作者：小巖

編輯：彩云

2024年，伴隨著AI技術(shù)的多次爆火，不僅各大科技巨頭紛紛進入AI賽道展開角力，諸多智能手機廠商也紛紛加緊布局相關(guān)技術(shù)，推出眾多AI手機。作為手機領(lǐng)域的龍頭老大，蘋果自然是不甘落后的，甚至放棄了先前提上日程的造車計劃，就是為了能夠投入更多精力入局這一賽道。

不過，令不少“果粉”感到遺憾和失望的是，作為全球市值最高的科技巨頭，蘋果目前在AI方面并沒有什么大動作。不僅沒有推出類似AI消除，AI智能通話摘要似的功能，也沒有在端側(cè)搭載大模型。這就給外界帶來蘋果在AI領(lǐng)域相比安卓陣營較為落后的印象。

如今，蘋果也意識到了自己在AI賽道沒有創(chuàng)新和作為的困境，正在積極謀求改變。

蘋果折戟AI賽道，是否能搭上快車實現(xiàn)彎道超車？

智能手機作為當下最受矚目的電子消費產(chǎn)品，是最需要不斷進行創(chuàng)新和迭代的。特別是結(jié)構(gòu)式換機的紅利逐漸過去，市場日趨飽和，大家對手機所提出的要求愈來愈高。也正因此，如今對于手機廠商們而言，技術(shù)創(chuàng)新至關(guān)重要。

當快充，OLED顯示屏等創(chuàng)新給用戶帶來的新鮮感逐漸減退，人工智能的創(chuàng)新便被視為改變手機行業(yè)發(fā)展瓶頸，以及實質(zhì)性提升手機廠商核心競爭力的關(guān)鍵。

譬如華為在2023年8月發(fā)布的Mate 60系列手機就搭載了盤古大模型；同年11月，OPPO與vivo相繼發(fā)布端側(cè)大模型，旗艦手機均搭載AI消除等AI應(yīng)用，硬件配置也已提前滿足后續(xù)進階AI應(yīng)用的算力需求；今年年初，榮耀在2023開發(fā)者大會上發(fā)布全新操作系統(tǒng)MagicOS 8.0，并推出70億參數(shù)的端側(cè)平臺級AI大模型“魔法大模型”；三星則推出主打AI概念的手機Galaxy S24，Galaxy AI以本地和云端AI相結(jié)合的方式，實現(xiàn)通話實時翻譯，即圈即搜，創(chuàng)意影像編輯等功能。

但以上的這些創(chuàng)新，蘋果都沒有。由此可見，蘋果在技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)品迭代方面的步伐，是明顯落后了。所以，蘋果也在努力布局，積極尋找合作伙伴，以便尋找彎道超車的機會。

與OpenAI敲定協(xié)議，將其技術(shù)引入Iphone。

就在今年5月，蘋果公司被曝正與OpenAI敲定一項協(xié)議，計劃將OpenAI的部分技術(shù)引入iPhone。

如果這項合作能夠達成，那么蘋果能夠借此提供由ChatGPT支持的“聊天機器人”，將此作為iOS 18中人工智能功能的一部分。不過，上述功能和集成的具體細節(jié)目前仍未知曉。與此同時，有知情人士透露，蘋果還同時與谷歌就授權(quán)Gemini聊天機器人進行了談判。對于外界流傳的這些消息，蘋果方面并沒有公開回應(yīng)。

相關(guān)人士預(yù)測，蘋果與OpenAI的合作關(guān)系很可能在即將到來的WWDC昭告天下。這樣的舉動背后其實透露著尷尬和微妙。這一舉動，相當于讓蘋果向公眾承認了，自己無法在AI最熱門的領(lǐng)域進行競爭，只能通過“曲線救國”的方式來進行。但慌個角度想，也正是因為“曲線救國”，它可以擁有目前最先進的聊天機器人，從而硬剛一波使用Gemini的三星。

如果我們從現(xiàn)實角度進行分析，會發(fā)現(xiàn)OpenAI與蘋果之間是合作的可能性是相當大的。ChatGPT在手機上的搭載方式是以APP的形式出現(xiàn)的，所以海外的iPhone用戶想使用ChatGPT，直接下載APP即可。

一旦雙方展開合作，蘋果可以對自帶的Siri語音助手進一步進行優(yōu)化，這會產(chǎn)生一個比較大的變化。

對國內(nèi)用戶來說，即便不能下載ChatGPT，也可以使用各種各樣的聊天對話等功能，并且基于OpenAI在AI領(lǐng)域的積累，蘋果也將增強其在智能交互領(lǐng)域的競爭力，并縮短研發(fā)周期。

事實上，面對激烈的AI技術(shù)角逐，蘋果與OpenAI的合作使人們有理由期待一個更加智能，更加互動的Siri，對于蘋果來說，這也可能成為鞏固其在全球科技領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位的重要一步。

寧死不用英偉達？蘋果在下一盤“研發(fā)自由芯片”的大旗？

當然，我們?nèi)耘f有一個疑問：除了與OpenAI展開深度合作，蘋果難道不需要走自己的AI研發(fā)之路嗎？如果要走的話，蘋果在AI領(lǐng)域到底想做什么呢？

要知道，現(xiàn)在全球都在瘋狂搶購英偉達的GPU，然而蘋果卻沒有參與這一“囤貨”大潮。調(diào)查顯示，蘋果對GPU的采購微乎其微，連英偉達的10大客戶都算不上。

出現(xiàn)這樣的情況，會有兩個原因，一是蘋果徹底放棄了AI賽道，二是蘋果自己也要研究AI芯片，做自己的AI處理器。很顯然，主要原因大概率是后者。

有多個消息來源稱，蘋果今年將加大M系列處理器的產(chǎn)量，所需要的產(chǎn)量大到可以創(chuàng)紀錄的水平。所謂M系列處理器，主要指的是M2 Ultra，它由2個片上M2 Max拼接而成，被蘋果稱之為“UltraFusion”。

與M2 Ultra的增產(chǎn)消息相呼應(yīng)的，就是華爾街日報和彭博社最近的報道：蘋果正在自己的數(shù)據(jù)中心，使用自己的芯片，為蘋果用戶提供AI服務(wù)。此外，蘋果還野心勃勃的想要擴建自己的研發(fā)中心和數(shù)據(jù)中心。據(jù)報道，蘋果目前至少有7個數(shù)據(jù)中心，涉及到30多座建筑，這還不包括計劃中的項目。而數(shù)據(jù)中心的數(shù)量，很可能在短時間內(nèi)翻一番。

更值得一提的是，蘋果還加快了自己招兵買馬的速度。短短幾個月的時間里，蘋果進行了一系列重大招聘，不斷擴張基礎(chǔ)設(shè)施團隊。譬如他們挖來了云基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的大牛Sumit Gupta，來操刀蘋果的基礎(chǔ)設(shè)施。

Gupta在2007年到2015年效力于英偉達，參與了英偉達進軍加速計算的初級階段。隨后他又入職IBM，再于2021年加入谷歌的AI基礎(chǔ)設(shè)施團隊，成為谷歌基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品經(jīng)理，包括TPU和基于Arm的數(shù)據(jù)中心CPU。要知道，谷歌和英偉達算是目前唯二大規(guī)模部署AI基礎(chǔ)設(shè)施的公司，能挖來這樣的大牛，想必蘋果是花費了很大的心力的。

但在很多業(yè)內(nèi)資深人士的眼中，使用M2 Ultra作為AI自研芯片并不是上上簽。

相較于英偉達的GPU.雖然蘋果的每GB成本實際上更低，但LPDDR的內(nèi)存容量太高，所以這種優(yōu)勢并不能延伸到云端的AI性能。設(shè)備端主要關(guān)注模型是否能夠運行，而云端則更關(guān)心經(jīng)濟性。在云端，雖然原始帶寬和容量很重要，但FLOPS的數(shù)量更關(guān)鍵，因為許多用戶通過批處理同時服務(wù)。高批處理大小，可以將推理成本（tokenomics）降低到10倍以上。這樣的結(jié)果就是，M2 Ultra就像是一個糟糕社區(qū)中最好的一棟房子，它無法與數(shù)據(jù)中心其他GPU很好地協(xié)同。不僅內(nèi)存帶寬方面落后于競爭對手，但更重要的差距，在于其FLOPS較少，導(dǎo)致并發(fā)用戶數(shù)也大大減少。

由此可見，M2 Ultra的推出只是蘋果給出的一個臨時的解決方案，并非長久之計。未來的蘋果，還需要逐步開發(fā)更強大的芯片。

“生成式AI是‘蘋果所有產(chǎn)品的關(guān)鍵機遇’，整合軟硬件，自研芯片，對隱私和安全的保護會是蘋果在AI競賽中脫穎而出的關(guān)鍵”。這是庫克在蘋果2024年一季度財報電話會議上的總結(jié)，也是蘋果當下想要突出重圍的決定因素。