同事反饋mamba的安裝時(shí)網(wǎng)絡(luò)慢

mamba是conda的加速工具，相比于conda 對包和環(huán)境的管理，mamba可以實(shí)現(xiàn)并行運(yùn)算。相比于 conda，mamba 是用C++重寫了 conda 的部分功能，運(yùn)行效率顯著提高，可以進(jìn)行并行的下載，使用管理工具中的 libsolv，可以更快的解決環(huán)境依賴問題。mamba 的使用也比較簡單，首先使用 conda 安裝 mamba，后面所有用到 conda 的地方，都可以使用 mamba 替換即可。

下載安裝miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #給下載下來的安裝文件添加執(zhí)行權(quán)限
sudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

配置環(huán)境，vi?~/.bashrc 在最后添加下面內(nèi)容

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/root/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; theneval "$__conda_setup"
elseif [ -f "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then. "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"elseexport PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

運(yùn)行source ~/.bashrc? 使配置生效

更新conda

conda update -n base conda

安裝并設(shè)置新的求解器（好像不用裝也行）

conda install -n base conda-libmamba-solver
conda config --set solver libmamba

?

安裝mamba

conda install mamba -n base -c conda-forge

看到確實(shí)下載比較慢，使用命令查看網(wǎng)絡(luò)連接

netstat -antlp | grep python

在防火墻配置把相關(guān)ip調(diào)整到其它互聯(lián)網(wǎng)出口，看到下載速度上來了，可能5-10MB/s?

?也可通過修改conda源來提供下載速度。?cat .condarc

channels:- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r/show_channel_urls: truedefault_channels:- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:conda-forge: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud

?