前言

??AI繪畫當(dāng)前非常的火爆，隨著Stable diffusion，Midjourney的出現(xiàn)將AI繪畫推到頂端，各大行業(yè)均受其影響，離我們最近的AI繪畫當(dāng)屬Stable diffusion，可本地化部署，只需電腦配備顯卡即可完成AI繪畫工作，此篇文章將以AUTODL從0到1云部署stable-diffusion-webui。

1.注冊

打開AutoDL，點擊立即注冊，根據(jù)提示完成注冊即可

2.租用實例

登錄完成后進(jìn)入控制臺，在容器實例界面點擊租用新實例



選擇合適價格的示例，可以選擇按量計費，使用多久就支付多少



滾動下來選擇基礎(chǔ)鏡像，選擇_Miniconda/conda3/3.10(ubuntu22.04)/11.8_（此處我選擇的最新版，需要看選擇CUDA版本是否低于實例的最高CUDA，如果過高將無法創(chuàng)建），完成鏡像選擇后，點擊底部的立即創(chuàng)建即可。

3.開始部署

進(jìn)入控制臺->容器實例，可以看到剛創(chuàng)建的示例，點擊快捷工具JupyterLab進(jìn)入Jupyter

點擊終端，新建終端

3.1 環(huán)境配置

初始化conda，執(zhí)行conda init，執(zhí)行完成后關(guān)閉終端，重新開啟一個終端
root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda init
新建conda sd虛擬環(huán)境，新建后退出原有base環(huán)境，再激活sd環(huán)境
(base) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda create -n sd python=3.10.6
(base) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda deactivate
root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# conda activate sd

3.2 拉取stable-diffusion-webui

開啟學(xué)術(shù)資源加速（不開很慢甚至無法下載相關(guān)文件）,在終端執(zhí)行此命令

# 開啟學(xué)術(shù)加速
source /etc/network_turbo
# 關(guān)閉學(xué)術(shù)加速
unset http_proxy && unset https_proxy

拉取stable-diffusion-webui git源碼
進(jìn)入autodl-tmp目錄，此目錄是實例數(shù)據(jù)盤目錄
(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~# cd autodl-tmp/
(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp# git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

3.3 啟動Stable-diffusion-webui

進(jìn)入stable-diffusion-webui目錄
(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp# cd stable-diffusion-webui/
運行webui.sh
(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp/stable-diffusion-webui# bash webui.sh -f


接著就是三方庫以及模型下載，需要等待一段時間！


在下載完成并啟動成功后，會看到http://127.0.0.1:7860的控制臺日志，這表示啟動成功了，但是在autodl通過自定義服務(wù)開啟網(wǎng)頁的話，是無法訪問的，因為autodl的自定義服務(wù)的映射端口是6006，webui.sh啟動方式的端口是7860，故需要ctrl+c停止服務(wù)，重新以命令行的形式啟動，命令行加上6006的端口即可


(sd) root@autodl-container-19e411b150-db72abe2:~/autodl-tmp/stable-diffusion-webui# python launch.py --disable-safe-unpickle --port=6006 --xformers --no-half-vae
參數(shù)詳解
–disable-safe-unpickle: 不啟動安全檢查，不加可能導(dǎo)致模型加載時報錯
–port: 指定Stable-diffusion-webui啟動的端口
–xformers: 極大改善內(nèi)存消耗和速度
–no-half-vae: 不啟用半精VAE，解決生成圖片時，可能的VAE精度不足所導(dǎo)致的報錯

至此，stable-diffusion-webui關(guān)于autodl的云部署就大功告成了！！！