隨著軟件算法和物理終端的進(jìn)步，人臉識(shí)別現(xiàn)在越來(lái)越被廣泛運(yùn)用到生活的方方面面，已經(jīng)成為了重要的身份驗(yàn)證手段，但同時(shí)也存在著自身的缺陷，目前常規(guī)人臉識(shí)別技術(shù)可以精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)人像特征，并迅速返回比對(duì)結(jié)果，但未加入防御照片圖像等偽造人臉的技術(shù)，無(wú)法辨別實(shí)時(shí)目標(biāo)人臉的真假情況，在實(shí)際身份核驗(yàn)場(chǎng)景中，容易被人臉照片、人臉視頻、3D面具等攻擊行為干擾，因此如何高效抵御各類欺騙行為攻擊，是人臉識(shí)別技術(shù)迫切需要解決的問(wèn)題。

基于以上背景，人臉活體檢測(cè)技術(shù)就走上了臺(tái)前。那么，什么是人臉活體檢測(cè)？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是算法判斷鏡頭捕捉到的人臉，究竟是真實(shí)人臉，還是偽造的人臉攻擊。人臉活體檢測(cè)彌補(bǔ)了單一人臉識(shí)別的不足，能夠有效地識(shí)別照片、視頻、面具等偽造人臉行為，最大程度杜絕欺詐行為的發(fā)生。

目前主流的活體檢測(cè)方案分為靜默式和配合式兩種。

靜默式活體檢測(cè)無(wú)需用戶進(jìn)行額外動(dòng)作，而是直接基于算法甄別紙張照片、屏幕成像、人臉面具等偽造人臉攻擊。與配合式相比，靜默式用戶體驗(yàn)更好，速度更快，可在無(wú)感的情況下直接進(jìn)行活體檢測(cè)。

配合式活體檢測(cè)則需要用戶根據(jù)提示做出相應(yīng)的動(dòng)作，通過(guò)眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等配合式組合動(dòng)作，使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)及人臉追蹤技術(shù)，通過(guò)連續(xù)的圖片，計(jì)算變化距離與不變距離的比值，進(jìn)行上一幀圖像與下一幀圖像的對(duì)比，從而驗(yàn)證用戶是否為真實(shí)活體本人操作。

這些年，我們可以看到人臉識(shí)別在公共場(chǎng)所的應(yīng)用，大大提高了人們辦事效率，但同時(shí)也帶來(lái)了人臉識(shí)別的安全隱患，尤其是在金融支付領(lǐng)域。因此，人臉活體檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越重要。

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