目錄

背影
DBN神經(jīng)網(wǎng)絡的原理
DBN神經(jīng)網(wǎng)絡的定義
受限玻爾茲曼機（RBM）
DBN的礦石產(chǎn)量預測
基本結(jié)構(gòu)
主要參數(shù)
數(shù)據(jù)
MATALB代碼
結(jié)果圖
展望

背影

DBN是一種深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，擁有提取特征，非監(jiān)督學習的能力，是一種非常好的分類算法，本文將DBN算法進行礦石產(chǎn)量預測

DBN神經(jīng)網(wǎng)絡的的原理

深度信念神經(jīng)網(wǎng)絡DBN的定義

深度信念網(wǎng)絡，DBN，Deep Belief Nets，神經(jīng)網(wǎng)絡的一種。既可以用于非監(jiān)督學習，類似于一個自編碼機；也可以用于監(jiān)督學習，作為分類器來使用。

從非監(jiān)督學習來講，其目的是盡可能地保留原始特征的特點，同時降低特征的維度。從監(jiān)督學習來講，其目的在于使得分類錯誤率盡可能地小。而不論是監(jiān)督學習還是非監(jiān)督學習，DBN的本質(zhì)都是Feature Learning的過程，即如何得到更好的特征表達。

作為神經(jīng)網(wǎng)絡，神經(jīng)元自然是其必不可少的組成部分。DBN由若干層神經(jīng)元構(gòu)成，組成元件是受限玻爾茲曼機（RBM）。

受限玻爾茲曼機（RBM）

RBM是一種神經(jīng)感知器，由一個顯層和一個隱層構(gòu)成，顯層與隱層的神