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NLP基本處理從句子的情感分析、實(shí)體與實(shí)體直接的關(guān)系，句子結(jié)構(gòu)來分析
情感分析
1.句子的情感分析找出句子表達(dá)的是正面、負(fù)面還是中性的情感。
情感分析的影響因素：
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詞語順序：詞語的順序可以影響句子的整體情感。例如，“我喜歡你” 和 “你不喜歡我” 雖然包含相同的詞語，但表達(dá)的情感截然不同。
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上下文：上下文信息對(duì)于情感分析至關(guān)重要。例如，“他今天很好” 在不同的上下文中可能表達(dá)不同的情感。
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情感修飾語：情感修飾語可以增強(qiáng)或減弱句子的情感強(qiáng)度。例如，“非?！?或 “有點(diǎn)” 這樣的詞可以改變情感的強(qiáng)度。
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否定詞：否定詞的使用可以改變句子的情感方向。例如，“我不喜歡這部電影” 表達(dá)了負(fù)面的情感，而 “我喜歡這部電影” 則表達(dá)了正面的情感
關(guān)系
2.NLP任務(wù)中的實(shí)體標(biāo)注和實(shí)體間關(guān)系標(biāo)注
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實(shí)體標(biāo)注：標(biāo)注文本中的關(guān)鍵實(shí)體，如人名、地名、組織名、時(shí)間等。
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關(guān)系標(biāo)注：標(biāo)注實(shí)體之間的特定關(guān)系，如主謂關(guān)系、動(dòng)賓關(guān)系等。
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事件標(biāo)注：標(biāo)注文本中的事件，并標(biāo)注事件的相關(guān)參與者（如執(zhí)行者、受影響者等）
結(jié)構(gòu)
3.詞性標(biāo)注（Part-of-Speech Tagging，簡(jiǎn)稱 POS Tagging）是一種自然語言處理技術(shù)，其目的是為句子中的每個(gè)單詞（或詞組）確定其在語法結(jié)構(gòu)中的類別，即詞性。詞性標(biāo)注的結(jié)果通常是一個(gè)包含詞和詞性標(biāo)簽的列表，例如：“我（代詞）”，“是（動(dòng)詞）”，“一個(gè)（數(shù)詞）”，“好人（名詞）”。
文本標(biāo)注工具：BRAT（Browser-based Annotation Tool）是一款開源的文本標(biāo)注軟件
BRAT 的特點(diǎn)包括：
- 瀏覽器端運(yùn)行：無需安裝額外的軟件，只需通過瀏覽器即可使用。
- 實(shí)時(shí)標(biāo)注：標(biāo)注者可以實(shí)時(shí)看到標(biāo)注結(jié)果，并且可以與他人協(xié)作。
- 標(biāo)注歷史記錄：可以查看和恢復(fù)之前的標(biāo)注版本。
- 多種標(biāo)注任務(wù)支持：可以定義多種標(biāo)注任務(wù)，并支持自定義標(biāo)注模板。
- 標(biāo)注導(dǎo)出：可以將標(biāo)注結(jié)果導(dǎo)出為多種格式，如CoNLL、BIOES等。