1.Bitmaps

1.1概述

Bitmaps可以對(duì)位進(jìn)行操作，實(shí)際上它就是一個(gè)字符串，可以將Bitmaps想象為一個(gè)以位為單位的數(shù)組，數(shù)組中的每個(gè)元素只能存儲(chǔ)0或者1，數(shù)組的下標(biāo)在Bitmaps被稱為偏移量。

• setbit key offset value：設(shè)置offset位為value，offset偏移量從0開始。

• getbit key offset：獲取某個(gè)偏移量的值。

• bitcount key：統(tǒng)計(jì)比特值為1的數(shù)量。

• bitop and(or/xor) destkey key1 key2....：將key1和key2做復(fù)合操作，將結(jié)果放到destkey中。

案例：可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站某兩天內(nèi)有哪些共同用戶訪問。

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1.2Bitmap和Set做比較

Bitmap的優(yōu)勢(shì)：

?發(fā)現(xiàn)在活躍用戶量大的情況下，Bitmaps比set更加的節(jié)省內(nèi)存空間。

Bitmap的劣勢(shì)：

發(fā)現(xiàn)在活躍用戶量較少的情況下，還是set會(huì)比較好。

2.HyperLogLog

當(dāng)我們遇到統(tǒng)計(jì)相關(guān)的需求時(shí)，因?yàn)橐紤]到去重，所以我們經(jīng)常會(huì)使用set，但是隨著數(shù)據(jù)不斷增加，會(huì)導(dǎo)致占用空間越來(lái)越大。為了降低一定的精度來(lái)平衡存儲(chǔ)空間，推出了HyperLogLog，它計(jì)算基數(shù)所需的空間總是固定的，并且是很小的。

但是，HyperLogLog只會(huì)根據(jù)輸入元素來(lái)計(jì)算基數(shù)的個(gè)數(shù)，并不能輸出里面的元素。

• pfadd key element1 element2....：添加指定的元素。

• pfcount key：統(tǒng)計(jì)元素個(gè)數(shù)。

• pfmerge destkey key1 key2：將key1和key2中的元素合并去重放到destkey中。

3.Geospatial

Redis增加了地理信息的支持，注意輸入的經(jīng)緯度的格式必須是：(121.43333,34.50000) 這種。

• geoadd key 經(jīng)度 緯度 城市名 .....：添加經(jīng)緯度。

• geopos key 城市名：獲取指定地區(qū)的坐標(biāo)值。

• geodist key 城市1 城市2 m/km：獲取兩個(gè)城市之間的直線距離。

• georadius key 經(jīng)度 緯度 半徑 單位：給定經(jīng)緯度為中心，找出某一半徑內(nèi)的元素。