Python爬蟲原理

前言
簡單來說互聯(lián)網(wǎng)是由一個個站點和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組成的大網(wǎng)，我們通過瀏覽器訪問站點，站點把HTML、JS、CSS代碼返回給瀏覽器，這些代碼經(jīng)過瀏覽器解析、渲染，將豐富多彩的網(wǎng)頁呈現(xiàn)我們眼前；

一、爬蟲是什么？
如果我們把互聯(lián)網(wǎng)比作一張大的蜘蛛網(wǎng)，數(shù)據(jù)便是存放于蜘蛛網(wǎng)的各個節(jié)點，而爬蟲就是一只小蜘蛛，

沿著網(wǎng)絡(luò)抓取自己的獵物（數(shù)據(jù)）爬蟲指的是：向網(wǎng)站發(fā)起請求，獲取資源后分析并提取有用數(shù)據(jù)的程序；

從技術(shù)層面來說就是 通過程序模擬瀏覽器請求站點的行為，把站點返回的HTML代碼/JSON數(shù)據(jù)/二進(jìn)制數(shù)據(jù)（圖片、視頻） 爬到本地，進(jìn)而提取自己需要的數(shù)據(jù)，存放起來使用；

二、爬蟲的基本流程：

用戶獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式：

方式1：瀏覽器提交請求—>下載網(wǎng)頁代碼—>解析成頁面

方式2：模擬瀏覽器發(fā)送請求(獲取網(wǎng)頁代碼)->提取有用的數(shù)據(jù)->存放于數(shù)據(jù)庫或文件中

爬蟲要做的就是方式2；

1、發(fā)起請求

使用http庫向目標(biāo)站點發(fā)起請求，即發(fā)送一個Request

Request包含：請求頭、請求體等

Request模塊缺陷：不能執(zhí)行JS 和CSS 代碼

2、獲取響應(yīng)內(nèi)容

如果服務(wù)器能正常響應(yīng)，則會得到一個Response

Response包含：html，json，圖片，視頻等

3、解析內(nèi)容

解析html數(shù)據(jù)：正則表達(dá)式（RE模塊），第三方解析庫如Beautifulsoup，pyquery等

解析json數(shù)據(jù)：json模塊

解析二進(jìn)制數(shù)據(jù):以wb的方式寫入文件

4、保存數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)庫（MySQL，Mongdb、Redis）

文件

三、http協(xié)議 請求與響應(yīng)

Request：用戶將自己的信息通過瀏覽器（socket client）發(fā)送給服務(wù)器（socket server）

Response：服務(wù)器接收請求，分析用戶發(fā)來的請求信息，然后返回數(shù)據(jù)（返回的數(shù)據(jù)中可能包含其他鏈接，如：圖片，js，css等）

ps：瀏覽器在接收Response后，會解析其內(nèi)容來顯示給用戶，而爬蟲程序在模擬瀏覽器發(fā)送請求然后接收Response后，是要提取其中的有用數(shù)據(jù)。

四、 request
1、請求方式：

常見的請求方式：GET / POST

2、請求的URL

url全球統(tǒng)一資源定位符，用來定義互聯(lián)網(wǎng)上一個唯一的資源 例如：一張圖片、一個文件、一段視頻都可以用url唯一確定

url編碼

https://www.baidu.com/s?wd=圖片

圖片會被編碼（看示例代碼）

網(wǎng)頁的加載過程是：

加載一個網(wǎng)頁，通常都是先加載document文檔，

在解析document文檔的時候，遇到鏈接，則針對超鏈接發(fā)起下載圖片的請求

3、請求頭

User-agent：請求頭中如果沒有user-agent客戶端配置，服務(wù)端可能將你當(dāng)做一個非法用戶host；

cookies：cookie用來保存登錄信息

注意： 一般做爬蟲都會加上請求頭

請求頭需要注意的參數(shù)：

（1）Referrer：訪問源至哪里來（一些大型網(wǎng)站，會通過Referrer 做防盜鏈策略；所有爬蟲也要注意模擬）

（2）User-Agent:訪問的瀏覽器（要加上否則會被當(dāng)成爬蟲程序）

（3）cookie：請求頭注意攜帶

4、請求體

請求體
如果是get方式，請求體沒有內(nèi)容 （get請求的請求體放在 url后面參數(shù)中，直接能看到）
如果是post方式，請求體是format data

ps：
1、登錄窗口，文件上傳等，信息都會被附加到請求體內(nèi)
2、登錄，輸入錯誤的用戶名密碼，然后提交，就可以看到post，正確登錄后頁面通常會跳轉(zhuǎn)，無法捕捉到post

五、 響應(yīng)Response
1、響應(yīng)狀態(tài)碼

200：代表成功

301：代表跳轉(zhuǎn)

404：文件不存在

403：無權(quán)限訪問

502：服務(wù)器錯誤

2、respone header

響應(yīng)頭需要注意的參數(shù)：

（1）Set-Cookie:BDSVRTM=0; path=/：可能有多個，是來告訴瀏覽器，把cookie保存下來

（2）Content-Location：服務(wù)端響應(yīng)頭中包含Location返回瀏覽器之后，瀏覽器就會重新訪問另一個頁面

3、preview就是網(wǎng)頁源代碼

JSO數(shù)據(jù)

如網(wǎng)頁html，圖片

二進(jìn)制數(shù)據(jù)等

六、總結(jié)
1、總結(jié)爬蟲流程：

爬取—>解析—>存儲

2、爬蟲所需工具：

請求庫：requests,selenium（可以驅(qū)動瀏覽器解析渲染CSS和JS，但有性能劣勢（有用沒用的網(wǎng)頁都會加載）；）
解析庫：正則，beautifulsoup，pyquery
存儲庫：文件，MySQL，Mongodb，Redis

3、爬獲?；ňW(wǎng)

最后送給大家點福利吧

基礎(chǔ)版：

View Code

函數(shù)封裝版

View Code

并發(fā)版（如果一共需要爬30個視頻，開30個線程去做，花的時間就是 其中最慢那份的耗時時間）

View Code

涉及知識：多線程多進(jìn)程

計算密集型任務(wù)：使用多進(jìn)程，因為能Python有GIL，多進(jìn)程可以利用上CPU多核優(yōu)勢；

IO密集型任務(wù)：使用多線程，做IO切換節(jié)省任務(wù)執(zhí)行時間（并發(fā)）

線程池

參考博客：

瞎驢http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7773496.html