• 操作系統(tǒng)：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 編程語言：C++11

算法描述

該函數(shù)返回 Gabor 濾波器系數(shù)。
Gabor 濾波器在圖像處理中非常有用，特別是在紋理分析、特征提取和邊緣檢測(cè)等領(lǐng)域。

函數(shù)原型

Mat cv::getGaborKernel
(Size 	ksize,double 	sigma,double 	theta,double 	lambd,double 	gamma,double 	psi = CV_PI *0.5,int 	ktype = CV_64F 
)		

參數(shù)

• 參數(shù)ksize 返回的濾波器的大小。
• 參數(shù)sigm 高斯包絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)差。
• 參數(shù)theta Gabor 函數(shù)中平行條紋的法線方向。
• 參數(shù)lambd 正弦因子的波長(zhǎng)。
• 參數(shù)gamma 空間縱橫比。
• 參數(shù)psi 相位偏移。
• 參數(shù)ktype 相位偏移。

代碼示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main( int argc, char** argv )
{// 讀取圖像cv::Mat src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/erik.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );if ( src.empty() ){std::cout << "Error: Image cannot be loaded!" << std::endl;return -1;}cv::Size sz2Sh( 400, 600 );cv::resize( src, src, sz2Sh, 0, 0, cv::INTER_LINEAR_EXACT );// 獲取 Gabor 核cv::Mat kernel = cv::getGaborKernel( cv::Size( 3, 3 ), 1.0, CV_PI / 4, 1.0, 0.5, 0, CV_32F );// 應(yīng)用 Gabor 核cv::Mat filtered;cv::filter2D( src, filtered, -1, kernel );// 顯示圖像cv::namedWindow( "Original Image", cv::WINDOW_NORMAL );cv::imshow( "Original Image", src );cv::namedWindow( "Filtered Image", cv::WINDOW_NORMAL );cv::imshow( "Filtered Image", filtered );cv::waitKey( 0 );return 0;
}

運(yùn)行結(jié)果

當(dāng)：cv::Mat kernel = cv::getGaborKernel( cv::Size( 3, 3 ), 1.0, CV_PI / 4, 1.0, 0.5, 0, CV_32F )時(shí);

當(dāng)：cv::Mat kernel = cv::getGaborKernel( cv::Size( 5, 5 ), 1.0, CV_PI / 4, 1.0, 0.5, 0, CV_32F )時(shí);

當(dāng)：cv::Mat kernel = cv::getGaborKernel( cv::Size( 5, 5), 1.0, CV_PI / 4, 1.0, 0.5, 1, CV_32F )時(shí);