景就比較適合采用WebService協(xié)議,WebService通常使用在系統(tǒng)集成和跨語言調(diào)用場(chǎng)景中。
  6. REST,基于標(biāo)準(zhǔn)的Java REST API 實(shí)現(xiàn)的REST風(fēng)格調(diào)用, Dubbo花了大力氣在這部分的實(shí)現(xiàn)上面, 他的使用風(fēng)格和原生Spring MVC類似。

Dubbo協(xié)議的特性和性能

  • 連接個(gè)數(shù) -> 單連接
  • 連接方式 -> 長(zhǎng)連接
  • 傳輸協(xié)議 -> TCP
  • 底層通信框架 -> Netty異步NIO
  • 序列化方式 -> Hessian2或Dubbo序列化

Dispatcher線程派發(fā)模型

Dispatcher用來創(chuàng)建具有線程派發(fā)能力的ChannelHandler,將來訪Request派發(fā)到線程池或者當(dāng)前IO線程。我們可以給Dispatcher配置5種派發(fā)策略:

  1. all:所有消息都派發(fā)到線程池,包括請(qǐng)求,響應(yīng),連接事件,斷開事件
  2. direct:所有消息都不派發(fā)到線程池,全部在IO線程上直接執(zhí)行
  3. message:只有請(qǐng)求和響應(yīng)消息派發(fā)到線程池,其它消息均在IO線程上執(zhí)行
  4. execution:只有請(qǐng)求消息派發(fā)到線程池,不含響應(yīng)。其它消息均在IO線程上執(zhí)行
  5. connection:在IO線程上,將連接斷開事件放入隊(duì)列,有序逐個(gè)執(zhí)行,其它消息派發(fā)到線程池

Dubbo的Cluster和Clister Invoker組件:

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  1. 集群模塊是服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者的中間層,為服務(wù)消費(fèi)者屏蔽了服務(wù)提供者的情況,這樣服務(wù)消費(fèi)者就可以專心處理遠(yuǎn)程調(diào)用相關(guān)事宜。比如發(fā)請(qǐng)求,接受服務(wù)提供者返回的數(shù)據(jù)等。
  2. Cluser Invoker大集合
    a. FailoverClusterInvoker - 指定重試次數(shù) (默認(rèn))
    b.FailbackClusterInvoker - 后臺(tái)定時(shí)重試
    c.FailfastClusterInvoker - 早死早超生
    d.FailsafeClusterInvoker - 睜一只眼閉一只眼
    e.ForkingClusterInvoker - 百萬雄師過大江

Dubbo中的負(fù)載均衡

  1. RandomLoadBalance 基于權(quán)重算法的負(fù)載均衡策略
  2. LeastActiveLoadBalance 基于最少活躍調(diào)用數(shù)算法
  3. ConsistentLoadBalance 基于Hash一致性
  4. RoundRobinLoadBalance 基于加權(quán)輪詢算法
http://m.aloenet.com.cn/news/40718.html

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