當前位置：首頁 > news >正文

通遼網(wǎng)站建設tlyltdwindows優(yōu)化大師win10

news 2025/7/4 17:00:43

通遼網(wǎng)站建設tlyltd,windows優(yōu)化大師win10,網(wǎng)站后臺配置,設計網(wǎng)站的企業(yè)嗨害大家好鴨！我是小熊貓~ 一、賦值 Python中， 對象的賦值都是進行對象引用（內(nèi)存地址）傳遞, 賦值（）， 就是創(chuàng)建了對象的一個新的引用， 修改其中任意一個變量都會影響到另一個 will …

嗨害大家好鴨！我是小熊貓~

請?zhí)砑訄D片描述

一、賦值

Python中，
對象的賦值都是進行對象引用（內(nèi)存地址）傳遞,
賦值（=），
就是創(chuàng)建了對象的一個新的引用，
修改其中任意一個變量都會影響到另一個

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will #python學習交流裙：660193417
print('will>>', will, id(will))
print('wilber>>', wilber, id(wilber))
print('will的各個元素id>>', [id(ele) for ele in will])
print('wilber的各個元素id>>',[id(ele) for ele in wilber])
print('---'*30)
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print('will>>', will, id(will))
print('wilber>>', wilber, id(wilber))
print('will的各個元素id>>', [id(ele) for ele in will])
print('wilber的各個元素id>>',[id(ele) for ele in wilber])
#輸出為
will>> ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']] 43988040
wilber>> ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']] 43988040
will的各個元素id>> [31326928, 493056320, 43988808]
wilber的各個元素id>> [31326928, 493056320, 43988808]
------------------------------------------------------------------------------------------
will>> ['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']] 43988040
wilber>> ['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']] 43988040
will的各個元素id>> [44016672, 493056320, 43988808]
wilber的各個元素id>> [44016672, 493056320, 43988808]

源碼資料電子書:點擊此處跳轉(zhuǎn)文末名片獲取

二、淺拷貝

淺拷貝會創(chuàng)建一個新的對象，
這個例子中”wilber is not will”但是，
對于對象中的元素，
淺拷貝就只會使用原始元素的引用（內(nèi)存地址），
也就是說”wilber[i] is will[i]”

當對will進行修改的時候:
由于list的第一個元素是不可變類型，
所以will對應的list的第一個元素會使用一個新的對象39758496;

但是list的第三個元素是一個可變類型，
修改操作不會產(chǎn)生新的對象，所以will的修改結果會相應的反應到wilber上

淺拷貝：

創(chuàng)建一個新的對象，
但它包含的是對原始對象中包含項的引用
（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）
{1,完全切片方法；2，工廠函數(shù)，如list()；3，copy模塊的copy()函數(shù)}

切片也是淺拷貝

import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)
print('will>>   ', will, id(will))
print('wilber>> ', wilber, id(wilber))
print('will的各個元素id>>  ', [id(ele) for ele in will])
print('wilber的各個元素id>>',[id(ele) for ele in wilber])
print('---'*30)
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print('will>>   ', will, id(will))
print('wilber>> ', wilber, id(wilber))
print('will的各個元素id>>  ', [id(ele) for ele in will])
print('wilber的各個元素id>>',[id(ele) for ele in wilber])#輸出為
will>>    ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']] 43862024
wilber>>  ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']] 43861896
will的各個元素id>>   [31261392, 493056320, 43862088]
wilber的各個元素id>> [31261392, 493056320, 43862088]
------------------------------------------------------------------------------------------
will>>    ['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']] 43862024
wilber>>  ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']] 43861896
will的各個元素id>>   [43886384, 493056320, 43862088]
wilber的各個元素id>> [31261392, 493056320, 43862088]

請?zhí)砑訄D片描述

三、深拷貝

跟淺拷貝類似，深拷貝也會創(chuàng)建一個新的對象，
這個例子中”wilber is not will” 但是，
對于對象中的元素，
深拷貝都會重新生成一份（有特殊情況，下面會說明），
而不是簡單的使用原始元素的引用（內(nèi)存地址）

深拷貝：

創(chuàng)建一個新的對象，
并且遞歸的復制它所包含的對象
（修改其中一個，另外一個不會改變）
{copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}

import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)
print('will>>   ', will, id(will))
print('wilber>> ', wilber, id(wilber))
print('will的各個元素id>>  ', [id(ele) for ele in will])
print('wilber的各個元素id>>',[id(ele) for ele in wilber])
print('---'*30)
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print('will>>   ', will, id(will))
print('wilber>> ', wilber, id(wilber))
print('will的各個元素id>>  ', [id(ele) for ele in will])
print('wilber的各個元素id>>',[id(ele) for ele in wilber])
# 輸出為
will>>    ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']] 37373960
wilber>>  ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']] 37373832
will的各個元素id>>   [31195856, 493056320, 37374024]
wilber的各個元素id>> [31195856, 493056320, 37373768]
------------------------------------------------------------------------------------------
will>>    ['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']] 37373960
wilber>>  ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']] 37373832
will的各個元素id>>   [37398264, 493056320, 37374024]
wilber的各個元素id>> [31195856, 493056320, 37373768]

四、特殊情況

對于非容器類型
（如數(shù)字、字符串、和其他’原子’類型的對象）
沒有拷貝這一說
也就是說，
對于這些類型，
”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”
如果元祖變量只包含原子類型對象，則不能深拷貝，看下面的例子

在這里插入圖片描述

import copy
books=('a','b','c')
books1,books2 =  copy.copy(books),copy.deepcopy(a)
>>books is books1 is books2
# truea = 'python'
b,c = copy.copy(a),copy.deepcopy(a)
In [19]: a is b is c
Out[19]: True
In [20]: id(a),id(b),id(c)
Out[20]: (55466056, 55466056, 55466056)In [30]: t1=('a','b','c',['d'])In [31]: t2,t3 =  copy.copy(t1),copy.deepcopy(t1)In [32]: t1 is t2 is t3
Out[32]: FalseIn [33]: id(t1), id(t2), id(t3)
Out[33]: (89247560, 89247560, 88537672)

Python中對象的賦值都是進行對象引用（內(nèi)存地址）
傳遞
使用copy.copy()，
可以進行對象的淺拷貝，
它復制了對象，但對于對象中的元素，
依然使用原始的引用.
如果需要復制一個容器對象，
以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），
可以使用copy.deepcopy()進行深拷貝
對于非容器類型
（如數(shù)字、字符串、和其他’原子’類型的對象）
沒有被拷貝一說
如果元祖變量只包含原子類型對象，則不能深拷貝

1.列表的淺拷貝示例

import copy
a = [1,2,3,4,['a','b']] #定義一個列表a
b = a #賦值
c = copy.copy(a) #淺拷貝
d = copy.deepcopy(a) #深拷貝
a.append(5)
a[0] = '10'
print('A0',a,id(a))# [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #a添加一個元素5
print('B0',b,id(b))
# [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #b跟著添加一個元素5
print('C0',c,id(c))
# [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #c保持不變
print('D0',d,id(d))
# [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不變
a[4].append('c')
a[4][1]='ASDF'
print('A1',a,id(a))
# [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #a中的list(即a[4])添加一個元素c
print('B1',b,id(a))
# [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #b跟著添加一個元素c
print('C1',c,id(c))
# [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] #c跟著添加一個元素c
print('D1',d,id(d))
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不變

2.單個列表的copy

names = ['alex','jack','1','mack','racheal','shanshan']
n2 = names
n3 = names.copy()
n4 = names[:]print('第一輪','names',names,id(names))
print('第一輪','n2',n2,id(n2))
print('第一輪','n3',n3,id(n3))
print('第一輪','n4',n4,id(n4))names.append('hery')
names[0]="Alex"
print('第二輪','names',names,id(names))
print('第二輪','n2',n2,id(n2))
print('第二輪','n3',n3,id(n3))
print('第二輪','n4',n4,id(n4))

輸出：

第一輪 names ['alex', 'jack', '1', 'mack', 'racheal', 'shanshan'] 167690376
第一輪 n2 ['alex', 'jack', '1', 'mack', 'racheal', 'shanshan'] 167690376
第一輪 n3 ['alex', 'jack', '1', 'mack', 'racheal', 'shanshan'] 167692616
第一輪 n4 ['alex', 'jack', '1', 'mack', 'racheal', 'shanshan'] 167713928
第二輪 names ['Alex', 'jack', '1', 'mack', 'racheal', 'shanshan', 'hery'] 167690376
第二輪 n2 ['Alex', 'jack', '1', 'mack', 'racheal', 'shanshan', 'hery'] 167690376
第二輪 n3 ['alex', 'jack', '1', 'mack', 'racheal', 'shanshan'] 167692616
第二輪 n4 ['alex', 'jack', '1', 'mack', 'racheal', 'shanshan'] 167713928

3.字符串的copy

import copy
name="hahah"   #字符串
name1=copy.copy(name)
name2=copy.deepcopy(name)
print('第一次',id(name),id(name1),id(name2))sum=111   #數(shù)字
sum1=copy.copy(sum)
sum2=copy.deepcopy(sum)
print('第二次',id(sum),id(sum1),id(sum2))

輸出：

第一次 31179752 31179752 31179752
第二次 1702001568 1702001568 1702001568

4.字典的copy

import copy
call = {'cpu':[80,25],'mem':[80,],'disk':[80,]
}
new_call_1 = copy.copy(call)
new_call_2 = copy.deepcopy(call)
print('修改前call1為：%s' %(call),id(call))
# #修改新模版
call['disk'] = 66
call['disk_2'] = 67
call['cpu'].append(20)
call['cpu'][1]=11
new_call_1['cpu'].append(33)
new_call_1['disk'][0] = 77
new_call_1['mem'] = 75
new_call_2['disk'][0] = 79
# #查看新舊模版的值
print('call1為：%s' %(call),id(call))
print('new_call_1為：%s' %(new_call_1),id(new_call_1))
print('new_call_2為：%s' %(new_call_2),id(new_call_2))

輸出：

修改前call1為：{'cpu': [80, 25], 'mem': [80], 'disk': [80]} 4411328
call1為：{'cpu': [80, 11, 20, 33], 'mem': [80], 'disk': 66, 'disk_2': 67} 4411328
new_call_1為：{'cpu': [80, 11, 20, 33], 'mem': 75, 'disk': [77]} 4452424
new_call_2為：{'cpu': [80, 25], 'mem': [80], 'disk': [79]} 31977616

Python 打印進度條

import time
for i in range(0,101,2):time.sleep(0.1)char_num = i//2      #打印多少個'*'per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '>>>' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)print(per_str,end='', flush=True)