有的時(shí)候單單使用圖形無(wú)法完整清晰的表達(dá)我們的信息，我們還需要進(jìn)行文字進(jìn)行注釋，所以matplotlib提供了文字、箭頭等注釋可以突出圖形中重點(diǎn)信息。

添加注釋

為了使我們的可視化圖形讓人更加容易理解，在一些情況下輔之以少量的文字提示和標(biāo)簽可以更恰當(dāng)?shù)乇磉_(dá)信息。matplotlib可以通過(guò)plt.text/ax.text命令手動(dòng)添加注釋，它們可以在具體的x/y坐標(biāo)上放文字：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#畫圖可中文
style = dict(size=10, color='gray')
#繪制圖形
plt.plot([5,21,12,53,7,6,43,1,69])
#設(shè)置注釋
plt.text(0, 5, "第一個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.text(1, 21, "第二個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.text(2, 12, "第三個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.text(3, 53, "第四個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.text(4, 7, "第五個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.text(5, 6, "第六個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.text(6, 43, "第七個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.text(7, 1, "第八個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.text(8, 69, "第九個(gè)點(diǎn)",ha='center', **style)
plt.show()

plt.text方法需要一個(gè)x軸坐標(biāo)、一個(gè)y軸坐標(biāo)、一個(gè)字符串和一些可選參數(shù)，比如文字的顏色、字號(hào)、風(fēng)格、對(duì)齊方式等其它文字屬性。這里用了ha="center"，ha是設(shè)置水平對(duì)齊方式。其他常用參數(shù)如下：

1. fontsize設(shè)置字體大小，默認(rèn)12，可選參數(shù)xx-small，x-small，small，medium，large，x-large，xx-large

2. fontweight設(shè)置字體粗細(xì)，可選參數(shù)light，normal，medium，semibold，bold，heavy，black。

3. fontstyle設(shè)置字體類型，可選參數(shù)normal，italic，oblique 。

4. verticalalignment設(shè)置垂直對(duì)齊方式，可選參數(shù)：center，top，bottom，baseline。

5. horizontalalignment設(shè)置水平對(duì)齊方式，可選參數(shù)：left，right，center。

6. rotation（旋轉(zhuǎn)角度）可選參數(shù)為：vertical，horizontal也可以為數(shù)字，數(shù)字代表旋轉(zhuǎn)的角度。

7. alpha透明度，參數(shù)值0至1之間。

8. backgroundcolor標(biāo)題背景顏色。

還可以通過(guò)plt.annotate()函數(shù)來(lái)設(shè)置注釋，該函數(shù)既可以創(chuàng)建文字，也可以創(chuàng)建箭頭，而且它創(chuàng)建的箭頭能夠進(jìn)行非常靈活的配置。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 6)
y = x * x
plt.plot(x, y, marker='o')
for xy in zip(x, y):plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords='offset points')
plt.annotate('max', xy=(5, 25), xytext=(4.3, 15),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

這里設(shè)置了兩個(gè)注釋，一個(gè)顯示了點(diǎn)的坐標(biāo)，另一個(gè)顯示了最高點(diǎn)描述max。annotate的第一個(gè)參數(shù)為注釋文本字符串，第二個(gè)為被注釋的坐標(biāo)點(diǎn)，第三個(gè)為注釋文字的坐標(biāo)位置。

文字、坐標(biāo)變換

上面的例子將文字注釋放在目標(biāo)數(shù)據(jù)的位置上，有的時(shí)候可能需要將文字放在與數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)的位置上，比如坐標(biāo)軸或圖形，matplotlib中通過(guò)調(diào)整坐標(biāo)變換transorm參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)：

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 10, 0, 10])
ax.text(1, 5, ". Data: (1, 5)", transform=ax.transData)
ax.text(0.5, 0.1, ". Axes: (0.5, 0.1)", transform=ax.transAxes)
ax.text(0.2, 0.2, ". Figure: (0.2, 0.2)", transform=fig.transFigure)
plt.show()

默認(rèn)情況下，圖中的字符是在其對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)位置。通過(guò)設(shè)置transform參數(shù)修改位置，transData坐標(biāo)用x,y的標(biāo)簽作為數(shù)據(jù)坐標(biāo)；transAxes坐標(biāo)以白色矩陣左下角為原點(diǎn)，按坐標(biāo)軸尺寸的比例呈現(xiàn)坐標(biāo)；transFigure坐標(biāo)類似以灰色矩陣左下角為原點(diǎn)，按坐標(biāo)軸尺寸的比例呈現(xiàn)坐標(biāo)。